Este conjunto de dados faz parte de um catálogo de editor e não é gerenciado pelo Google Earth Engine. Entre em contato com o EDF-MethaneSAT para relatar bugs ou confira mais conjuntos de dados do catálogo do Environmental Defense Fund - MethaneSAT. Saiba mais sobre os conjuntos de dados do editor.
- Proprietário do catálogo
- Fundo de Defesa Ambiental: MethaneSAT
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2024-05-01T00:00:00Z–2025-06-20T00:00:00Z
- Produtor do conjunto de dados
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- Contato
- EDF-MethaneSAT
- Tags
Descrição
Esse conjunto de dados fornece os dados mais recentes processados para emissões de metano em uma grade de aproximadamente 4 km x 4 km. Esses dados incluem as emissões totais de metano e a distribuição espacial delas em alta resolução para atender às metas globais de mitigação de metano.
Essas estimativas de emissões de metano foram feitas usando o algoritmo Column Observations to Regional Emissions (CORE). A entrada principal do CORE são as observações de concentração de metano na forma de frações molares de metano no ar seco (XCH4) em média de coluna. Um modelo de transporte atmosférico, o modelo de transporte lagrangiano estocástico invertido no tempo (STILT, na sigla em inglês); Lin et al. (2003), Fasoli et al. (2018); impulsionado por dados meteorológicos do Sistema de Previsão Global (GFS) dos Centros Nacionais de Previsão Ambiental (NCEP); vincula variações no XCH4 observado a possíveis fontes de vento. As emissões e o fluxo de entrada no limite de barlavento são inferidos com um modelo inverso bayesiano usando a amostragem de Monte Carlo hamiltoniano (HMC, na sigla em inglês) implementada no framework de programação probabilística Stan (Carpenter et al., em 2017; link em inglês). O algoritmo CORE vai continuar sendo atualizado conforme a equipe melhora a metodologia. Todas as mudanças significativas na metodologia serão documentadas por meio de atualizações no Documento de base teórica do algoritmo (ATBD, na sigla em inglês) do produto de emissões dispersas de nível 4 do MethaneSAT.
Essas observações feitas pelo MethaneSAT são, em geral, consistentes com dados empíricos independentes, quando disponíveis em outras fontes. Nem todos os produtos de dados (concentração L3, área L4 e ponto L4) estão disponíveis para todos os IDs de coleção. Os mapas de calor individuais podem ter erros de alocação espacial devido a vários fatores, incluindo incerteza do campo de vento, incerteza observacional e taxas de emissão variáveis. Recomendamos que os usuários interpretem as grades de emissão individuais com cautela. Para saber mais sobre definições e limitações, consulte nossa explicação técnica. Para saber mais sobre as versões do algoritmo do MethaneSAT, consulte esta visão geral.
Entre em contato com o provedor de dados para mais informações sobre o projeto neste link: https://www.methanesat.org/contact/.
Atualização importante de 02/07/2025:
Para ficar atualizado com as próximas atualizações, assine nossa newsletter. Para mais informações sobre os produtos de dados, algoritmos ou calibragem, consulte as publicações no nosso site.
Bandas
Bandas
Tamanho do pixel: 4.000 metros (todas as bandas)
| Nome | Unidades | Min | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|---|
mean_flux |
kg/h | 0* | 15.000* | 4.000 metros | Emissões de metano rastreáveis em uma área de 4 km². |
lower_bound_flux |
kg/h | 0* | 15.000* | 4.000 metros | Limite inferior no intervalo de confiança de 95% do fluxo. |
upper_bound_flux |
kg/h | 0* | 15.000* | 4.000 metros | Limite superior no intervalo de confiança de 95% do fluxo. |
Propriedades de imagens
Propriedades da imagem
| Nome | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
| mean_total_flux_kg_hr | DOUBLE | Valor total das emissões de área para esta coleção. Os valores ausentes são indicados por -1. |
| total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | Limite inferior no intervalo de confiança de 95% do valor total das emissões de área para esta coleção. |
| total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | Limite superior no intervalo de confiança de 95% do valor total das emissões de área para essa coleção. |
| target_mean_total_kg_hr | DOUBLE | Valor total das emissões de área na meta para esta coleção. Os valores ausentes são indicados por -1. |
| target_total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | Limite inferior no intervalo de confiança de 95% do valor total das emissões de área na meta para essa coleção. |
| target_total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | Limite superior no intervalo de confiança de 95% do valor total das emissões de área na meta para esta coleção. |
| flux_noise_floor_kg_hr | DOUBLE | Abaixo desse valor, acreditamos que os fluxos são indistinguíveis de 0. |
| collection_id | STRING | Número de observação por satélite. |
| processing_id | STRING | (Interno) Identificador de execução de processamento que representa os cálculos que levaram aos recursos. Não é um atributo que descreve o voo, mas o pipeline de processamento. |
| target_id | INT | ID do destino do satélite. |
| time_coverage_end | STRING | Horário de término da coleta de dados no formato STRING (ISO 8601) AAAA-MM-DDThh:mm:ssZ. |
