
- 데이터 세트 사용 가능 기간
- 2013-10-17T00:00:00Z–2021-10-31T00:00:00Z
- 데이터 세트 제공업체
- Vito / ESA
- Cadence
- 1일
- 태그
설명
Proba-V는 토지 피복 및 식물 생장을 매핑하는 위성 임무입니다. SPOT-4 및 SPOT-5 미션의 VGT 광학 기기의 연속성을 제공하도록 설계되었습니다.
이 센서는 2,250km의 시야를 갖춘 3개의 VNIR (가시광선 및 근적외선) 대역과 1개의 SWIR (단파 적외선) 스펙트럼 대역에서 데이터를 수집합니다. 전 세계 이미지는 2일마다 300m 해상도로 생성되며, 5일마다 천정 관측에서 100m 이미지가 생성됩니다. 이러한 이미지는 나중에 합성되어 일일 합성 데이터 세트를 생성합니다. 합성 및 대기 보정 절차에 대한 설명은 사용자 설명서에서 확인할 수 있습니다.
이 데이터 세트에 제공된 반사율은 디지털 카운트 번호 (DN)로 표시되며 사용자 설명서의 4.6.1절에 나온 가이드라인에 따라 변환해야 합니다.
대역
픽셀 크기
333미터
대역
이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 파장 | 설명 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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RED |
미터 | 658nm, FWHM: 82nm | 캐노피 상단 반사율 RED 채널 |
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NIR |
미터 | 834nm, FWHM: 121nm | 캐노피 반사율 NIR 채널 상단 |
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BLUE |
미터 | 460nm, FWHM: 42nm | 캐노피 상단 반사율 파란색 채널 |
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SWIR |
미터 | 1610nm, FWHM: 89nm | 캐노피 반사율 SWIR 채널 상단 |
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NDVI |
미터 | 없음 | 정규 식생 지수 |
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SZA |
deg | 미터 | 없음 | 태양 천정각 |
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SAA |
deg | 미터 | 없음 | 태양 방위각 |
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SWIRVAA |
deg | 미터 | 없음 | 방위각 보기 SWIR 감지기 |
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SWIRVZA |
deg | 미터 | 없음 | 천정각 SWIR 감지기 보기 |
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VNIRVAA |
deg | 미터 | 없음 | 방위각 VNIR 감지기 보기 |
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VNIRVZA |
deg | 미터 | 없음 | 천정각 VNIR 감지기 보기 |
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SM |
미터 | 없음 | 품질 / 정보 대역 |
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TIME |
분 | 미터 | 없음 | 이 모자이크의 이미지 수집이 시작된 후 경과한 시간 |
이미지 속성
이미지 속성
이름 | 유형 | 설명 |
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ARCHIVING_DATE | 문자열 | 보관처리 날짜 |
CLOUD_COVER_PERCENTAGE | DOUBLE | 운량 비율 |
LAND_PERCENTAGE | DOUBLE | 토지 비율 |
MISSING_DATA_PERCENTAGE | DOUBLE | 누락된 데이터 비율 |
PROBAV_ATMCORR_SMAC_VERSION | 문자열 | 대기 보정 알고리즘의 초기 버전 |
PROBAV_CLOUDICESNOWDETECTION_VERSION | 문자열 | 클라우드 및 눈/얼음 감지 알고리즘의 초기 버전 |
PROBAV_COMPOSITING_MVC_VERSION | 문자열 | MVC 합성 알고리즘의 초기 버전 |
PROBAV_GEOMODELLING_VERSION | 문자열 | 기하학적 모델링 알고리즘의 초기 버전 |
PROBAV_MAPPING_VERSION | 문자열 | 프로젝션 알고리즘의 초기 버전 |
PROBAV_MOSAIC_VERSION | 문자열 | 모자이크 알고리즘의 초기 버전 |
PROBAV_RADIOMODELLING_VERSION | 문자열 | 방사량 모델링 알고리즘의 초기 버전 |
PROBAV_SHADOWDETECTION_VERSION | 문자열 | 그림자 감지 알고리즘의 초기 버전 |
PRODUCT_VERSION | 문자열 | 제품 버전 |
SNOW_COVER_PERCENTAGE | DOUBLE | 눈 덮개 비율 |
이용약관
이용약관
PROBA-V 300m 및 100m 데이터는 1개월 이상 된 데이터에 대해 무료로 제공됩니다.
인용
Copyright ESA-BELSPO, produced by Vito
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코드 편집기(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('VITO/PROBAV/C1/S1_TOC_333M') .filter(ee.Filter.date('2018-03-01', '2018-04-01')); var falseColor = dataset.select(['RED', 'NIR', 'BLUE']); var falseColorVis = { min: 20.0, max: 2000.0, }; Map.setCenter(17.93, 7.71, 2); Map.addLayer(falseColor, falseColorVis, 'False Color');