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- 目錄擁有者
- PKURELAB
- 資料集開放期間
- 1992-04-01T00:00:00Z–2021-08-31T00:00:00Z
- 資料集產生者
- PKURELAB
- 聯絡資訊
- sltao@pku.edu.cn
- 標記
說明
LHScat 資料集是第一個長期 (自 1992 年起)、高解析度 (約 8.9 公里) 的全球陸地月度衛星雷達後向散射資料集。這項資料集整合了歐洲遙感衛星 (ERS；1992 年至 2001 年；C 頻帶；5.3 GHz)、快速散射計 (QSCAT，1999 年至 2009 年；Ku 頻帶；13.4 GHz) 和先進散射計 (ASCAT；2007 年至今；C 頻帶；5.255 GHz) 的訊號。在 1999 年至 2009 年間，我們利用 Ku 頻帶 QSCAT 訊號和氣候資訊，模擬替代的 C 頻帶訊號，填補 C 頻帶 ERS 和 ASCAT 之間 6 年的資料缺口。我們計算了重疊年份 (1999 年至 2001 年和 2007 年至 2009 年) 中 C 頻段和修正後 Ku 頻段訊號之間的皮爾森相關係數 (Pearsonr) 和均方根誤差 (RMSE)，藉此評估合併雷達訊號的品質。為方便儲存，雷達信號縮放了 100 倍，並轉換為不帶正負號的 Int16。 如需更多詳細資訊，請參閱說明 LHScat 資料集的論文(https://essd.copernicus.org/articles/15/1577/2023/)。
頻帶
波段
像素大小：8900 公尺 (所有頻段)
| 名稱 | 規模 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|
radar_singles |
0.01 | 8900 公尺 | 觀察到的雷達後向散射值 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| 衛星 | INT | 訊號的衛星來源。值如下：1. ERS；2. ERS 和 QSCAT；3. QSCAT；4. ASCAT 和 QSCAT；5. ASCAT |
使用條款
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參考資料
Tao, S.、Ao, Z.、Wigneron, J.-P.、Saatchi, S.、Ciais, P.、Chave, J.、Le Toan, T.、Frison, P.-L.、Hu, X.、Chen, C.、Fan, L.、Wang, M.、Zhu, J.、Zhao, X.、Li, X.、Liu, X.、Su, Y.、Hu, T.、Guo, Q.、Wang, Z.、Tang, Z.、Liu, Y. Y. 和 Fang, J.：A global long-term, high-resolution satellite radar backscatter data record (1992–2022+): merging C-band ERS/ASCAT and Ku-band QSCAT, Earth Syst. Sci. Data, 15, 1577–1596, https://doi.org/10.5194/essd-15-1577-2023, 2023. Tao, S.、Chave, J.、Frison, P.-L.、Le Toan, T.、Ciais, P.、Fang, J.、Wigneron, J.-P.、Santoro, M.、Yang, H.、Li, X.、Labrière, N. 和 Saatchi, S.：Increasing and widespread vulnerability of intact tropical rainforests to repeated droughts, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 119, e2116626119, https://doi.org/10.1073/pnas.2116626119, 2022.
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// Load the LHScat ImageCollection and filter it to a specific time window. var LHScat = ee.ImageCollection("projects/ee-pkurelab/assets/LHScat") .filterDate("2020-03-01", "2020-04-01"); // Reduce the collection to a single representative image. var signals = LHScat.mean(); var region = ee.Geometry.Rectangle([73, 8, 150, 54]); // Visualization parameters for the radar singles signal. var visParams_signals = { min: -2000, max: 500, palette: ['green', 'yellow', 'red', 'firebrick'] }; // Center the map on the image footprint. Map.centerObject(region, 4); // Add the layer to the map for interactive preview. Map.addLayer(signals, visParams_signals, 'LHScat radar singles (2020-03)');