NLCD 2021: USGS National Land Cover Database, 2021 release

USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD
데이터 세트 사용 가능 여부
2021-01-01T00:00:00Z–2022-01-01T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD")
태그
blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs

설명

미국 지질조사국 (USGS)은 여러 연방 기관과 협력하여 현재 NLCD 1992, 2001, 2006, 2011, 2016, 2019, 2021의 7가지 전국 토지 피복 데이터베이스 (NLCD) 제품을 개발하여 출시했습니다. 2016년 출시부터는 2001년과 가장 최근 연도 사이의 2~3년 간격으로 토지 피복 제품이 생성되었습니다. 이러한 제품은 미국의 토지 피복 및 토지 피복 변화에 관한 공간적으로 명시적이고 신뢰할 수 있는 정보를 제공합니다. NLCD는 다중 시간 토지 피복 및 토지 피복 변경 데이터베이스를 생성하기 위한 혁신적이고 일관되며 강력한 방법론을 계속 제공합니다.

NLCD 2021 버전은 업데이트를 기반으로 하므로 2019년에 출시된 토지 피복 및 불투수성 표면 제품은 변경되지 않으며 NLCD 기간 동안 변경 분석을 위해 NLCD 2021과 직접 사용됩니다. 과학 제품과 변경 색인이 업데이트되며 추가 2021년 변경사항을 포함하려면 다시 획득해야 합니다. 이러한 신제품은 Landsat 이미지와 지리공간 보조 데이터 세트를 조립하고 전처리하기 위한 간소화된 합성 프로세스, 시간적, 스펙트럼적, 공간적으로 통합된 토지 피복 변화 분석 전략, 토지 피복 및 변화 제품을 생성하기 위한 테마 기반 분류 후 프로토콜, 연속 필드 생물리학적 매개변수 모델링 방법, 스크립트된 운영 체제를 사용합니다. 2019년 1단계 토지 피복의 전체 정확도는 91%였습니다. 이 연구의 결과를 통해 NLCD 2021 운영 매핑을 위한 포괄적이고 고도로 자동화된 절차의 견고성이 확인되었습니다(최신 정확도 평가 간행물은 doi:10.1080/15481603 참고). NLCD 2021 토지 피복 제품에 관한 질문은 USGS EROS, Sioux Falls, SD (605) 594-6151 또는 mrlc@usgs.gov의 NLCD 2021 토지 피복 매핑팀에 문의하세요. 자세한 내용은 포함된 공간 메타데이터를 참고하세요.

연도별 비교를 위해 2021년 출시와 함께 사용되는 NLCD 2019년 출시에 대한 자세한 내용은 National Land Cover Database (NLCD) 2019 NLCD 출시를 참고하세요. 또한 모든 NLCD 관련 사항은 더 큰 NLCD 커뮤니티 페이지를 참고하세요. National Land Cover Database (NLCD) NLCD 커뮤니티 페이지

대역

픽셀 크기
30미터

대역

이름 단위 최소 최대 픽셀 크기 설명
landcover 11 95 미터

모든 이미지에는 제품 범례에 설명된 토지 피복 분류 체계가 포함됩니다. 범례는 각 이미지의 메타데이터로도 제공됩니다. 제품 범례의 클래스는 아래에 나와 있습니다.

impervious % 0 100 미터

개발된 불투수성 표면으로 덮인 픽셀의 비율입니다.

impervious_descriptor 20 29 미터

불투수층 픽셀 중 도로인 픽셀을 정의하고 도로가 아닌 불투수층 픽셀에 가장 적합한 설명을 제공합니다.

science_products_land_cover_change_count 1 8 미터

이러한 제품은 기본 NLCD 제품을 생성하는 중간 단계와 추가 통계를 제공하는 독립형 부가가치 제품으로 개발되었습니다. 이 제품은 출시된 NLCD 2021 제품군에서 9개 에포크 NLCD 토지 피복 (2001, 2003, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016, 2019, 2021)을 사용하여 파생되었습니다. 연속된 두 에포크 간의 변경사항이 계산되고 각 픽셀의 총 변경 빈도/시간이 기록됩니다. 이 제품은 2001~2021년 기간에 기록된 변경사항의 정수 개수 합계를 보여줍니다. 이 제품은 변경 색인 및 토지 피복의 개별 날짜와 함께 사용하여 사용자에게 동일한 위치에서 여러 변경 이벤트가 발생하는 위치를 더 자세히 보여줍니다. 모든 이미지는 과학 제품 분류 체계를 포함하고 토지 피복 시스템을 따르며 제품 범례에 설명되어 있습니다. 범례는 각 이미지의 메타데이터로도 제공됩니다. 제품 범례의 클래스는 아래에 나와 있습니다.

science_products_land_cover_change_first_disturbance_date 1 9 미터

이러한 제품은 기본 NLCD 제품을 생성하는 중간 단계와 추가 통계를 제공하는 독립형 부가가치 제품으로 개발되었습니다. 이 제품은 NLCD 토지 피복의 9개 출시일 (2001, 2003, 2006, 2008, 2011, 2013, 2016, 2019, 2021)을 사용하여 파생되었습니다. 이 제품은 9개 토지 피복 날짜 중 첫 번째 토지 피복 변경 이벤트의 날짜를 보여줍니다. 모든 이미지는 과학 제품 분류 체계를 포함하며 토지 피복 시스템을 따르고 제품 범례에 설명되어 있습니다. 범례는 각 이미지의 메타데이터로도 제공됩니다. 제품 범례의 클래스는 아래에 나와 있습니다.

