
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2012-01-01T00:00:00Z–2019-04-23T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- موسسه منابع جهانی / دیده بان جهانی جنگل
- برچسب ها
توضیحات
نکته از WRI : WRI تصمیم گرفت بهروزرسانی هشدارهای FORMA را متوقف کند. هدف سادهسازی تجربه کاربر جهانی Forest Watch و کاهش افزونگی بود. ما دریافتیم که Terra-i و GLAD بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند. علاوه بر این، استفاده از GLAD به عنوان استاندارد، نشان داد که Terra-i در سطح جهانی از FORMA بهتر عمل کرد.
هشدارهای FORMA با استفاده از ترکیبی از دو محصول MODIS شناسایی میشوند: NDVI (شاخص تفاوت عادی شده گیاهی) و FIRMS (اطلاعات آتشسوزی برای سیستم مدیریت منابع). به روز رسانی NDVI هر 16 روز پردازش می شود، در حالی که به روز رسانی آتش روزانه پردازش می شود. مدلها بهصورت جداگانه برای هر اکوگروه توسعه داده میشوند تا دو ورودی را به منطقه پاکسازی مرتبط کنند، با استفاده از دادههای از دست دادن پوشش درختی سالانه هانسن برای آموزش مدل. حداقل آستانه برای واجد شرایط بودن به عنوان هشدار 25٪ پیکسل پاک شده است، اگرچه آستانه ها براساس اکوگروه متفاوت است تا مثبت کاذب به حداقل برسد. در اینجا یک نمونه اسکریپت برای معرفی سریع مجموعه داده های FORMA آورده شده است.
تصاویر موجود در این مجموعه تصاویر حاوی "آمار t تصحیح شده معکوس" هستند که در محاسبه NTT، شاخص رنگ پوشش گیاهی مشتق شده از MODIS NDVI که FORMA برای اندازه گیری قهوه ای شدن استفاده می کند. استفاده از یک کاهنده مجموع در بازه های تاریخ مختلف در این ImageCollection یک تصویر "NTT" تولید می کند.
تصاویر توسط "ecogroup" شکسته شده اند.
باندها
اندازه پیکسل
250 متر
باندها
نام | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|
tstat_r | 0* | 25.41* | متر | معکوس اصلاح شده، یعنی (max(0,-t_stat))، t-statistics. |
ویژگی های تصویر
ویژگی های تصویر
نام | تایپ کنید | توضیحات |
---|---|---|
سال | INT | سال جدیدترین داده های موجود در مجموعه داده |
دوهفته ای | INT | دوره دوهفته ای (هر 16 روز) سال |
ecogroup_id | STRING | شناسه اکوگروه مرتبط |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
مجموعه داده های FORMA بدون محدودیت در استفاده یا توزیع در دسترس هستند. WRI از کاربر درخواست می کند که نسبت مناسبی را ارائه دهد و WRI و GFW را، در صورت لزوم، به عنوان منبع داده شناسایی کند.
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('WRI/GFW/FORMA/vegetation_tstats') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-15')); var tstat = dataset.select('tstat_r'); var visParams = { min: 0, max: 1, }; Map.setCenter(26, -8, 3); Map.addLayer(tstat, visParams, 'Reversed rectified t-statistics');