
- ক্যাটালগ মালিক
- বন তথ্য অংশীদারিত্ব
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2020-01-01T00:00:00Z–2023-12-31T23:59:59Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের জন্য গুগল দ্বারা নির্মিত
- ট্যাগ
- কৃষি
বর্ণনা
দ্রষ্টব্য: এই ডেটাসেটটি এখনও পিয়ার-রিভিউ করা হয়নি। আরও তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে এই মডেলের সাথে যুক্ত GitHub README দেখুন।
এই চিত্র সংগ্রহটি প্রতি পিক্সেলের ভিত্তিতে এই সম্ভাবনা প্রদান করে যে, অন্তর্নিহিত এলাকাটি কোকো দ্বারা অধিকৃত।
সম্ভাবনার অনুমানগুলো ১০ মিটার রেজোলিউশনে প্রদান করা হয়েছে এবং এগুলো একটি মেশিন লার্নিং মডেল দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। এই ডেটাসেটটি গিটহাবে থাকা ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ রিপোতে অন্তর্গত মডেল 2024a-এর ২০২০ এবং ২০২৩ সালের আউটপুটের সাথে সম্পর্কিত।
এই চিত্র সংগ্রহের প্রাথমিক উদ্দেশ্য হলো ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের লক্ষ্যকে সমর্থন করা, যার উদ্দেশ্য হলো বৈশ্বিক পর্যবেক্ষণ, সরবরাহ শৃঙ্খল অনুসরণ এবং পুনরুদ্ধারের সম্মিলিত উন্নতির মাধ্যমে পণ্য উৎপাদনের কারণে সৃষ্ট বনভূমি ধ্বংস রোধ করা এবং তার প্রতিকার করা।
অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে, আর্থ ইঞ্জিনের বাণিজ্যিক ব্যবহারকারীদের জন্য এই ডেটাসেটটির আলাদা ব্যবহারের শর্তাবলী রয়েছে। বিস্তারিত জানতে "ব্যবহারের শর্তাবলী" ট্যাবটি দেখুন।
এই কমিউনিটি ডেটা প্রোডাক্টটি সময়ের সাথে সাথে বিকশিত হওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে, কারণ কমিউনিটি থেকে আরও ডেটা পাওয়া যাবে এবং মানচিত্র তৈরির মডেলটিও ক্রমাগত উন্নত হবে। এই সংগ্রহ সম্পর্কে মানচিত্র-ভিত্তিক মতামত জানাতে, অনুগ্রহ করে আমাদের ‘কালেক্ট আর্থ অনলাইন’ ইনস্ট্যান্সটি দেখুন এবং এই নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
এই লেয়ারগুলো উন্নত করার জন্য আপনি যদি সাধারণ মতামত বা অতিরিক্ত ডেটাসেট প্রদান করতে চান, তাহলে অনুগ্রহ করে এই ফর্মের মাধ্যমে যোগাযোগ করুন।
সীমাবদ্ধতা : মডেলের আউটপুট ২০২০ এবং ২০২৩ সালের ক্যালেন্ডার বছরের কম্পোজিট হিসেবে নির্বাচিত দেশগুলোর মধ্যে সীমাবদ্ধ। আউটপুটের সমস্ত অঞ্চল প্রশিক্ষণ ডেটা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয় না। নির্ভুলতা সমষ্টিগতভাবে রিপোর্ট করা হয়, এটি একটি কাল্পনিক থ্রেশহোল্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি এবং ভৌগোলিকভাবে ও ব্যবহারকারী-নির্বাচিত থ্রেশহোল্ডের সাথে পরিবর্তিত হবে। ডেটার প্রাপ্যতা, ক্রস-ট্র্যাক অসমতা বা মেঘলা আবহাওয়ার কারণে সৃষ্ট সেন্সর আর্টিফ্যাক্ট আউটপুট সম্ভাব্যতাতে দৃশ্যমান হতে পারে এবং কিছু থ্রেশহোল্ডে শ্রেণিবিন্যাস ত্রুটির কারণ হতে পারে। ভৌগোলিক পরিধি: কোত দিভোয়ার, ঘানা।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
probability | ০ | ১ | ১০ মিটার | প্রদত্ত বছরে পিক্সেলটিতে কোকো গাছ থাকার সম্ভাবনা। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
আর্থ ইঞ্জিনের অবাণিজ্যিক ব্যবহারকারীদের জন্য, ডেটাসেটটির ব্যবহার CC-BY 4.0 NC লাইসেন্সের অধীন এবং এর জন্য নিম্নলিখিত অ্যাট্রিবিউশন প্রয়োজন: "ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপের জন্য গুগল দ্বারা উৎপাদিত"।
ডেটা সেটের বাণিজ্যিক ব্যবহার ফরেস্ট ডেটা পার্টনারশিপ ডেটা সেট-এর বাণিজ্যিক ব্যবহারের শর্তাবলী সাপেক্ষে।
পরিবর্তিত কোপার্নিকাস সেন্টিনেল ডেটা [২০১৫-বর্তমান] অন্তর্ভুক্ত। সেন্টিনেল ডেটা আইনি বিজ্ঞপ্তি দেখুন।
উদ্ধৃতি
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
Map.setCenter(-7.67, 6.71, 11); var collection = ee.ImageCollection( 'projects/forestdatapartnership/assets/cocoa/model_2024a'); var cocoa2020 = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2020.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,blue'}, 'cocoa 2020'); var cocoa2023 = collection.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic(); Map.addLayer( cocoa2023.selfMask(), {min: 0.5, max: 1, palette: 'white,green'}, 'cocoa 2023');
