WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square [deprecated]

WorldPop/GP/100m/pop
데이터 세트 제공
2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
데이터 세트 출처
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop")
태그
인구통계
population
worldpop

설명

인구 분포에 관한 전 세계의 고해상도 최신 데이터는 인구 증가의 영향을 정확하게 측정하고, 변화를 모니터링하고, 개입을 계획하기 위한 전제 조건입니다. WorldPop 프로젝트는 투명하고 전문가의 상호심사를 거친 접근 방식을 사용하여 구축된 상세하고 개방적인 인구 분포 데이터 세트를 제공하여 이러한 요구를 충족하는 것을 목표로 합니다.

데이터 구성에 사용된 메서드 및 데이터 세트에 대한 자세한 내용과 오픈 액세스 간행물은 WorldPop 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 간단히 말해, 관련 행정 단위와 일치하는 최근 인구 조사 기반 인구 수는 인구 밀도와 다양한 지리 공간 공변량 레이어 간의 관계를 활용하는 머신러닝 접근 방식을 통해 약 100x100m 그리드 셀로 세분화됩니다. 매핑 접근 방식은 랜덤 포레스트 기반의 다중 밀도 재분배입니다.

이 데이터 세트는 2010년, 2015년 및 기타 연도에 각 그리드 셀에 거주하는 예상 인구를 보여줍니다.

2020년의 경우 연령 및 성별에 따른 인구 분석은 WorldPop/GP/100m/pop_age_sex 및 WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj 컬렉션에서 확인할 수 있습니다.

인구 연령 구조, 빈곤, 도시 성장, 인구 역학에 대한 추가 WorldPop 그리드 데이터 세트는 WorldPop 웹사이트에서 무료로 제공됩니다. WorldPop은 사우샘프턴 대학교, 브뤼셀 자유 대학교, 루이빌 대학교 연구원 간의 공동작업을 나타냅니다. 이 프로젝트는 주로 빌 앤 멜린다 게이츠 재단의 자금 지원을 받습니다.

대역

대역

픽셀 크기: 92.77m (모든 대역)

이름 민 최대 픽셀 크기 설명
population 0* 21171* 92.77m

각 그리드 셀에 거주하는 예상 인원수
* 예상 최솟값 또는 최댓값

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
국가 문자열

국가
년 DOUBLE

연도

이용약관

이용약관

WorldPop 데이터 세트는 크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 4.0 국제 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 사용자는 출처를 명확하게 표시하는 한 상업적 및 비상업적 목적으로 제한 없이 저작물을 자유롭게 사용, 복사, 배포, 전송, 수정할 수 있습니다.

인용

인용:

  • WorldPop 웹사이트(www.worldpop.org)를 출처로 인용하세요.

  • 미주 인구 데이터: 알레산드로 소리체타, 그레이엄 M. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45

  • 아프리카 인구 수 데이터: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.

  • 아시아 인구수 데이터: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P, Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.

DOI

Earth Engine으로 탐색

코드 편집기(JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');

var visualization = {
  bands: ['population'],
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']
};

Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

Python 설정

Python API 및 대화형 개발을 위한 geemap 사용에 대한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참조하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab(Python)

dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop')

visualization = {
    'bands': ['population'],
    'min': 0.0,
    'max': 50.0,
    'palette': ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(113.643, 34.769, 7)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Population')
m
코드 편집기에서 열기
인구 증가의 영향을 정확하게 측정하고, 변화를 모니터링하고, 개입을 계획하려면 인구 분포에 관한 전 세계의 고해상도 최신 데이터가 필요합니다. WorldPop 프로젝트는 투명한 방식으로 구축된 상세한 공개 액세스 인구 분포 데이터 세트를 제공하여 이러한 요구를 충족하는 것을 목표로 합니다.
WorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop
2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine