- 目錄擁有者
- 環境保護基金會 - MethaneSAT
- 資料集開放期間
- 2024-05-01T00:00:00Z–2025-06-20T00:00:00Z
- 資料集產生者
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- 聯絡資訊
- EDF-MethaneSAT
- 標記
說明
這個資料集提供甲烷排放量的最新處理資料,範圍約為 4 公里 x 4 公里的網格。這些資料包括甲烷排放總量和高解析度空間分布,有助於達成全球甲烷減排目標。
這些甲烷排放量估算值是使用 CORE (Column Observations to Regional Emissions) 演算法計算得出。CORE 的主要輸入資料是甲烷濃度觀測值,格式為甲烷的柱平均乾空氣莫耳分率 (XCH4)。大氣傳輸模型;隨機時間反轉拉格朗日傳輸 (STILT) 模型;Lin 等人 (2003)、Fasoli 等人 (2018);由美國國家環境預報中心 (NCEP) 全球預報系統 (GFS) 的氣象資料驅動;將觀測到的 XCH4 變化與潛在的上風來源連結。上風邊界的排放量和流入量是透過貝氏反向模型推論,該模型採用 Stan 機率程式設計架構中實作的哈密頓蒙地卡羅 (HMC) 取樣 (Carpenter et al., 2017)。隨著團隊改進方法,CORE 演算法也會持續更新。如果方法有重大異動,我們會更新 MethaneSAT 第 4 級分散排放產品演算法理論基礎文件 (ATBD),記錄相關資訊。
MethaneSAT 的觀測結果與其他來源提供的獨立實證資料大致一致。並非所有資料產品 (L3 濃度、L4 區域和 L4 點) 都適用於所有收集 ID。個別熱視圖可能因多種因素而有空間分配不當的問題,包括風場不確定性、觀測不確定性和排放率變動。建議使用者謹慎解讀個別排放網格。如要進一步瞭解定義和限制,請參閱技術說明。如要進一步瞭解 MethaneSAT 演算法版本,請參閱這份總覽。
如要進一步瞭解這項計畫,請透過以下連結與資料供應商聯絡:https://www.methanesat.org/contact/。
2025 年 7 月 2 日重要更新:
頻帶
波段
像素大小:4000 公尺 (所有波段)
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
mean_flux |
kg/h | 0* | 15000* | 4,000 公尺 | 甲烷排放量可追溯至 4 平方公里的區域。 |
lower_bound_flux |
kg/h | 0* | 15000* | 4,000 公尺 | 通量 95% 信賴區間的下限。 |
upper_bound_flux |
kg/h | 0* | 15000* | 4,000 公尺 | 通量 95% 信賴區間的上限。 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| mean_total_flux_kg_hr | DOUBLE | 這個集合的區域排放量總值。缺少的值會以 -1 表示。 |
| total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | 這個集合區域排放總量 95% 信賴區間的下限。 |
| total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | 這個集合中區域排放總量 95% 信賴區間的上限。 |
| target_mean_total_kg_hr | DOUBLE | 這個集合目標區域的排放總量。缺少的值會以 -1 表示。 |
| target_total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | 這個集合目標中,區域排放總量 95% 信賴區間的下限。 |
| target_total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | 這個集合目標中,區域排放總量 95% 信賴區間的上限。 |
| flux_noise_floor_kg_hr | DOUBLE | 低於這個值,我們認為通量與 0 沒有區別。 |
| collection_id | STRING | 衛星觀測編號。 |
| processing_id | STRING | (內部) 處理執行 ID,代表產生特徵的計算。這項屬性並非描述航班,而是描述處理管道。 |
| target_id | INT | 衛星目標 ID。 |
| time_coverage_end | STRING | 資料收集結束時間,格式為 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 字串 (ISO 8601)。 |
| time_coverage_start | STRING | 資料收集開始時間,格式為 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ STRING (ISO 8601)。 |
使用條款
使用條款
使用這項資料時,須遵守 MethaneSAT 的內容授權使用條款。
資料存取授權
- 在您同意、遵守並履行本使用條款的前提下,我們特此授予您有限、非專屬、不可讓渡、不可轉讓、可撤銷的授權,允許您根據本條款規定,使用、重製、發布、製作衍生作品、公開展示及公開表演任何首次透過平台提供的資料 (以下簡稱「授權」)。
您同意並瞭解下列與授權相關的限制:
- (1) 如要存取資料,您必須填寫這份要求表單,提供聯絡資訊、預期用途、目標客戶和其他詳細資料,協助 MethaneSAT 瞭解您如何使用資料。提交表單後,MethaneSAT 可自行決定是否授予您資料存取權。
(2) 針對本文所述「資料」的特定部分,您可以使用甲烷濃度 (單位為十億分點或任何其他濃度單位,以下稱「第 3 級資料」或「L3 資料」) 和甲烷排放通量 (單位為每小時公斤數,以下稱「第 4 級資料」或「L4 資料」),用於:
- (i) 內部業務評估和測試;
- (ii) 商業應用,例如開發及銷售包含 L3 資料或 L4 資料,或以 L3 資料或 L4 資料為依據的衍生產品和服務,
- (iii) 將此處提供的資料散布給完全受控的關係企業,您將代表這些關係企業負責並承擔遵守本使用條款的責任,或
- (iv) 甲烷減排活動,包括商業和非商業倡議;
(3) 嚴禁使用 L3 資料計算或衍生 L4 資料或任何類似輸出內容,但僅限內部使用且不散布給任何第三方的情況除外;
(4) 您不得以原始形式散布、發布、轉授權、販售或以其他方式向任何第三方提供 L3 資料或 L4 資料,但您可以根據對 L3 資料和 L4 資料的審查,開發、商業化及販售衍生產品和服務,前提是 (為免生疑義) 不得與使用者/第三方分享或直接提供基礎 L3 資料和 L4 資料 (以原始形式);以及
(5) 您不得在任何其他平台發布資料,讓您和您完全控制的關係企業以外的第三方取得資料。
您進一步同意並確認,存取「資料」的條件如下:
(1) MethaneSAT 會要求您提供「資料」使用方式的相關資訊,因此,在 MethaneSAT 提出要求時,您應盡最大努力
- (i) 針對「資料」品質和任何建議的改善措施提供意見回饋,以及
- (ii) 分享目標客戶和市場應用程式的去識別化洞察資料;
(2) MethaneSAT 可能會使用匯總或去識別化的洞察資料,改善資料產品。
姓名標示
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- 向這些第三方明確說明,他們同意遵守《使用條款》;
