WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square [deprecated]

WorldPop/GP/100m/pop
Доступность набора данных
2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop")
Теги
демография
количество человек
worldpop

Описание

Глобальные современные данные о распределении населения с высоким разрешением необходимы для точного измерения последствий роста населения, мониторинга изменений и планирования вмешательств. Проект WorldPop призван удовлетворить эти потребности, предоставляя подробные и общедоступные наборы данных о распределении населения, созданные с использованием прозрачных и рецензируемых подходов.

Подробные сведения о методах и наборах данных, используемых при создании данных, а также публикации в открытом доступе представлены на сайте WorldPop. Если вкратце, то данные недавних переписей населения, сопоставленные с соответствующими административными единицами, дезагрегируются в ячейки сетки размером примерно 100 x 100 м с помощью методов машинного обучения, которые используют взаимосвязи между плотностью населения и рядом геопространственных ковариатных слоев. Для картографирования используется дазиметрическое перераспределение на основе случайного леса.

Этот набор данных отражает расчетное количество людей, проживающих в каждой ячейке сетки в 2010, 2015 и других годах.

Данные о населении за 2020 г. с разбивкой по возрасту и полу доступны в коллекциях WorldPop/GP/100m/pop_age_sex и WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj.

Дополнительные наборы данных WorldPop с разбивкой по возрастным группам, уровню бедности, росту городов и динамике населения доступны на сайте WorldPop. WorldPop – это совместный проект исследователей из Саутгемптонского университета, Брюссельского свободного университета и Луисвиллского университета. Проект в основном финансируется Фондом Билла и Мелинды Гейтс.

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 92,77 м (все диапазоны).

Название Мин. Макс. Размер пикселя Описание
population 0* 21171* 92,77 м

Расчетное количество людей, проживающих в каждой ячейке сетки.

* Расчетное минимальное или максимальное значение.

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
country STRING

Страна

год DOUBLE

Год

Условия использования

Условия использования

Наборы данных WorldPop лицензируются в соответствии с международной лицензией Creative Commons Attribution 4.0. Пользователи могут свободно использовать, копировать, распространять, передавать и адаптировать работу в коммерческих и некоммерческих целях без ограничений, если указан источник.

Библиографические ссылки

Источники:
  • В качестве источника укажите сайт WorldPop: www.worldpop.org.

  • Данные о населении Америки: Алессандро Соричетта (Alessandro Sorichetta), Грэм М. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45

  • Данные о численности населения Африки: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.

  • Данные о численности населения в Азии: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.

DOI

Исследуйте с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');

var visualization = {
  bands: ['population'],
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']
};

Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

Настройка Python

Дополнительную информацию о Python API и использовании geemap для интерактивной разработки можно найти на странице Среда Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop')

visualization = {
    'bands': ['population'],
    'min': 0.0,
    'max': 50.0,
    'palette': ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(113.643, 34.769, 7)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Population')
m
Открыть в редакторе кода