קבוצת הנתונים הזו היא חלק מקטלוג של בעלי תוכן דיגיטלי, והוא לא מנוהל על ידי Google Earth Engine. אפשר לשלוח אימייל לכתובת eoscience-eng@google.com כדי לדווח על באגים או לראות קבוצות נתונים נוספות מקטלוג האקלים והקיימוּת. מידע נוסף על קבוצות נתונים של בעלי תוכן דיגיטלי
- בעלי הקטלוג
- אקלים וקיימוּת
- זמינות קבוצת הנתונים
- 2025-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- מפיק קבוצת הנתונים
- Google Research
- תגים
תיאור
Google's Near-Global Elevation Models at 15m (GEM-15) הוא קבוצת נתונים ניסיונית (בבדיקה) של גובה כמעט גלובלי, עם מרווח רשת של 15 מטרים, שנגזרת מתמונות לוויין סטריאוסקופיות אופטיות של פחות ממטר. קבוצת הנתונים מבוססת על תמונות סטריאו אופטיות שנאספו עד 2024 (בעיקר תמונות Pléiades Neo בגודל 30 ס"מ מ-2022 עד 2024, בתוספת תמונות סטריאו WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B ו-SPOT בגודל 1.5 מ'), ומשלבת שחזורי DSM מקוריים בגודל 0.5 מ' ותחזיות DTM בגודל 1.0 מ' ברזולוציה של 15 מ'.
בנוסף למודל הראשי של פני השטח הדיגיטליים (DSM) ברזולוציה של 15 מ', GEM-15 כולל אחוזונים של גובה בתוך התא (dsm_percentile_5, dsm_percentile_50, dsm_percentile_95), סטיית תקן של גובה ברשת משנה (dsm_std) ומודל דיגיטלי של פני השטח (DTM) של קרקע חשופה (dtm) שחזוי ברזולוציה של 1.0 מ' באמצעות מודל למידה עמוקה לפני הצבירה.dsm אפשר גם לעיין בשכבות הגובה באופן אינטראקטיבי באמצעות אפליקציית GEM-15 Earth Engine.
כל שכבות הגובה מדווחות על גבהים אורתומטריים במטרים, בהתייחס לנתון האנכי של הגיאואיד EGM96 (EPSG:5773), והן מוקרנות באזורי UTM מקומיים ברזולוציה של 15 מטרים לפיקסל.
שימושים אפשריים:
- מודלים של שיטפונות והצפות: שימוש בשכבות
dtmו-dsmשל 15 מטרים של קרקע חשופה ליצירת מודלים של אגני ניקוז, זרימה והצפות. - הערכת גובה של צמרות עצים ומבנים: שילוב של
dsm_percentile_95(אוdsm) עםdtmכדי להעריך את הגובה של מבנים וצמרות עצים מעל פני הקרקע (dsm - dtm) ואת השונות האנכית המקומית (dsm_std). הערה: לעיתים קרובות לא מתבצעת הערכה טובה של מבנים גבוהים במיוחד (מעל 50 מ') בגלל מגבלות סטריאו. - ניתוח טופוגרפי: שימוש בשכבות הגובה של 15 מ' לתיקון אורתוגרפי של תמונות לוויין ולחישוב שיפוע או היבט.
מגבלות:
- תמונות מכמה תקופות: המשבצות נוצרות מתמונות מכמה זוויות בשלוש רמות של חיישנים: 63.2% מהמשבצות הממופות משתמשות בתמונות Pléiades Neo בגודל 30 ס"מ מהשנים 2022-2024, 24.4% משתמשות בחיישנים אחרים של פחות ממטר (WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B) ו-12.4% משתמשות בתמונות SPOT בגודל 1.5 מ'. מעברים זמניים יכולים להופיע לאורך גבולות הרכישה.
- החרגות מהכיסוי: הכיסוי כולל את קווי הרוחב 60°S עד 84°N, ולא כולל את רוסיה, סין, מונגוליה, גרינלנד ואנטארקטיקה. הנתונים של הודו מוסטים (ההסטות הולכות ופוחתות מחוץ לגבולות הודו לאורך עשרות קילומטרים) כדי לעמוד בתקנות המידע הגיאוגרפי של הודו.
- מסכות מים וחללים ריקים: גופי מים (בתוספת מאגר של 9 מ'), שלג/קרח, בריכות אידוי ומלח ומשטחים אחרים עם מרקם נמוך (כ-1-3% מהתאים), ופיקסלים ששונים ביותר מ-50 מ' מ-Copernicus GLO-30, מוסתרים כ"אין נתונים".
- חופת יער צפופה: מכיוון שהגבהים נגזרים מתמונות סטריאו אופטיות ולא מ-LiDAR, רמת הדיוק של
dtmבקרקע חשופה נמוכה יותר ביערות צפופים שבהם הקרקע לא נראית מלמעלה. - דיוק אנכי מוחלט: יש סטיות ממוצעות אזוריות של כמה מטרים ביחס ל-LIDAR מוטס (-4.8 מ' עד +1.9 מ' באזורי האימות במאמר). אם דיוק מוחלט הוא קריטי, כדאי להשתמש בביטול הטיה בהשוואה לבקרה מקומית.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 15 מטרים (כל הרצועות)
| שם | יחידות | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|
dsm |
m | 15 מטרים | מודל פני שטח דיגיטלי (ממוצע של DSM מקורי ביליניארי של 2.5 מ' בתוך תא של 15 מ') |
dsm_std |
m | 15 מטרים | סטיית תקן של מודל DSM מקורי ביליניארי של 2.5 מטרים בתוך תא של 15 מטרים |
dsm_percentile_5 |
m | 15 מטרים | האחוזון החמישי של DSM מקורי ביליניארי של 2.5 מטרים בתוך תא של 15 מטרים |
dsm_percentile_50 |
m | 15 מטרים | האחוזון ה-50 (חציון) של DSM מקורי ביליניארי של 2.5 מטרים בתוך תא של 15 מטרים |
dsm_percentile_95 |
m | 15 מטרים | האחוזון ה-95 של מודל DSM מקורי ביליניארי של 2.5 מטרים בתוך תא של 15 מטרים |
dtm |
m | 15 מטרים | מודל פני שטח דיגיטלי של קרקע חשופה (ממוצע של מודל פני שטח דיגיטלי מקורי ביליניארי של 2.5 מ' בתוך תא של 15 מ') |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
מערך הנתונים הזה מורשה במסגרת CC-BY 4.0 ודורש את השיוך הבא: "מערך הנתונים הזה נוצר על ידי Google".
ציטוטים ביבליוגרפיים
Batchu, V. V., et al. (2026). GEM-15: מודלים גלובליים של גובה פני השטח והקרקע (15 מטרים) מתמונות סטריאו אופטיות ברזולוציה של פחות ממטר.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
// --- Cyclic Color Palette (256 steps) --- var elevationPalette = [ '#f985f8', '#fa84f6', '#fb83f3', '#fc82f1', '#fc81ee', '#fd7feb', '#fd7ee8', '#fd7ce5', '#fd7ae2', '#fd78de', '#fd76db', '#fc74d7', '#fc72d4', '#fb70d0', '#fb6dcc', '#fa6bc8', '#fa69c5', '#f967c1', '#f864bd', '#f762bb', '#f75fb7', '#f65db4', '#f55bae', '#f458aa', '#f356a6', '#f254a3', '#f1519f', '#f04f9b', '#ef4c97', '#ee4a94', '#ed4890', '#ec468c', '#ea4388', '#e94184', '#e83f81', '#e63d7d', '#e53b79', '#e33975', '#e13771', '#e0356a', '#de3366', '#dc3162', '#da2f5e', '#d92d5a', '#d72c56', '#d52a52', '#d3284f', '#d1264b', '#cf2447', '#cd2343', '#cb213f', '#ca1c3d', '#c81b39', '#c61935', '#c41832', '#c2172e', '#c11727', '#bf1724', '#be1721', '#bd171e', '#bc181b', '#bb1919', '#ba1b16', '#b91d14', '#b91f11', '#b9210f', '#b9230d', '#b9260c', '#b9290a', '#ba2b08', '#ba2e07', '#bb3106', '#bc3306', '#bc3605', '#bd3905', '#be3b05', '#bf3e04', '#c04104', '#c14304', '#c24604', '#c34804', '#c44b04', '#c54d04', '#c65004', '#c75204', '#c85404', '#c95705', '#ca5905', '#cb5c05', '#cc5e05', '#cd6105', '#cd6305', '#ce6505', '#cf6705', '#d06905', '#d16c05', '#d16f05', '#d27105', '#d37305', '#d37505', '#d47705', '#d47a05', '#d57c04', '#d57e04', '#d68104', '#d68304', '#d78504', '#d78704', '#d88904', '#d88b04', '#d98e04', '#d99005', '#d99205', '#d99406', '#da9707', '#da9908', '#da9b0a', '#daa10d', '#d9a20f', '#d9a412', '#d8a515', '#d8a718', '#d7a81c', '#d5a91f', '#d4aa23', '#d3ab27', '#d1ac2b', '#cfae2f', '#cdb033', '#cbb137', '#c9b23b', '#c6b33f', '#c4b343', '#c1b246', '#beb24a', '#bbb14e', '#b8b052', '#b5af55', '#b2ae59', '#afad5c', '#acad5f', '#a8ac62', '#a5ab65', '#a1aa68', '#9dab6b', '#99a96e', '#95a871', '#91a774', '#8da677', '#89a57a', '#84a47d', '#7fa280', '#7ba183', '#77a086', '#729e89', '#6e9d8c', '#699c8f', '#639b92', '#5e9a95', '#599898', '#53979b', '#4e969e', '#4894a1', '#4392a4', '#3d90a7', '#388eaa', '#328cad', '#2d8ab0', '#2889b3', '#2387b6', '#1f85b9', '#1a83bc', '#1581bf', '#107fc2', '#0e7dc5', '#0c7ac8', '#0a78cb', '#0975ce', '#0973d1', '#096fd4', '#096cd7', '#0969da', '#0a66dd', '#0b63e0', '#0c60e3', '#0d5de6', '#0e5ae9', '#0f57ec', '#1154ef', '#1251f2', '#144ef5', '#154bf8', '#1748fb', '#1946fd', '#1b44ff