
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2002-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- Baccini، A. (مرکز تحقیقات Woods Hole)، Sulla-Menashe، D. (دانشگاه بوستون)
- آهنگ
- 1 سال
- برچسب ها
- آلبیدو
توضیحات
موزاییک ها با استفاده از محصول MODIS 8-Day 500 متری BRDF-Albedo Quality ایجاد شده اند. از پرچمهای کیفیت داده برای انتخاب بهترین مشاهدات از محصول تصویری 500 متری 8 روزه نادر BRDF-Adjusted Reflectance MODIS استفاده میشود. این موزاییک خاص مشاهدات را از سه دسته با بالاترین کیفیت در یک دوره 3 ساله داده های MODIS انتخاب می کند.
موزاییکهای سالانه MODIS NBAR توسط سازمانهای دولتی و سازمانهای غیردولتی در کشورهای گرمسیری به عنوان ورودی برای تولید نقشههای زیست توده/کربن بالای زمین استفاده شده است. مرکز تحقیقات Woods Hole از مجموعه داده ها برای ظرفیت سازی کشور و کارگاه های آموزشی فنی در کشورهای گرمسیری استفاده کرده است.
باندها
اندازه پیکسل
463 متر
باندها
نام | اندازه پیکسل | طول موج | توضیحات |
---|---|---|---|
Nadir_Reflectance_Band1 | متر | 620-670 نانومتر | بهترین NBAR در ظهر محلی خورشیدی برای باند 1 |
Nadir_Reflectance_Band2 | متر | 841-876 نانومتر | بهترین NBAR در ظهر محلی خورشیدی برای گروه 2 |
Nadir_Reflectance_Band3 | متر | 459-479 نانومتر | بهترین NBAR در ظهر محلی خورشیدی برای گروه 3 |
Nadir_Reflectance_Band4 | متر | 545-565 نانومتر | بهترین NBAR در ظهر محلی خورشیدی برای باند 4 |
Nadir_Reflectance_Band5 | متر | 1230-1250 نانومتر | بهترین NBAR در ظهر محلی خورشیدی برای باند 5 |
Nadir_Reflectance_Band6 | متر | 1628-1652 نانومتر | بهترین NBAR در ظهر محلی خورشیدی برای باند 6 |
Nadir_Reflectance_Band7 | متر | 2105-2155 نانومتر | بهترین NBAR در ظهر محلی خورشیدی برای باند 7 |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
دادههای MODIS و محصولات بهدستآمده از طریق LP DAAC هیچ محدودیتی در استفاده، فروش یا توزیع مجدد بعدی ندارند.
نقل قول ها
Baccini, A., Laporte, N., Goetz, SJ, Sun, M., & Dong, H. (2008). اولین نقشه زیست توده بالای زمینی مناطق گرمسیری آفریقا که از تصاویر ماهواره ای به دست آمده است. نامه های تحقیقات محیطی، 3(4)، 045011. doi:10.1088/1748-9326/3/4/045011
DOI
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('WHBU/NBAR_3YEAR'); Map.addLayer(dataset.mean(), {min:0, max:7000});