- 顯示引用聲明:「資料來源:MethaneSAT」和「請前往 Google Earth Engine 和/或 Google Cloud 下載最新資料集」;以及
- 明確告知這些第三方,如果他們建立包含「資料」的其他專案,該專案的所有使用者也必須同意遵守本《使用條款》。
參考資料
Chulakadabba, A.、Sargent, M.、Lauvaux, T.、Benmergui, J. S.、Franklin, J. E.、Chan Miller, C.、Wilzewski, J. S.、Roche, S., Conway, E.、Souri, A. H., Sun, K.、Luo, B.、Hawthrone, J., Samra, J.、Daube, B. C. Liu, X.、Chance, K.、Li, Y.、Gautam, R.、Omara, M.、Rutherford, J. S.、Sherwin, E. D., Brandt, A. 及 Wofsy, S. C. 2023。Methane point source quantification using MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023
Lin, J. C. Gerbig, C.、Wofsy, S. C. Andrews, A. E.、Daube, B. C.、 Davis, K. J. 及 Grainger, C. A. 2003. A near-field tool for simulating the upstream influence of atmospheric observations: The Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport (STILT) model, J. Geophys. Res., 108(D16),ACH 2-1-ACH 2-17。 doi:10.1029/2002JD003161
Fasoli, B.、Lin, J. C. Bowling, D. R. Mitchell, L., and Mendoza, D. 2018。Simulating atmospheric tracer concentrations for spatially distributed receptors: updates to the Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model's R interface (STILT-R version 2), Geosci. 模型開發、11, 2813-2824. doi:10.5194/gmd-11-2813-2018
Carpenter, B.、Gelman, A.、Hoffman, M. D.、Lee, D.、Goodrich, B., Betancourt, M.、Brubaker, M.、Guo, J.、Li, P., and Riddell, A. 2017。 Stan: A Probabilistic 程式設計語言, Journal of Statistical 軟體, 76(1), 1-32. doi:10.18637/jss.v076.i01
DOI
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
// Request access to this data by filling out the form at: https://forms.gle/jqw4Mvr63dsV1fUF8 var dataset = ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/msat/L4area") .filterDate('2024-11-01', '2025-05-01') .select("mean_flux"); // Visualization var colorRange = [ "#F9ED3B", "#F7E33A", "#F5D838", "#F1C335", "#EEB934", "#ECAE32","#EB9E2F", "#EA8D2C", "#EC8129", "#F16823", "#D85627", "#BF442C", "#983623", "#70281A" ]; var fluxVisParams = { bands: ['mean_flux'], min: 1, max: 14, palette: colorRange, }; // By default, Earth Engine will use the colors provided in the 'palette' param above // to define a "color ramp" or gradient. Each color in the 'palette' is mapped to a value evenly // distributed between 'min' and 'max'. For intermediate values, Earth Engine maps the values // linearly to a color in between, creating a gradient effect. // This function forces pixel colors to be one of the 14 colors listed above in colorRange rather // than using additional in between colors when a gradient is applied. var prepColorPalette = function(image) { var img0000 = image.gte(0); var img0025 = image.gte(4); var img0050 = image.gte(8); var img0090 = image.gte(14.4); var img0150 = image.gte(24); var img0225 = image.gte(36); var img0325 = image.gte(52); var img0450 = image.gte(72); var img0600 = image.gte(96); var img0775 = image.gte(124); var img0975 = image.gte(156); var img1200 = image.gte(192); var img1450 = image.gte(232); var img1700 = image.gte(272); return img0000 .add(img0025) .add(img0050) .add(img0090) .add(img0150) .add(img0225) .add(img0325) .add(img0450) .add(img0600) .add(img0775) .add(img0975) .add(img1200) .add(img1450) .add(img1700); } var images = dataset.map(prepColorPalette); Map.setCenter(-98.72, 36.49, 4); Map.addLayer(images, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');