WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square

WorldPop/GP/100m/pop
Disponibilità set di dati
2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Produttore di dati del set di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop")
Tag
demography population worldpop

Descrizione

Dati globali contemporanei ad alta risoluzione sulle distribuzioni della popolazione umana sono un prerequisito per la misurazione accurata degli impatti della crescita della popolazione, per il monitoraggio dei cambiamenti e per la pianificazione degli interventi. Il progetto WorldPop mira a soddisfare queste esigenze fornendo set di dati sulla distribuzione della popolazione dettagliati e ad accesso aperto, creati utilizzando approcci trasparenti e sottoposti a revisione paritaria.

Sul sito web di WorldPop sono disponibili tutti i dettagli sui metodi e sui set di dati utilizzati per la creazione dei dati, nonché le pubblicazioni ad accesso aperto. In breve, i conteggi della popolazione basati sui censimenti recenti, abbinati alle unità amministrative associate, vengono disaggregati in celle della griglia di circa 100 x 100 m tramite approcci di machine learning che sfruttano le relazioni tra le densità di popolazione e una serie di livelli di covariate geospaziali. L'approccio di mappatura è la ridistribuzione dasimetrica basata su Random Forest.

Questo set di dati mostra il numero stimato di persone residenti in ogni cella della griglia nel 2010, nel 2015 e in altri anni.

Per il 2020, la suddivisione della popolazione per età e sesso è disponibile in the WorldPop/GP/100m/pop_age_sex and WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj raccolte.

Sul sito web di WorldPop sono disponibili senza costi altri set di dati a griglia di WorldPop sulle strutture di età della popolazione, sulla povertà, sulla crescita urbana e sulle dinamiche della popolazione. WorldPop è il risultato della collaborazione tra i ricercatori dell'Università di Southampton, dell'Università Libera di Bruxelles e dell'Università di Louisville. Il progetto è finanziato principalmente dalla Bill & Melinda Gates Foundation.

Bande

Bande

Dimensioni in pixel: 92,77 metri (tutte le bande)

Nome Min Max Dimensioni pixel Descrizione
population 0* 21171* 92,77 metri

Numero stimato di persone residenti in ogni cella della griglia
* Valore minimo o massimo stimato

Proprietà immagini

Proprietà immagini

Nome Tipo Descrizione
country STRING

Paese
year DOUBLE

Anno

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

I set di dati WorldPop sono concessi in licenza ai sensi della Creative Commons Attribution 4.0 International License. Gli utenti sono liberi di utilizzare, copiare, distribuire, trasmettere e adattare l'opera per scopi commerciali e non commerciali, senza restrizioni, a condizione che venga fornita una chiara attribuzione della fonte.

Citazioni

Citazioni:

  • Cita il sito web di WorldPop come fonte: www.worldpop.org.

  • Dati sulla popolazione delle Americhe: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45

  • Dati sul conteggio della popolazione africana: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. e Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.

  • Dati sul conteggio della popolazione asiatica: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P e Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.

DOI

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Editor di codice (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');

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Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

Configurazione di Python

Per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo, consulta la pagina Ambiente Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop')

visualization = {
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m = geemap.Map()
m.set_center(113.643, 34.769, 7)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Population')
m
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Dati globali contemporanei ad alta risoluzione sulle distribuzioni della popolazione umana sono un prerequisito per la misurazione accurata degli impatti della crescita della popolazione, per il monitoraggio dei cambiamenti e per la pianificazione degli interventi. Il progetto WorldPop mira a soddisfare queste esigenze fornendo set di dati sulla distribuzione della popolazione dettagliati e ad accesso aperto, creati utilizzando approcci trasparenti …
WorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop
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