- Dataset-Verfügbarkeit
- 1960-01-01T00:00:00Z–1991-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Produzent
- University of California, Berkeley Google Earth Engine
- Tags
Beschreibung
WorldClim V1 Bioclim bietet bioklimatische Variablen, die aus der monatlichen Temperatur und dem monatlichen Niederschlag abgeleitet werden, um biologisch aussagekräftigere Werte zu generieren.
Die bioklimatischen Variablen stellen jährliche Trends (z.B. durchschnittliche Jahrestemperatur, jährlicher Niederschlag), Saisonalität (z.B. jährliche Schwankung von Temperatur und Niederschlag) sowie extreme oder einschränkende Umweltfaktoren (z.B. Temperatur des kältesten und wärmsten Monats sowie Niederschlag des feuchten und trockenen Quartals) dar.
Das Bands-Schema entspricht dem von ANUCLIM, mit der Ausnahme, dass für die saisonale Temperatur die Standardabweichung verwendet wurde, da ein Variationskoeffizient bei Temperaturen zwischen -1 und 1 nicht sinnvoll ist.
WorldClim Version 1 wurde von Robert J. Hijmans, Susan Cameron und Juan Parra im Museum of Vertebrate Zoology, University of California, Berkeley, in Zusammenarbeit mit Peter Jones und Andrew Jarvis (CIAT) und mit Karen Richardson (Rainforest CRC).
Bänder
Pixelgröße
927,67 Meter
Bänder
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Maßstab | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|---|
bio01 |
°C | -29* | 32* | 0,1 | Meter | Jährliche Durchschnittstemperatur |
bio02 |
°C | 0,9* | 21.4* | 0,1 | Meter | Durchschnittliche Tagesschwankung (Durchschnitt der monatlichen (Höchsttemperatur – Tiefsttemperatur)) |
bio03 |
% | 7* | 96* | Meter | Isothermalität (bio02/bio07 × 100) |
|
bio04 |
°C | 0,62* | 227,21* | 0,01 | Meter | Saisonalität der Temperatur (Standardabweichung * 100) |
bio05 |
°C | –9,6* | 49* | 0,1 | Meter | Höchsttemperatur des wärmsten Monats |
bio06 |
°C | -57,3* | 25.8* | 0,1 | Meter | Mindesttemperatur des kältesten Monats |
bio07 |
°C | 5.3* | 72,5* | 0,1 | Meter | Jährlicher Temperaturbereich (bio05-bio06) |
bio08 |
°C | –28,5* | 37,8* | 0,1 | Meter | Durchschnittstemperatur des feuchtesten Quartals |
bio09 |
°C | –52,1* | 36,6* | 0,1 | Meter | Durchschnittstemperatur des trockensten Quartals |
bio10 |
°C | –14,3* | 38,3* | 0,1 | Meter | Durchschnittstemperatur des wärmsten Quartals |
bio11 |
°C | –52,1* | 28.9* | 0,1 | Meter | Durchschnittstemperatur des kältesten Quartals |
bio12 |
mm | 0* | 11401* | Meter | Jährlicher Niederschlag |
|
bio13 |
mm | 0* | 2949* | Meter | Niederschlag im feuchtesten Monat |
|
bio14 |
mm | 0* | 752* | Meter | Niederschlag im trockensten Monat |
|
bio15 |
Variationskoeffizient | 0* | 265* | Meter | Saisonalität des Niederschlags |
|
bio16 |
mm | 0* | 8019* | Meter | Niederschlag im feuchtesten Quartal |
|
bio17 |
mm | 0* | 2.495* | Meter | Niederschlag im trockensten Quartal |
|
bio18 |
mm | 0* | 6090* | Meter | Niederschlag im wärmsten Quartal |
|
bio19 |
mm | 0* | 5162* | Meter | Niederschlag im kältesten Quartal |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitationen
Hijmans, R.J., S.E. Cameron, J.L. Parra, P.G. Jones und A. Jarvis, 2005. Sehr hochauflösende interpolierte Klimadaten für globale Landflächen. International Journal of Climatology 25: 1965–1978. doi:10.1002/joc.1276.
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var dataset = ee.Image('WORLDCLIM/V1/BIO'); var annualMeanTemperature = dataset.select('bio01').multiply(0.1); var visParams = { min: -23, max: 30, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71.7, 52.4, 3); Map.addLayer(annualMeanTemperature, visParams, 'Annual Mean Temperature');