KBDI: Keetch-Byram Drought Index

UTOKYO/WTLAB/KBDI/v1
डेटासेट की उपलब्धता
2007-01-01T00:00:00Z–2026-02-19T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("UTOKYO/WTLAB/KBDI/v1")
डेटासेट अपडेट होने की फ़्रीक्वेंसी
1 दिन
टैग
सूखा आग बारिश
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ब्यौरा

कीच-बायरम सूखा सूचकांक (केबीडीआई), मिट्टी और डफ़ की परतों के सूखेपन का अनुमान लगाने के लिए एक लगातार रेफ़रंस स्केल है. बारिश न होने पर, हर दिन इंडेक्स बढ़ता है. इंडेक्स में होने वाली बढ़ोतरी, दिन के सबसे ज़्यादा तापमान पर निर्भर करती है. बारिश होने पर, इंडेक्स कम हो जाता है. यह सिस्टम, मुख्य रूप से हाल ही में हुई बारिश के पैटर्न पर आधारित है. यह मौसम विज्ञान से जुड़ा सूखा है. इससे मिट्टी में पानी की मात्रा बढ़ने या घटने का पता चलता है.

यह स्केल 0 (मिट्टी में नमी की कमी नहीं है) से लेकर 800 (बहुत ज़्यादा सूखा) तक होता है. इस इंडेक्स की रेंज, यह मानकर तय की जाती है कि पूरी तरह से गीली मिट्टी में 20 सेमी नमी होती है, जो वनस्पति के लिए आसानी से उपलब्ध होती है (कीच और बायरम, 1968). KBDI का इस्तेमाल दुनिया भर में सूखे की निगरानी के लिए किया जाता है. इससे राष्ट्रीय स्तर पर मौसम का पूर्वानुमान लगाया जाता है, जंगल में लगने वाली आग को रोका जाता है, और यह उन इलाकों में ज़्यादा फ़ायदेमंद होता है जहां फ़सलें बारिश पर निर्भर होती हैं.

बैंड

पिक्सल का साइज़
4,000 मीटर

बैंड

नाम कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
KBDI 0 800 मीटर

कीच-बायराम ड्राउट इंडेक्स

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:

  • वतारु ताकेउची, सोनी धर्मावन, रिज़ातु शोफ़ियाती, माई वान खिएम, क्यॉ सैन ऊ, उदय पिंपल, और सुथी हेंग, 2015. एशिया में फ़सलों की ज़मीन के लिए, मौसम विज्ञान के हिसाब से सूखे की निगरानी करने और पहले से चेतावनी देने वाला सिस्टम. 36वीं एशियन कॉन्फ़्रेंस ऑन रिमोट सेंसिंग (एसीआरएस): मनीला, फ़िलिपींस, 20 अक्टूबर, 2015.

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कोड एडिटर (JavaScript)

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कीच-बायरम सूखा सूचकांक (केबीडीआई), मिट्टी और डफ़ की परतों के सूखेपन का अनुमान लगाने के लिए एक लगातार रेफ़रंस स्केल है. बारिश न होने पर, हर दिन इंडेक्स बढ़ता है. इंडेक्स में होने वाली बढ़ोतरी, दिन के ज़्यादा से ज़्यादा तापमान पर निर्भर करती है. बारिश होने पर, इंडेक्स घट जाता है. यह सिस्टम मुख्य रूप से हाल ही में हुई बारिश पर आधारित है …
UTOKYO/WTLAB/KBDI/v1, drought,fire,rainfall
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