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- Catalog Owner
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- Disponibilità set di dati
- 2024-05-01T00:00:00Z–2025-06-20T00:00:00Z
- Producer del set di dati
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- Contatto
- EDF-MethaneSAT
- Tag
Descrizione
Questo set di dati fornisce i dati più recenti elaborati per le emissioni di metano su una griglia di circa 4 km x 4 km. Questi dati includono le emissioni totali di metano e la loro distribuzione spaziale ad alta risoluzione per raggiungere gli obiettivi globali di mitigazione del metano.
Queste stime delle emissioni di metano sono state effettuate utilizzando l'algoritmo CORE (Column Observations to Regional Emissions). L'input principale di CORE sono le osservazioni della concentrazione di metano sotto forma di frazioni molari di metano nell'aria secca mediate sulla colonna (XCH4). Un modello di trasporto atmosferico, il modello STILT (Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport), Lin et al. (2003), Fasoli et al. (2018), basato sui dati meteorologici del Global Forecast System (GFS) dei National Centers for Environmental Prediction (NCEP), collega le variazioni dell'XCH4 osservato alle potenziali fonti sopravento. Le emissioni e l'afflusso attraverso il confine sopravento vengono dedotti con un modello bayesiano inverso utilizzando il campionamento Monte Carlo hamiltoniano (HMC) implementato nel framework di programmazione probabilistica Stan (Carpenter et al., 2017). L'algoritmo CORE continuerà a essere aggiornato man mano che il team migliora la metodologia. Eventuali modifiche significative alla metodologia verranno documentate tramite aggiornamenti all'Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD) del prodotto MethaneSAT Level-4 Dispersed Emissions.
Queste osservazioni effettuate da MethaneSAT sono ampiamente coerenti con i dati empirici indipendenti, ove disponibili, provenienti da altre fonti. Non tutti i prodotti di dati (concentrazione L3, area L4 e punto L4) sono disponibili per tutti gli ID raccolta. Le singole mappe di calore possono presentare errori di allocazione spaziale dovuti a diversi fattori, tra cui l'incertezza del campo del vento, l'incertezza delle osservazioni e i tassi di emissione variabili. Si consiglia agli utenti di interpretare con cautela le singole griglie delle emissioni. Per saperne di più su definizioni e limitazioni, consulta la nostra spiegazione tecnica. Per scoprire di più sulle versioni dell'algoritmo MethaneSAT, consulta questa panoramica.
Contatta il fornitore di dati per ulteriori informazioni sul progetto a questo link: https://www.methanesat.org/contact/.
Aggiornamento importante del 2/7/2025:
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Bande
Bande
Dimensioni pixel: 4000 metri (tutte le bande)
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
mean_flux |
kg/h | 0* | 15.000* | 4000 metri | Emissioni di metano riconducibili a un'area di 4 km². |
lower_bound_flux |
kg/h | 0* | 15.000* | 4000 metri | Limite inferiore dell'intervallo di affidabilità del 95% del flusso. |
upper_bound_flux |
kg/h | 0* | 15.000* | 4000 metri | Limite superiore dell'intervallo di affidabilità del 95% del flusso. |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| mean_total_flux_kg_hr | DOUBLE | Valore totale delle emissioni dell'area per questa raccolta. I valori mancanti sono indicati da -1. |
| total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | Limite inferiore dell'intervallo di affidabilità del 95% del valore totale delle emissioni dell'area per questa raccolta. |
| total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | Limite superiore dell'intervallo di affidabilità del 95% del valore totale delle emissioni dell'area per questa raccolta. |
| target_mean_total_kg_hr | DOUBLE | Valore totale delle emissioni dell'area nel target per questa raccolta. I valori mancanti sono indicati da -1. |
| target_total_flux_lower_bound_kg_hr | DOUBLE | Limite inferiore dell'intervallo di affidabilità del 95% del valore totale delle emissioni dell'area nel target per questa raccolta. |
| target_total_flux_upper_bound_kg_hr | DOUBLE | Limite superiore dell'intervallo di affidabilità del 95% del valore totale delle emissioni dell'area nel target per questa raccolta. |
| flux_noise_floor_kg_hr | DOUBLE | Al di sotto di questo valore, riteniamo che i flussi siano indistinguibili da 0. |
| collection_id | STRING | Numero di osservazioni satellitari. |
| processing_id | STRING | (Interno) Identificatore dell'esecuzione dell'elaborazione che rappresenta i calcoli che hanno portato alle caratteristiche. Non è un attributo che descrive il volo, ma la pipeline di elaborazione. |
| target_id | INT | ID target satellite. |
| time_coverage_end | STRING | Ora di fine della raccolta dei dati nel formato STRING (ISO 8601) AAAA-MM-GGThh:mm:ssZ. |
| time_coverage_start | STRING | Ora di inizio della raccolta dei dati nel formato STRING (ISO 8601) AAAA-MM-GGThh:mm:ssZ. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
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(2) MethaneSAT può utilizzare insight aggregati o anonimizzati per perfezionare le proprie offerte di dati.
