- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2012-01-01T00:00:00Z–2019-04-23T00:00:00Z
- الجهة المنتِجة لمجموعة البيانات
- معهد الموارد العالمية / Global Forest Watch
- العلامات
الوصف
ملاحظة من "معهد الموارد العالمية" (WRI): قرّر "معهد الموارد العالمية" التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. كان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch وتقليل التكرار. تبيّن لنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرّر أكثر. علاوةً على ذلك، باستخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من أداء FORMA على مستوى العالم.
يتم رصد تنبيهات FORMA باستخدام مزيج من منتجَين من MODIS: مؤشر الاختلاف النباتي القياسي (NDVI) ونظام معلومات الحرائق لإدارة الموارد (FIRMS). تتم معالجة بيانات NDVI المعدَّلة كل 16 يومًا، بينما تتم معالجة بيانات الحرائق المعدَّلة يوميًا. يتم تطوير النماذج بشكل فردي لكل مجموعة بيئية لربط المدخلَين بمنطقة إزالة الغابات، وذلك باستخدام بيانات Hansen السنوية حول فقدان الغطاء الشجري لتدريب النموذج. الحدّ الأدنى للتأهّل كإنذار هو% 25 من عدد وحدات البكسل التي تم محوها، مع العلم أنّ الحدود الدنيا تختلف حسب المجموعة البيئية للحدّ من النتائج الإيجابية الخاطئة. في ما يلي مثال على نص برمجي لتقديم سريع لمجموعات بيانات FORMA.
تحتوي الصور في ImageCollection على "إحصاءات t المعدّلة المعكوسة" المستخدَمة في حساب NTT، ومؤشر لون الغطاء النباتي المستمد من MODIS NDVI الذي تستخدمه FORMA لقياس التدهور. يؤدي استخدام أداة تقليل المجموع على نطاقات زمنية مختلفة في ImageCollection إلى إنشاء صورة "NTT".
يتم تقسيم الصور حسب "المجموعة البيئية".
النطاقات
النطاقات
حجم البكسل: 250 مترًا (جميع النطاقات)
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
tstat_r |
0* | *25.41 | 250 مترًا | تم عكس التصحيح، أي (max(0,-t_stat))، إحصاءات t. |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| سنة | INT | عام أحدث البيانات المُدرَجة في مجموعة البيانات |
| كل أسبوعين | INT | فترة الأسبوعين (كل 16 يومًا) من السنة |
| ecogroup_id | سلسلة | معرّف المجموعة البيئية المرتبطة |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تتوفّر مجموعات بيانات FORMA بدون أي قيود على الاستخدام أو التوزيع. تطلب WRI من المستخدم الإشارة بشكل صحيح إلى مصدر البيانات وتحديد WRI وGFW، حيثما ينطبق ذلك.
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('WRI/GFW/FORMA/vegetation_tstats') .filter(ee.Filter.date('2018-07-01', '2018-07-15')); var tstat = dataset.select('tstat_r'); var visParams = { min: 0, max: 1, }; Map.setCenter(26, -8, 3); Map.addLayer(tstat, visParams, 'Reversed rectified t-statistics');