WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square [deprecated]

WorldPop/GP/100m/pop
利用可能なデータセットの期間
2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
データセット プロデューサー
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop")
タグ
人口統計
population
worldpop

説明

人口分布に関する世界規模の高解像度の最新データは、人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するための前提条件です。WorldPop プロジェクトは、透明性が高く、ピアレビューされたアプローチを使用して構築された、詳細でオープンアクセスの人口分布データセットを提供することで、これらのニーズを満たすことを目的としています。

データの構築に使用された方法とデータセットの詳細、およびオープン アクセスの出版物については、WorldPop のウェブサイトをご覧ください。簡単に言うと、関連する行政単位に一致する最近の国勢調査に基づく人口数が、人口密度とさまざまな地理空間共変量レイヤの関係を利用する機械学習アプローチによって、約 100x100m のグリッドセルに分解されます。マッピング アプローチは、ランダム フォレストベースの dasymetric 再分布です。

このデータセットは、2010 年、2015 年、その他の年に各グリッドセルに居住している推定人口を示しています。

2020 年の年齢別および性別別の人口の内訳は、WorldPop/GP/100m/pop_age_sex コレクションと WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj コレクションで確認できます。

人口の年齢構成、貧困、都市の成長、人口動態に関するその他の WorldPop グリッド データセットは、WorldPop のウェブサイトで無料で入手できます。WorldPop は、サウサンプトン大学、ブリュッセル自由大学、ルイビル大学の研究者による共同研究です。このプロジェクトは主にビル＆メリンダ ゲイツ財団から資金提供を受けています。

バンド

バンド

ピクセルサイズ: 92.77 メートル（すべてのバンド）

名前 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
population 0* 21171* 92.77 メートル

各グリッドセルに居住する推定人数
* 最小値または最大値の推定値

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 タイプ 説明
country STRING

国
年 DOUBLE

年

利用規約

利用規約

WorldPop データセットは、クリエイティブ・コモンズの表示 4.0 国際ライセンスに基づいて使用許諾されています。ユーザーは、ソースの帰属を明確に示している限り、商用および非営利目的で、制限なく、作品を使用、コピー、配布、送信、適応できます。

引用

引用:

  • 出典として WorldPop のウェブサイト（www.worldpop.org）を引用してください。

  • アメリカ大陸の人口データ: Alessandro Sorichetta、Graeme M. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan、Catherine Linard、Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45

  • アフリカの人口数データ: Linard, C.、Gilbert, M.、Snow, R.W., Noor, A.M. and Tatem, A.J.、2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.

  • アジアの人口数データ: Gaughan AE、Stevens FR、Linard C、Jia P、Tatem AJ、2013 年、高解像度 population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015、PLoS ONE、8(2): e55882。

DOI

Earth Engine で探索する

コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');

var visualization = {
  bands: ['population'],
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']
};

Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop')

visualization = {
    'bands': ['population'],
    'min': 0.0,
    'max': 50.0,
    'palette': ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(113.643, 34.769, 7)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Population')
m
コードエディタで開く
人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するには、人口分布に関する世界規模の高解像度の最新データが不可欠です。WorldPop プロジェクトは、透明性の高い方法で構築された詳細な人口分布データセットをオープンアクセスで提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。
WorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop
2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
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