Bu veri kümesi, bir yayıncı kataloğunun parçasıdır ve Google Earth Engine tarafından yönetilmez. Hatalar için eoscience-eng@google.com ile iletişime geçin veya İklim ve Sürdürülebilirlik Kataloğu'ndaki diğer veri kümelerini görüntüleyin. Yayıncı veri kümeleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Katalog Sahibi
- İklim ve Sürdürülebilirlik
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2025-01-01T00:00:00Z–2025-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- Google Research
- Etiketler
Açıklama
Google'ın 15 m çözünürlükteki neredeyse küresel yükseklik modelleri (GEM-15), 15 m ızgara aralığında, alt metre optik stereo uydu görüntülerinden elde edilen deneysel (inceleniyor) neredeyse küresel bir yükseklik veri kümesidir. Veri kümesi, 2024 yılı boyunca elde edilen optik stereo görüntülerden (temel olarak 2022-2024 30 cm Pléiades Neo görüntüleri, WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B ve 1,5 m SPOT stereo görüntüleri ile desteklenmiştir) oluşturulmuştur. Yerel 0,5 m DSM rekonstrüksiyonları ve 1,0 m DTM tahminleri 15 m çözünürlükte birleştirilmiştir.
Birincil 15 m Dijital Yüzey Modeli'nin (dsm) yanı sıra GEM-15, hücre içi yükseklik yüzdeliklerini (dsm_percentile_5, dsm_percentile_50, dsm_percentile_95), alt ızgara yükseklik standart sapmasını (dsm_std) ve toplama işleminden önce derin öğrenme modeli kullanılarak 1,0 m çözünürlükte tahmin edilen çıplak arazi Dijital Arazi Modeli'ni (dtm) içerir. Yükseklik katmanlarını GEM-15 Earth Engine Uygulaması üzerinden etkileşimli olarak da keşfedebilirsiniz.
Tüm yükseklik katmanları, EGM96 jeoit dikey datumuna (EPSG:5773) göre metre cinsinden ortometrik yükseklikleri bildirir ve 15 m piksel çözünürlükte yerel UTM bölgelerinde yansıtılır.
Olası Kullanım Alanları:
- Sel ve su baskını modelleme: Su havzası, akış ve su baskını modellemesi için 15 m çıplak toprak
dtmvedsmkatmanlarını kullanma. - Tepe örtüsü ve bina yüksekliği tahmini: Yer üstü bina ve orman tepe örtüsü yüksekliklerini (
dsm - dtm) ve yerel dikey değişkenliği (dsm_std) tahmin etmek içindsm_percentile_95(veyadsm) iledtmbirleştirilir. Çok yüksek (~>50 m) binaların, stereo sınırlamaları nedeniyle genellikle iyi yakalanamadığını unutmayın. - Topografik analiz: Uydu görüntüsü ortorektifikasyonu ve eğim veya yön hesaplaması için 15 m yükseklik katmanlarını kullanma.
Sınırlamalar:
- Çok zamanlı görüntüler: Karolar, üç sensör katmanında çoklu görünüm görüntülerinden oluşturulur: Haritalandırılmış karoların% 63,2'si 2022-2024 30 cm Pléiades Neo görüntülerini, %24,4'ü diğer alt metre sensörlerini (WorldView-2/3/4, GeoEye-1, Pléiades 1A/1B) ve% 12,4'ü 1,5 m SPOT görüntülerini kullanır. Geçici geçişler, edinme sınırlarında görünebilir.
- Kapsam hariç tutmaları: Kapsam, 60°G ile 84°K enlemleri arasındadır ve Rusya, Çin, Moğolistan, Grönland ve Antarktika'yı hariç tutar. Hindistan verileri, Hindistan Jeo-uzamsal düzenlemelerine uymak için kaydırılır (kaydırmalar, Hindistan sınırının dışında onlarca kilometre boyunca azalır).
- Su maskeleme ve boşluklar: Su kütleleri (artı 9 m tampon), kar/buz, tuz gölleri ve diğer düşük dokulu yüzeyler (hücrelerin yaklaşık% 1-3'ü) ve Copernicus GLO-30'dan 50 m'den fazla farklılık gösteren pikseller veri yok olarak maskelenir.
- Yoğun orman örtüsü: Yükseklikler LiDAR yerine optik stereo görüntülerden elde edildiğinden, yerden yukarı bakıldığında zeminin görünmediği yoğun ormanlarda çıplak arazi
dtmdoğruluğu daha düşüktür. - Mutlak dikey doğruluk: Havadan lidar verilerine göre birkaç metrelik bölgesel ortalama sapmalar meydana gelir (makaledeki doğrulama bölgelerinde -4,8 m ila +1,9 m). Mutlak hassasiyetin kritik olduğu durumlarda, yerel kontrolle karşılaştırarak önyargıyı giderin.
