- Доступность набора данных
- 2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Поставщик набора данных
- WorldPop
- Теги
Описание
Глобальные современные данные о распределении населения с высоким разрешением необходимы для точного измерения последствий роста населения, мониторинга изменений и планирования вмешательств. Проект WorldPop призван удовлетворить эти потребности, предоставляя подробные и общедоступные наборы данных о распределении населения, созданные с использованием прозрачных и рецензируемых подходов.
Подробные сведения о методах и наборах данных, используемых при создании данных, а также публикации в открытом доступе представлены на сайте WorldPop. Если вкратце, то данные недавних переписей населения, сопоставленные с соответствующими административными единицами, дезагрегируются в ячейки сетки размером примерно 100 x 100 м с помощью методов машинного обучения, которые используют взаимосвязи между плотностью населения и рядом геопространственных ковариатных слоев. Для картографирования используется дазиметрическое перераспределение на основе случайного леса.
Этот набор данных отражает расчетное количество людей, проживающих в каждой ячейке сетки в 2010, 2015 и других годах.
Данные о населении за 2020 г. с разбивкой по возрасту и полу доступны в коллекциях WorldPop/GP/100m/pop_age_sex и WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj.
Дополнительные наборы данных WorldPop с разбивкой по возрастным группам, уровню бедности, росту городов и динамике населения доступны на сайте WorldPop. WorldPop – это совместный проект исследователей из Саутгемптонского университета, Брюссельского свободного университета и Луисвиллского университета. Проект в основном финансируется Фондом Билла и Мелинды Гейтс.
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 92,77 м (все диапазоны).
| Название | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|
population |
0* | 21171* | 92,77 м | Расчетное количество людей, проживающих в каждой ячейке сетки. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| country | STRING | Страна |
| год | DOUBLE | Год |
Условия использования
Условия использования
Наборы данных WorldPop лицензируются в соответствии с международной лицензией Creative Commons Attribution 4.0. Пользователи могут свободно использовать, копировать, распространять, передавать и адаптировать работу в коммерческих и некоммерческих целях без ограничений, если указан источник.
Библиографические ссылки
В качестве источника укажите сайт WorldPop: www.worldpop.org.
Данные о населении Америки: Алессандро Соричетта (Alessandro Sorichetta), Грэм М. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45
Данные о численности населения Африки: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.
Данные о численности населения в Азии: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.
DOI
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop'); var visualization = { bands: ['population'], min: 0.0, max: 50.0, palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'] }; Map.setCenter(113.643, 34.769, 7); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop') visualization = { 'bands': ['population'], 'min': 0.0, 'max': 50.0, 'palette': ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'], } m = geemap.Map() m.set_center(113.643, 34.769, 7) m.add_layer(dataset, visualization, 'Population') m