YCEO Surface Urban Heat Islands: Spatially-Averaged Monthly Composites of Daytime and Nighttime Intensity

YALE/YCEO/UHI/UHI_monthly_averaged/v4
Disponibilidad del conjunto de datos
2003-01-01T00:00:00Z–2018-12-31T00:00:00Z
Proveedor de conjuntos de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.Image("YALE/YCEO/UHI/UHI_monthly_averaged/v4")
Etiquetas
clima uhi urbano yale

Descripción

Este conjunto de datos contiene las intensidades anuales, de verano y de invierno de la isla de calor urbana superficial (SUHI) para el día y la noche en más de 10,000 conglomerados urbanos de todo el mundo. El conjunto de datos se creó con los productos de temperatura de la superficie terrestre (LST) de 8 días de MODIS TERRA y AQUA, la base de datos de extensión urbana de Landscan, los datos de elevación del terreno global de resolución múltiple de 2010 y los datos de cobertura terrestre de la Iniciativa sobre el Cambio Climático (CCI) de la Agencia Espacial Europea (ESA) con el algoritmo simplificado de extensión urbana. El producto está disponible a nivel de píxel (con una resolución de 300 m después de la reducción) y como medias de clústeres urbanos desde 2003 hasta 2018. Los datos compuestos mensuales solo están disponibles como promedios de clústeres urbanos.

En el sitio web del Yale Center for Earth Observation, puedes encontrar un resumen de las versiones anteriores, incluidos los cambios del conjunto de datos creado y analizado en el manuscrito publicado originalmente. También se puede explorar el conjunto de datos con la aplicación web Global Surface UHI Explorer.

El conjunto de datos se divide en los siguientes seis componentes:

  1. UHI_all_averaged: Imagen que contiene la intensidad compuesta promedio del SUHI diurno y nocturno del clúster para el año, el verano y el invierno.

  2. UHI_monthly_averaged: Imagen que contiene composiciones mensuales con el promedio del clúster de la intensidad del SUHI diurno y nocturno.

  3. UHI_yearly_averaged: Colección de imágenes de compuestos anuales de la intensidad del SUHI diurno y nocturno promediados por clúster desde 2003 hasta 2018.

  4. UHI_yearly_pixel: Colección de imágenes de la intensidad del SUHI anual diurno y nocturno desglosado espacialmente (escala nominal de 300 m) desde 2003 hasta 2018.

  5. Summer_UHI_yearly_pixel: Colección de imágenes de la intensidad del SUHI diurno y nocturno del verano desglosada espacialmente (escala nominal de 300 m) desde 2003 hasta 2018.

  6. Winter_UHI_yearly_pixel: Colección de imágenes de la intensidad del SUHI diurno y nocturno en invierno desglosada espacialmente (escala nominal de 300 m) del 2003 al 2018.

Este recurso es el segundo componente.

Bandas

Tamaño del píxel
300 metros

Bandas

Nombre Unidades Tamaño de los píxeles Descripción
Jan_day_UHI °C metros

UHI diurno de enero

Jan_night_UHI °C metros

UHI nocturno de enero

Feb_day_UHI °C metros

UHI diurno de febrero

Feb_night_UHI °C metros

UHI nocturno de febrero

Mar_day_UHI °C metros

UHI diurno de marzo

Mar_night_UHI °C metros

UHI nocturno de marzo

Apr_day_UHI °C metros

UHI diurno de abril

Apr_night_UHI °C metros

UHI nocturno de abril

May_day_UHI °C metros

UHI diurno de mayo

May_night_UHI °C metros

UHI nocturno de mayo

Jun_day_UHI °C metros

UHI diurno de junio

Jun_night_UHI °C metros

UHI nocturno de junio

Jul_day_UHI °C metros

UHI diurno de julio

Jul_night_UHI °C metros

UHI nocturno de julio

Aug_day_UHI °C metros

UHI diurno de agosto

Aug_night_UHI °C metros

UHI nocturno de agosto

Sep_day_UHI °C metros

UHI diurno de septiembre

Sep_night_UHI °C metros

UHI nocturno de septiembre

Oct_day_UHI °C metros

UHI diurno de octubre

Oct_night_UHI °C metros

UHI nocturno de octubre

Nov_day_UHI °C metros

UHI diurno de noviembre

Nov_night_UHI °C metros

UHI nocturno de noviembre

Dec_day_UHI °C metros

UHI diurno de diciembre

Dec_night_UHI °C metros

UHI nocturno de diciembre

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0

Citas

Citas:
  • Chakraborty, T., y Lee, X. (2019). Un algoritmo simplificado de extensión urbana para caracterizar las islas de calor urbanas superficiales a escala global y examinar el control de la vegetación en su variabilidad espacio-temporal. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 74, 269-280. doi:10.1016/j.jag.2018.09.015

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Editor de código (JavaScript)

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    '313695', '74add1', 'fed976', 'feb24c', 'fd8d3c', 'fc4e2a', 'e31a1c',
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Map.setCenter(-74.7, 40.6, 7);

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