Bantlar
Bantlar
Piksel boyutu: 15 metre (tüm bantlar)
| Ad | Birim | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|
dsm |
mi | 15 metre | Dijital Yüzey Modeli (15 m hücre içinde 2,5 m çift doğrusal yerel DSM ortalaması) |
dsm_std |
mi | 15 metre | 15 m hücre içinde 2,5 m çift doğrusal yerel DSM'nin standart sapması |
dsm_percentile_5 |
mi | 15 metre | 15 m hücre içinde 2,5 m çift doğrusal yerel DSM'nin 5.yüzdelik dilimi |
dsm_percentile_50 |
mi | 15 metre | 15 m'lik hücre içinde 2,5 milyon çift doğrusal doğal DSM'nin 50.yüzdelik dilimi (medyan) |
dsm_percentile_95 |
mi | 15 metre | 15 m'lik hücre içinde 2,5 m çift doğrusal yerel DSM'nin 95.yüzdelik dilimi |
dtm |
mi | 15 metre | Çıplak arazi dijital arazi modeli (15 m hücre içinde 2,5 m çift doğrusal doğal DTM'nin ortalaması) |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu veri kümesi CC-BY 4.0 kapsamında lisanslanmıştır ve şu ilişkilendirme gereklidir: "Bu veri kümesi Google tarafından üretilmiştir."
Alıntılar
Batchu, V. V., et al. (2026). GEM-15: Metre altı optik stereo görüntülerden elde edilen global yüzey ve arazi yüksekliği modelleri (15 metre).
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
// --- Cyclic Color Palette (256 steps) --- var elevationPalette = [ '#f985f8', '#fa84f6', '#fb83f3', '#fc82f1', '#fc81ee', '#fd7feb', '#fd7ee8', '#fd7ce5', '#fd7ae2', '#fd78de', '#fd76db', '#fc74d7', '#fc72d4', '#fb70d0', '#fb6dcc', '#fa6bc8', '#fa69c5', '#f967c1', '#f864bd', '#f762bb', '#f75fb7', '#f65db4', '#f55bae', '#f458aa', '#f356a6', '#f254a3', '#f1519f', '#f04f9b', '#ef4c97', '#ee4a94', '#ed4890', '#ec468c', '#ea4388', '#e94184', '#e83f81', '#e63d7d', '#e53b79', '#e33975', '#e13771', '#e0356a', '#de3366', '#dc3162', '#da2f5e', '#d92d5a', '#d72c56', '#d52a52', '#d3284f', '#d1264b', '#cf2447', '#cd2343', '#cb213f', '#ca1c3d', '#c81b39', '#c61935', '#c41832', '#c2172e', '#c11727', '#bf1724', '#be1721', '#bd171e', '#bc181b', '#bb1919', '#ba1b16', '#b91d14', '#b91f11', '#b9210f', '#b9230d', '#b9260c', '#b9290a', '#ba2b08', '#ba2e07', '#bb3106', '#bc3306', '#bc3605', '#bd3905', '#be3b05', '#bf3e04', '#c04104', '#c14304', '#c24604', '#c34804', '#c44b04', '#c54d04', '#c65004', '#c75204', '#c85404', '#c95705', '#ca5905', '#cb5c05', '#cc5e05', '#cd6105', '#cd6305', '#ce6505', '#cf6705', '#d06905', '#d16c05', '#d16f05', '#d27105', '#d37305', '#d37505', '#d47705', '#d47a05', '#d57c04', '#d57e04', '#d68104', '#d68304', '#d78504', '#d78704', '#d88904', '#d88b04', '#d98e04', '#d99005', '#d99205', '#d99406', '#da9707', '#da9908', '#da9b0a', '#daa10d', '#d9a20f', '#d9a412', '#d8a515', '#d8a718', '#d7a81c', '#d5a91f', '#d4aa23', '#d3ab27', '#d1ac2b', '#cfae2f', '#cdb033', '#cbb137', '#c9b23b', '#c6b33f', '#c4b343', '#c1b246', '#beb24a', '#bbb14e', '#b8b052', '#b5af55', '#b2ae59', '#afad5c', '#acad5f', '#a8ac62', '#a5ab65', '#a1aa68', '#9dab6b', '#99a96e', '#95a871', '#91a774', '#8da677', '#89a57a', '#84a47d', '#7fa280', '#7ba183', '#77a086', '#729e89', '#6e9d8c', '#699c8f', '#639b92', '#5e9a95', '#599898', '#53979b', '#4e969e', '#4894a1', '#4392a4', '#3d90a7', '#388eaa', '#328cad', '#2d8ab0', '#2889b3', '#2387b6', '#1f85b9', '#1a83bc', '#1581bf', '#107fc2', '#0e7dc5', '#0c7ac8', '#0a78cb', '#0975ce', '#0973d1', '#096fd4', '#096cd7', '#0969da', '#0a66dd', '#0b63e0', '#0c60e3', '#0d5de6', '#0e5ae9', '#0f57ec', '#1154ef', '#1251f2', '#144ef5', '#154bf8', '#1748fb', '#1946fd', '#1b44ff', '#1d42ff', '#2040ff', '#223fff', '#253eff', '#283dff', '#2b3dff', '#2e3dff', '#313eff', '#343fff', '#3740ff', '#3a41ff', '#3d43ff', '#4045ff', '#4347ff', '#4649ff', '#494bff', '#4b4dff', '#4e4fff', '#5251ff', '#5553ff', '#5855ff', '#5b57ff', '#5e59ff', '#615bff', '#635dff', '#665fff', '#6961ff', '#6c63ff', '#6f65ff', '#7267ff', '#7569ff', '#786aff', '#7b6cff', '#7e6eff', '#8170ff', '#8471ff', '#8773ff', '#8a75ff', '#8d76ff', '#9077ff', '#9378ff', '#9679ff', '#997aff', '#9c7bff', '#a07cff', '#a37dff', '#a77eff', '#aa7fff', '#ae80ff', '#b180ff', '#b581ff', '#b882ff', '#bc83ff', '#bf84ff', '#c284ff', '#c585ff', '#c885ff', '#cb86ff', '#ce86ff', '#d186ff', '#d486ff', '#d786ff', '#da86ff', '#dd87ff', '#e087ff', '#e287ff', '#e587ff', '#e886fe', '#ea86fd', '#ec86fc', '#ee86fb', '#f086fa', '#f285f9' ]; // --- GEM-15 Collection & Elevation Bands --- var gem15Collection = ee.ImageCollection( 'projects/climate-and-sustainability/assets/gem-15_v1'); var gemMosaic = gem15Collection.mosaic(); var dsm = gemMosaic.select('dsm'); var dtm = gemMosaic.select('dtm'); var dsm_50 = gemMosaic.select('dsm_percentile_50'); var dsm_5 = gemMosaic.select('dsm_percentile_5'); var dsm_95 = gemMosaic.select('dsm_percentile_95'); var dsm_std = gemMosaic.select('dsm_std'); // Structural Heightmap (nDSM) var heightmap = dsm.subtract(dtm); // --- Base Global DEMs --- // They are all based on an EGM2008 geoid, whereas GEM-15 is based on EGM96, // however the visual difference is minimal. Please perform a geoid correction // for precise altimetric measurements. var copernicusDem = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30_2024_1').mosaic().select('DEM'); var alosDem = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V4_1').mosaic().select('DSM'); var nasadem = ee.Image('NASA/NASADEM_HGT/001').select('elevation'); // --- Cyclic Hillshade Visualization Helper --- // Because GEM-15 tiles span multiple UTM zones, the mosaic does not retain a // single native projection. Reproject to a metric grid at native resolution // before computing hillshade. function visualizeCyclic(image, cycleMax, nativeScale) { cycleMax = cycleMax || 100; nativeScale = nativeScale || 15; var dem = image.select(0); var cycle = ee.Image.constant(cycleMax); var gridDem = dem.reproject({ crs: 'EPSG:3857', scale: nativeScale }); var cyclic = gridDem.mod(cycle).add(cycle).mod(cycle); var rgb = cyclic.visualize({ min: 0, max: cycleMax, palette: elevationPalette }); var hs = ee.Terrain.hillshade(gridDem) .divide(255) .multiply(0.6) .add(0.4); var hs3Band = ee.Image.cat([ hs.rename('vis-red'), hs.rename('vis-green'), hs.rename('vis-blue') ]); return rgb.multiply(hs3Band).toByte(); } // --- Viewport Setup --- Map.setCenter(2.165, 41.395, 14); // --- Map Layers --- Map.addLayer( visualizeCyclic(nasadem, 100, 30), {}, 'NASADEM 30m (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(alosDem, 100, 30), {}, 'ALOS AW3D30 (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(copernicusDem, 100, 30), {}, 'Copernicus GLO-30 (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dtm, 100, 15), {}, 'GEM-15 DTM (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM (Cyclic 100m + Hillshade)', true); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_50, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 50th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_5, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 5th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_95, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM 95th Percentile (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( visualizeCyclic(dsm_std, 100, 15), {}, 'GEM-15 DSM Std (Cyclic 100m + Hillshade)', false); Map.addLayer( heightmap, {min: 0, max: 25, palette: ['white', 'darkgreen']}, 'Heightmap (0-25m)', true);