| time_coverage_start | STRING | Horário de início da coleta de dados no formato STRING (ISO 8601) AAAA-MM-DDThh:mm:ssZ. |
Termos de Uso
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(2) Com relação a determinados aspectos dos Dados, conforme descrito neste documento, você pode usar concentrações de metano, em partes por bilhão ou qualquer outra unidade de concentração ("Dados de Nível 3" ou "Dados L3") e fluxos de emissão de metano, em quilogramas por hora ("Dados de Nível 4" ou "Dados L4") para:
- (i) avaliação e teste de negócios internos;
- (ii) aplicativos comerciais, como o desenvolvimento e a venda de produtos e serviços derivados que incorporam ou são informados pelos Dados L3 ou L4;
- (iii) distribuição dos Dados disponibilizados neste documento para afiliadas totalmente controladas, pelas quais você será responsável e responderá em nome delas pela adesão a estes Termos de Uso; ou
- (iv) atividades de mitigação de metano, incluindo iniciativas comerciais e não comerciais;
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(4) Você não pode distribuir, publicar, sublicenciar, vender ou fornecer de outra forma os Dados L3 ou L4 em sua forma bruta a terceiros, desde que, no entanto, você possa desenvolver, comercializar e vender produtos e serviços derivados com base em sua análise dos Dados L3 e L4, desde que, além disso (e para evitar dúvidas), os Dados L3 e L4 subjacentes (em sua forma bruta) não sejam compartilhados nem disponibilizados diretamente para usuários finais/terceiros; e
(5) Você não tem permissão para distribuir os Dados em qualquer outra plataforma que os disponibilize a terceiros, exceto a você e suas afiliadas totalmente controladas.
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- (ii) compartilhar insights anonimizados sobre clientes-alvo e aplicativos de mercado;
(2) O MethaneSAT pode usar insights agregados ou anonimizados para refinar as ofertas de dados.
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Citações
Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J. E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H., Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance, K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Brandt, A., and Wofsy, S. C. 2023. Quantificação de fontes pontuais de metano usando o MethaneAIR: um novo espectrômetro de imagens aéreas, Atmos. Medição Tech., 16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023
Lin, J. C., Gerbig, C., Wofsy, S. C., Andrews, A. E., Daube, B. C., Davis, K. J., and Grainger, C. A. 2003. A near-field tool for simulating the upstream influence of atmospheric observations: The Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport (STILT) model, J. Geophys. Res., 108(D16), ACH 2-1-ACH 2-17. doi:10.1029/2002JD003161
Fasoli, B., Lin, J. C., Bowling, D. R., Mitchell, L., and Mendoza, D. 2018. Simulating atmospheric tracer concentrations for spatially distributed receptors: updates to the Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model's R interface (STILT-R version 2), Geosci. Desenvolvimento de modelos, 11, 2813-2824. doi:10.5194/gmd-11-2813-2018
Carpenter, B., Gelman, A., Hoffman, M. D., Lee, D., Goodrich, B., Betancourt, M., Brubaker, M., Guo, J., Li, P., and Riddell, A. 2017. Stan: A Probabilistic Programming Language, Journal of Statistical Software, 76(1), 1-32. doi:10.18637/jss.v076.i01
Identificadores DOI
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Editor de código (JavaScript)
// Request access to this data by filling out the form at: https://forms.gle/jqw4Mvr63dsV1fUF8 var dataset = ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/msat/L4area") .filterDate('2024-11-01', '2025-05-01') .select("mean_flux"); // Visualization var colorRange = [ "#F9ED3B", "#F7E33A", "#F5D838", "#F1C335", "#EEB934", "#ECAE32","#EB9E2F", "#EA8D2C", "#EC8129", "#F16823", "#D85627", "#BF442C", "#983623", "#70281A" ]; var fluxVisParams = { bands: ['mean_flux'], min: 1, max: 14, palette: colorRange, }; // By default, Earth Engine will use the colors provided in the 'palette' param above // to define a "color ramp" or gradient. Each color in the 'palette' is mapped to a value evenly // distributed between 'min' and 'max'. For intermediate values, Earth Engine maps the values // linearly to a color in between, creating a gradient effect. // This function forces pixel colors to be one of the 14 colors listed above in colorRange rather // than using additional in between colors when a gradient is applied. var prepColorPalette = function(image) { var img0000 = image.gte(0); var img0025 = image.gte(4); var img0050 = image.gte(8); var img0090 = image.gte(14.4); var img0150 = image.gte(24); var img0225 = image.gte(36); var img0325 = image.gte(52); var img0450 = image.gte(72); var img0600 = image.gte(96); var img0775 = image.gte(124); var img0975 = image.gte(156); var img1200 = image.gte(192); var img1450 = image.gte(232); var img1700 = image.gte(272); return img0000 .add(img0025) .add(img0050) .add(img0090) .add(img0150) .add(img0225) .add(img0325) .add(img0450) .add(img0600) .add(img0775) .add(img0975) .add(img1200) .add(img1450) .add(img1700); } var images = dataset.map(prepColorPalette); Map.setCenter(-98.72, 36.49, 4); Map.addLayer(images, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');