WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square [deprecated]

WorldPop/GP/100m/pop
Disponibilité de l'ensemble de données
2000-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Producteur d'ensemble de données
Aperçu de Google Earth Engine
ee.ImageCollection("WorldPop/GP/100m/pop")
Tags
démographie
population
worldpop

Description

Les données mondiales contemporaines à haute résolution sur la répartition de la population humaine sont une condition préalable à la mesure précise des impacts de la croissance démographique, à la surveillance des changements et à la planification des interventions. Le projet WorldPop vise à répondre à ces besoins en fournissant des ensembles de données détaillés et en libre accès sur la répartition de la population, élaborés à l'aide d'approches transparentes et évaluées par des pairs.

Pour en savoir plus sur les méthodes et les ensembles de données utilisés pour créer les données, ainsi que sur les publications en libre accès, consultez le site Web de WorldPop. En bref, les recensements récents de la population, associés à leurs unités administratives, sont désagrégés en cellules de grille d'environ 100 x 100 m grâce à des approches de machine learning qui exploitent les relations entre les densités de population et une série de couches de covariables géospatiales. L'approche de cartographie est une redistribution dasymétrique basée sur une forêt d'arbres décisionnels.

Cet ensemble de données représente le nombre estimé de personnes résidant dans chaque cellule de la grille en 2010, 2015 et d'autres années.

Pour 2020, la répartition de la population par âge et par sexe est disponible dans les collections WorldPop/GP/100m/pop_age_sex et WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj.

D'autres ensembles de données WorldPop maillés sur les structures d'âge de la population, la pauvreté, la croissance urbaine et la dynamique de la population sont disponibles sans frais sur le site Web de WorldPop. WorldPop est le fruit d'une collaboration entre des chercheurs de l'université de Southampton, de l'université libre de Bruxelles et de l'université de Louisville. Le projet est principalement financé par la Fondation Bill et Melinda Gates.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 92,77 mètres (toutes les bandes)

Nom Marie Max Taille des pixels Description
population 0* 21 171* 92,77 mètres

Nombre estimé de personnes résidant dans chaque cellule de la grille
* valeur minimale ou maximale estimée

Propriétés des images

Propriétés des images

Nom Type Description
country STRING

Pays
an DOUBLE

Année

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

Les ensembles de données WorldPop sont concédés sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International. Les utilisateurs sont libres d'utiliser, de copier, de distribuer, de transmettre et d'adapter l'œuvre à des fins commerciales et non commerciales, sans restriction, à condition d'indiquer clairement la source.

Citations

Citations :

  • Veuillez citer le site Web de WorldPop comme source : www.worldpop.org.

  • Données démographiques pour les Amériques : Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby, Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem, 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data, doi:10.1038/sdata.2015.45

  • Données sur la taille de la population en Afrique : Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. et Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.

  • Données sur la population d'Asie : Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P et Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.

DOI

Explorer avec Earth Engine

Éditeur de code (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');

var visualization = {
  bands: ['population'],
  min: 0.0,
  max: 50.0,
  palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']
};

Map.setCenter(113.643, 34.769, 7);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Population');

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop')

visualization = {
    'bands': ['population'],
    'min': 0.0,
    'max': 50.0,
    'palette': ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(113.643, 34.769, 7)
m.add_layer(dataset, visualization, 'Population')
m
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Pour mesurer avec précision l'impact de la croissance démographique, surveiller les changements et planifier des interventions, il est indispensable de disposer de données contemporaines mondiales à haute résolution sur la répartition de la population humaine. Le projet WorldPop vise à répondre à ces besoins en fournissant des ensembles de données détaillés et en libre accès sur la répartition de la population, élaborés à l'aide de méthodes transparentes…
WorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop
2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z
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