YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Monthly Composites of Daytime and Nighttime Intensity

YALE/YCEO/UHI/UHI_monthly_averaged/v4
डेटासेट की उपलब्धता
2003-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
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टैग
climate uhi urban yale

ब्यौरा

इस डेटासेट में, दुनिया भर के 10,000 से ज़्यादा शहरी समूहों के लिए, दिन और रात के हिसाब से, सालाना, गर्मियों के समय, और सर्दियों के समय के लिए, सतह पर मौजूद शहरी ऊष्मा द्वीप (एसयूएचआई) की इंटेंसिटी शामिल है. इस डेटासेट को MODIS के आठ दिनों के TERRA और AQUA लैंड सर्फ़ेस टेंपरेचर (एलएसटी) प्रॉडक्ट, Landscan अर्बन एक्सटेंट डेटाबेस, Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010, और यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के क्लाइमेट चेंज इनीशिएटिव (सीसीआई) के लैंड कवर डेटा का इस्तेमाल करके बनाया गया है. इसके लिए, Simplified Urban-Extent Algorithm का इस्तेमाल किया गया है. यह प्रॉडक्ट, पिक्सल लेवल (डाउनस्केल करने के बाद 300 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर) और 2003 से 2018 तक शहरी क्लस्टर के तौर पर उपलब्ध है. महीने के कंपोज़िट डेटा सिर्फ़ शहरी क्लस्टर के हिसाब से उपलब्ध हैं.

पुराने वर्शन की खास जानकारी, इसमें मूल रूप से पब्लिश किए गए मैन्युस्क्रिप्ट में बनाए गए और विश्लेषण किए गए डेटासेट में हुए बदलाव शामिल हैं. यह जानकारी Yale Center for Earth Observation की वेबसाइट पर देखी जा सकती है. Global Surface UHI Explorer वेब ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करके भी डेटासेट को एक्सप्लोर किया जा सकता है.

डेटासेट को इन छह कॉम्पोनेंट में बांटा गया है:

  1. UHI_all_averaged: इस इमेज में, साल भर के लिए दिन और रात के समय के एसयूएचआई की इंटेंसिटी का क्लस्टर-मीन कंपोज़िट शामिल होता है. इसमें गर्मी और सर्दी के मौसम के एसयूएचआई की इंटेंसिटी का क्लस्टर-मीन कंपोज़िट भी शामिल होता है.

  2. UHI_monthly_averaged: इस इमेज में, दिन और रात के समय एसयूएचआई की इंटेंसिटी के क्लस्टर-मीन मंथली कंपोज़िट शामिल होते हैं.

  3. UHI_yearly_averaged: इसमें क्लस्टर के हिसाब से, साल के औसत तापमान की इमेज का कलेक्शन होता है. इसमें साल 2003 से 2018 तक, दिन और रात के समय के एसयूएचआई की इंटेंसिटी की इमेज शामिल होती हैं.

  4. UHI_yearly_pixel: इसमें 2003 से 2018 तक, दिन और रात के समय के एसयूएचआई की सालाना इंटेंसिटी की इमेज का कलेक्शन होता है. ये इमेज, 300 मीटर के नॉमिनल स्केल पर, स्थानिक रूप से अलग-अलग की गई होती हैं.

  5. Summer_UHI_yearly_pixel: इसमें 2003 से 2018 तक, गर्मियों के दौरान दिन और रात के समय के एसयूएचआई की इंटेंसिटी की इमेज का कलेक्शन होता है. ये इमेज, 300 मीटर के नॉमिनल स्केल पर, स्थानिक रूप से अलग-अलग की गई हैं.

  6. Winter_UHI_yearly_pixel: यह इमेज कलेक्शन, 2003 से 2018 तक के सर्दियों के दिनों और रातों के एसयूएचआई की इंटेंसिटी के बारे में बताता है. इसमें 300 मीटर के नॉमिनल स्केल के हिसाब से, स्थानिक रूप से अलग-अलग किए गए डेटा को शामिल किया गया है.

यह ऐसेट दूसरा कॉम्पोनेंट है.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 300 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
Jan_day_UHI °C 300 मीटर

जनवरी में दिन के समय यूएचआई

Jan_night_UHI °C 300 मीटर

जनवरी की रात में यूएचआई

Feb_day_UHI °C 300 मीटर

फ़रवरी में दिन के समय यूएचआई

Feb_night_UHI °C 300 मीटर

फ़रवरी की रात में यूएचआई

Mar_day_UHI °C 300 मीटर

मार्च के दिन का यूएचआई

Mar_night_UHI °C 300 मीटर

मार्च में रात के समय यूएचआई

Apr_day_UHI °C 300 मीटर

अप्रैल के महीने में दिन के समय यूएचआई

Apr_night_UHI °C 300 मीटर

अप्रैल की रात में यूएचआई

May_day_UHI °C 300 मीटर

मई में दिन के समय यूएचआई

May_night_UHI °C 300 मीटर

मई में रात के समय यूएचआई

Jun_day_UHI °C 300 मीटर

जून डे टाइम यूएचआई

Jun_night_UHI °C 300 मीटर

जून नाइटटाइम यूएचआई

Jul_day_UHI °C 300 मीटर

जुलाई में दिन के समय यूएचआई

Jul_night_UHI °C 300 मीटर

जुलाई की रात में यूएचआई

Aug_day_UHI °C 300 मीटर

अगस्त में दिन के समय की यूएचआई

Aug_night_UHI °C 300 मीटर

अगस्त की रात में यूएचआई

Sep_day_UHI °C 300 मीटर

सितंबर के दिन के समय की यूएचआई

Sep_night_UHI °C 300 मीटर

सितंबर की रात में यूएचआई

Oct_day_UHI °C 300 मीटर

अक्टूबर में दिन के समय यूएचआई

Oct_night_UHI °C 300 मीटर

अक्टूबर की रात में यूएचआई

Nov_day_UHI °C 300 मीटर

नवंबर के दिन का यूएचआई

Nov_night_UHI °C 300 मीटर

नवंबर की रात में यूएचआई

Dec_day_UHI °C 300 मीटर

दिसंबर के दिन में यूएचआई

Dec_night_UHI °C 300 मीटर

दिसंबर की रात का यूएचआई

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:
  • चक्रवर्ती, टी., और ली, एक्स॰ (2019). शहरी क्षेत्र का पता लगाने वाला आसान एल्गोरिदम. इससे दुनिया भर में, शहरी इलाकों में सतह के तापमान में होने वाली बढ़ोतरी की जानकारी मिलती है. साथ ही, यह भी पता चलता है कि समय और जगह के हिसाब से, वनस्पति का तापमान पर क्या असर पड़ता है. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280. doi:10.1016/j.jag.2018.09.015

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कोड एडिटर (JavaScript)

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Map.setCenter(-74.7, 40.6, 7);

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