', '#1d42ff', '#2040ff', '#223fff', '#253eff', '#283dff', '#2b3dff', '#2e3dff', '#313eff', '#343fff', '#3740ff', '#3a41ff', '#3d43ff', '#4045ff', '#4347ff', '#4649ff', '#494bff', '#4b4dff', '#4e4fff', '#5251ff', '#5553ff', '#5855ff', '#5b57ff', '#5e59ff', '#615bff', '#635dff', '#665fff', '#6961ff', '#6c63ff', '#6f65ff', '#7267ff', '#7569ff', '#786aff', '#7b6cff', '#7e6eff', '#8170ff', '#8471ff', '#8773ff', '#8a75ff', '#8d76ff', '#9077ff', '#9378ff', '#9679ff', '#997aff', '#9c7bff', '#a07cff', '#a37dff', '#a77eff', '#aa7fff', '#ae80ff', '#b180ff', '#b581ff', '#b882ff', '#bc83ff', '#bf84ff', '#c284ff', '#c585ff', '#c885ff', '#cb86ff', '#ce86ff', '#d186ff', '#d486ff', '#d786ff', '#da86ff', '#dd87ff', '#e087ff', '#e287ff', '#e587ff', '#e886fe', '#ea86fd', '#ec86fc', '#ee86fb', '#f086fa', '#f285f9' ]; // --- GEM-15 Collection & Elevation Bands --- var gem15Collection = ee.ImageCollection( 'projects/climate-and-sustainability/assets/gem-15_v1'); var gemMosaic = gem15Collection.mosaic(); var dsm = gemMosaic.select('dsm'); var dtm = gemMosaic.select('dtm'); var dsm_50 = gemMosaic.select('dsm_percentile_50'); var dsm_5 = gemMosaic.select('dsm_percentile_5'); var dsm_95 = gemMosaic.select('dsm_percentile_95'); var dsm_std = gemMosaic.select('dsm_std'); // Structural Heightmap (nDSM) var heightmap = dsm.subtract(dtm); // --- Base Global DEMs --- // They are all based on an EGM2008 geoid, whereas GEM-15 is based on EGM96, // however the visual difference is minimal. Please perform a geoid correction // for precise altimetric measurements. var copernicusDem = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30_2024_1').mosaic().select('DEM'); var alosDem = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1').mosaic().select('DSM'); var nasadem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001').select('elevation'); // --- Cyclic Hillshade Visualization Helper --- // Because GEM-15 tiles span multiple UTM zones, the mosaic does not retain a // single native projection. Reproject to a metric grid at native resolution // before computing hillshade. function visualizeCyclic(image, cycleMax, nativeScale) { cycleMax = cycleMax || 100; nativeScale = nativeScale || 15; var dem = image.select(0); var cycle = ee.Image.constant(cycleMax); var gridDem = dem.reproject({ crs: 'EPSG:3857', scale: nativeScale }); var cyclic = gridDem.mod(cycle).add(cycle).mod(cycle); var rgb = cyclic.visualize({ min: 0, max: cycleMax, palette: elevationPalette }); var hs = ee.Terrain.hillshade(gridDem) .divide(255) .multiply(0.6) .add(0.4); var hs3Band = ee.Image.cat([ hs.rename('vis-red'), hs.rename('vis-green'), hs.rename('vis-blue') ]); return rgb.multiply(hs3Band).toByte(); } // --- Viewport Setup --- Map.setCenter(2.165, 41.395, 14); // --- Map Layers --- Map.addLayer( visualizeCyclic(nasadem, 100, 30), {}, 'NASADEM 30m (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(alosDem, 100, 30), {}, 'ALOS AW3D30 (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(copernicusDem, 100, 30), {}, 'Copernicus GLO-30 (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dtm, 100, 15), {}, 'GEM-15 DTM (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_50, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 50th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_5, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 5th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_95, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 95th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_std, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM Std (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( heightmap, {min: 0, max: 25, palette: ['white', 'darkgreen']}, 'Heightmap (0-25m)', true);