- זמינות קבוצת הנתונים
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- מפיק מערך הנתונים
- Baccini, A. (Woods Hole Research Center), Sulla-Menashe, D. (Boston University)
- קצב
- שנה אחת
- תגים
תיאור
הפסיפסים נוצרים באמצעות מוצר האיכות של MODIS 8-Day 500 meter BRDF-Albedo. הדגלים של איכות הנתונים משמשים לבחירת התצפיות הטובות ביותר ממוצר התמונות של MODIS 8-day 500 meter Nadir BRDF-Adjusted Reflectance. בפסיפס הספציפי הזה נבחרו תצפיות משלוש הקטגוריות באיכות הכי גבוהה במהלך שנתיים של נתוני MODIS.
סוכנויות ממשלתיות וארגונים לא ממשלתיים במדינות טרופיות השתמשו בפסיפסים השנתיים של MODIS NBAR כקלט ליצירת מפות של ביומסה/פחמן מעל פני הקרקע. במרכז המחקר Woods Hole משתמשים במערך הנתונים כדי לבנות יכולות במדינות ולערוך סדנאות הדרכה טכניות במדינות טרופיות.
תחום תדרים
תחום תדרים
גודל הפיקסל: 463 מטרים (כל הרצועות)
| שם | גודל הפיקסל | אורך גל | תיאור |
|---|---|---|---|
Nadir_Reflectance_Band1 |
463 מטרים | 620-670 ננומטר | הערך הכי טוב של NBAR בצהרי היום המקומיים ברצועה 1 |
Nadir_Reflectance_Band2 |
463 מטרים | 841-876nm | הערך הכי טוב של NBAR בצהריים סולאריים מקומיים ברצועה 2 |
Nadir_Reflectance_Band3 |
463 מטרים | 459-479nm | הערך הכי טוב של NBAR בצהריים סולאריים מקומיים ברצועה 3 |
Nadir_Reflectance_Band4 |
463 מטרים | 545-565nm | הערך הכי טוב של NBAR בצהריים סולאריים מקומיים ברצועה 4 |
Nadir_Reflectance_Band5 |
463 מטרים | 1230-1250 ננומטר | הערך הכי טוב של NBAR בצהריים סולאריים מקומיים ברצועה 5 |
Nadir_Reflectance_Band6 |
463 מטרים | 1628-1652nm | הערך הכי טוב של NBAR בצהריים סולאריים מקומיים ברצועה 6 |
Nadir_Reflectance_Band7 |
463 מטרים | 2105-2155 ננומטר | הערך הכי טוב של NBAR בצהריים סולאריים מקומיים ברצועה 7 |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
אין הגבלות על שימוש, מכירה או הפצה מחדש של נתונים ומוצרים של MODIS לאחר שנרכשו דרך LP DAAC.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Baccini, A., Laporte, N., Goetz, S. J., Sun, M., & Dong, H. (2008). מפה ראשונה של ביומסה מעל פני הקרקע באפריקה הטרופית, שמבוססת על צילומי לוויין. Environmental Research Letters, 3(4), 045011. doi:10.1088/1748-9326/3/4/045011
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
עורך קוד (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('WHBU/NBAR_2YEAR'); Map.addLayer(dataset.mean(), {min:0, max:7000});