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Citazioni
Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J. E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H., Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance, K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Brandt, A., and Wofsy, S. C. 2023. Methane point source quantification using MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023
Lin, J. C., Gerbig, C., Wofsy, S. C., Andrews, A. E., Daube, B. C., Davis, K. J. e Grainger, C. A. 2003. A near-field tool for simulating the upstream influence of atmospheric observations: The Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport (STILT) model, J. Geophys. Res., 108(D16), ACH 2-1-ACH 2-17. doi:10.1029/2002JD003161
Fasoli, B., Lin, J. C., Bowling, D. R., Mitchell, L., and Mendoza, D. 2018. Simulating atmospheric tracer concentrations for spatially distributed receptors: updates to the Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model's R interface (STILT-R version 2), Geosci. Sviluppo di modelli, 11, 2813-2824. doi:10.5194/gmd-11-2813-2018
Carpenter, B., Gelman, A., Hoffman, M. D., Lee, D., Goodrich, B., Betancourt, M., Brubaker, M., Guo, J., Li, P., and Riddell, A. 2017. Stan: A Probabilistic Programming Language, Journal of Statistical Software, 76(1), 1-32. doi:10.18637/jss.v076.i01
DOI
Esplora con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
// Request access to this data by filling out the form at: https://forms.gle/jqw4Mvr63dsV1fUF8 var dataset = ee.ImageCollection("projects/edf-methanesat-ee/assets/msat/L4area") .filterDate('2024-11-01', '2025-05-01') .select("mean_flux"); // Visualization var colorRange = [ "#F9ED3B", "#F7E33A", "#F5D838", "#F1C335", "#EEB934", "#ECAE32","#EB9E2F", "#EA8D2C", "#EC8129", "#F16823", "#D85627", "#BF442C", "#983623", "#70281A" ]; var fluxVisParams = { bands: ['mean_flux'], min: 1, max: 14, palette: colorRange, }; // By default, Earth Engine will use the colors provided in the 'palette' param above // to define a "color ramp" or gradient. Each color in the 'palette' is mapped to a value evenly // distributed between 'min' and 'max'. For intermediate values, Earth Engine maps the values // linearly to a color in between, creating a gradient effect. // This function forces pixel colors to be one of the 14 colors listed above in colorRange rather // than using additional in between colors when a gradient is applied. var prepColorPalette = function(image) { var img0000 = image.gte(0); var img0025 = image.gte(4); var img0050 = image.gte(8); var img0090 = image.gte(14.4); var img0150 = image.gte(24); var img0225 = image.gte(36); var img0325 = image.gte(52); var img0450 = image.gte(72); var img0600 = image.gte(96); var img0775 = image.gte(124); var img0975 = image.gte(156); var img1200 = image.gte(192); var img1450 = image.gte(232); var img1700 = image.gte(272); return img0000 .add(img0025) .add(img0050) .add(img0090) .add(img0150) .add(img0225) .add(img0325) .add(img0450) .add(img0600) .add(img0775) .add(img0975) .add(img1200) .add(img1450) .add(img1700); } var images = dataset.map(prepColorPalette); Map.setCenter(-98.72, 36.49, 4); Map.addLayer(images, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');