
- זמינות מערך הנתונים
- 2002-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- Baccini, A. (Woods Hole Research Center), Sulla-Menashe, D. (Boston University)
- קצב
- שנה אחת
- תגים
תיאור
הפסיפסים נוצרים באמצעות מוצר האיכות MODIS 8-Day 500 meter BRDF-Albedo. הדגלים של איכות הנתונים משמשים לבחירת התצפיות הטובות ביותר ממוצר התמונות של MODIS 8-day 500 meter Nadir BRDF-Adjusted Reflectance. הפסיפס הספציפי הזה בוחר תצפיות מתוך שלוש הקטגוריות באיכות הכי גבוהה במהלך תקופה של 3 שנים של נתוני MODIS.
סוכנויות ממשלתיות וארגונים לא ממשלתיים במדינות טרופיות השתמשו בפסיפסים השנתיים של MODIS NBAR כקלט ליצירת מפות של ביומסה/פחמן מעל פני הקרקע. במרכז המחקר וודס הול (Woods Hole Research Center) משתמשים במערך הנתונים כדי לבנות יכולות במדינות ולערוך סדנאות הדרכה טכניות במדינות טרופיות.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
463 מטרים
תחום תדרים
שם | גודל הפיקסל | אורך גל | תיאור |
---|---|---|---|
Nadir_Reflectance_Band1 |
מטרים | 620-670 ננומטר | ה-NBAR הכי טוב בצהרי היום המקומיים לתדר 1 |
Nadir_Reflectance_Band2 |
מטרים | 841-876nm | ה-NBAR הטוב ביותר בצהריים סולאריים מקומיים עבור פס 2 |
Nadir_Reflectance_Band3 |
מטרים | 459-479nm | ה-NBAR הכי טוב בצהרי היום המקומיים עבור פס 3 |
Nadir_Reflectance_Band4 |
מטרים | 545-565nm | ה-NBAR הכי טוב בצהריים סולאריים מקומיים עבור פס 4 |
Nadir_Reflectance_Band5 |
מטרים | 1230-1250 ננומטר | ה-NBAR הכי טוב בצהריים סולאריים מקומיים עבור פס 5 |
Nadir_Reflectance_Band6 |
מטרים | 1628-1652nm | ה-NBAR הכי טוב בצהריים סולאריים מקומיים עבור פס 6 |
Nadir_Reflectance_Band7 |
מטרים | 2105-2155 ננומטר | ה-NBAR הכי טוב בצהריים סולאריים מקומיים עבור פס 7 |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
אין הגבלות על שימוש, מכירה או הפצה מחדש של נתונים ומוצרים של MODIS שנרכשו דרך LP DAAC.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Baccini, A., Laporte, N., Goetz, S. J., Sun, M., & Dong, H. (2008). מפה ראשונה של ביומסה מעל פני הקרקע באפריקה הטרופית, שמבוססת על צילומי לוויין. Environmental Research Letters, 3(4), 045011. doi:10.1088/1748-9326/3/4/045011
מספרי DOI
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('WHBU/NBAR_3YEAR'); Map.addLayer(dataset.mean(), {min:0, max:7000});