science_products_land_cover_change_index 1 13 미터

이러한 제품은 기본 NLCD 제품을 생성하는 중간 단계와 추가 통계를 제공하는 독립형 부가가치 제품으로 개발되었습니다. NLCD 토지 피복 변화 지수는 모든 연도의 토지 피복 변화 정보를 결합하여 9개 날짜의 토지 피복 변화를 단일 레이어로 시각화하는 간단하고 포괄적인 방법을 제공합니다. 변경 지수는 NLCD 사용자가 단일 제품으로 복잡한 토지 피복 변화를 이해할 수 있도록 지원하기 위해 설계되었습니다. NLCD 2021에는 아직 알래스카, 하와이, 푸에르토리코의 업데이트된 제품이 포함되어 있지 않습니다. 모든 이미지는 과학 제품 분류 체계를 포함하고 토지 피복 시스템을 따르며 제품 범례에 설명되어 있습니다. 범례는 각 이미지의 메타데이터로도 제공됩니다. 제품 범례의 클래스는 아래에 나와 있습니다.

science_products_land_cover_science_product 11 95 미터

이러한 제품은 기본 NLCD 제품을 생성하는 중간 단계와 추가 통계를 제공하는 독립형 부가가치 제품으로 개발되었습니다. NLCD 2021 토지 피복을 더 잘 개발하기 위해 스펙트럼이 안정적인 잔디 및 관목 지역은 산림 벌목, 화재, 재성장, 기타 교란으로 표시되는 스펙트럼이 변화하는 관목 및 잔디 지역과 분리되었습니다. 기본적으로 이 분리는 일반적으로 숲으로 돌아가는 전환기의 관목 및 풀 지역에서 관목 및 풀 극상 지역을 식별합니다. 이 차이는 현재 관목과 풀이 숲으로 다시 전환될 것으로 예상되는 지역을 나타내는 관목-숲과 초본-숲이라는 두 가지 추가 토지 피복 클래스로 표현됩니다. 또는 관목/덤불 및 초지/초본의 관목 및 잔디 클래스가 산림으로 전환되지 않을 수 있습니다. 하지만 이러한 클래스 구분에는 광범위한 생태 분석이 포함되지 않았으며, 주로 잔디와 관목의 광범위한 클래스를 구분하는 데 사용되는 스펙트럼 기반 구분입니다. 모든 이미지는 과학 제품 분류 체계를 포함하며, 토지 피복 시스템을 따르고 제품 범례에 설명되어 있습니다. 범례는 각 이미지의 메타데이터로도 제공됩니다. 제품 범례의 클래스는 아래에 나와 있습니다.

science_products_forest_disturbance_date 83 200 미터

이러한 제품은 기본 NLCD 제품을 생성하는 중간 단계와 추가 통계를 제공하는 독립형 부가가치 제품으로 개발되었습니다. 이 제품은 매년 1986~2021년 사이의 가장 최근 산림 교란 날짜를 보여줍니다. 이 제품은 NLCD 2021 변화 감지, 토지 피복 분류, 1984~2010년의 LANDFIRE 식생 변화 추적기 (VCT) 교란 제품의 정보를 결합합니다. NLCD 2021의 경우 이 제품은 산림 지역에서 교란이 발생한 위치를 평가하는 데 사용되었습니다. 이 제품은 원래 산림 지역에만 사용하도록 설계되었지만 다른 토지 피복 클래스에도 유용할 수 있습니다. 예를 들어 일반적으로 매년 경작으로 인해 교란되는 농업 지역은 1986년 이전에 교란된 것으로 표시됩니다. 이 '86 이전' 방해 전화는 일부 사례에서 산림 지역과 비산림 지역을 구분하는 데 사용되었습니다. 1986~2021년 중 특정 시점에 산림이었던 지역은 산림이 아닌 다른 클래스도 교란 표시로 나타낼 수 있습니다. 모든 이미지는 과학 제품 분류 체계를 포함하며, 토지 피복 시스템을 따르고 제품 범례에 설명되어 있습니다. 범례는 각 이미지의 메타데이터로도 제공됩니다. 제품 범례의 클래스는 아래에 나와 있습니다.

토지 피복 클래스 표

색상 설명
11 #466b9f

개방된 물: 일반적으로 식물이나 토양의 덮개가 25% 미만인 개방된 물 영역입니다.

12 #d1def8

다년생 얼음/눈: 다년생 얼음 및/또는 눈 덮개로 특징지어지는 지역으로, 일반적으로 전체 덮개의 25% 를 초과합니다.

21 #dec5c5

개발된 개방 공간: 일부 건축 자재가 혼합되어 있지만 대부분 잔디 형태의 식물로 구성된 지역입니다. 불투수성 표면이 전체 덮개의 20% 미만입니다. 이러한 지역에는 대규모 단독 주택, 공원, 골프 코스, 레크리에이션, 침식 방지 또는 미적 목적으로 개발된 환경에 심은 식물이 포함됩니다.

22 #d99282

개발된 저강도: 건축 자재와 식물이 혼합된 지역 불침투성 표면은 전체 덮개의 20~49%를 차지합니다. 이러한 지역에는 단독 주택이 가장 많이 포함됩니다.

23 #eb0000

개발됨, 중간 강도: 건축 자재와 식물이 혼합된 지역 불침투성 표면이 전체 덮개의 50~79%를 차지합니다. 이러한 지역에는 단독 주택이 가장 많이 포함됩니다.

24 #ab0000

고밀도 개발: 사람들이 많이 거주하거나 근무하는 고도로 개발된 지역입니다. 예로는 아파트 단지, 연립 주택, 상업/산업용 건물이 있습니다. 불침투성 표면이 전체 덮개의 80~100%를 차지합니다.

31 #b3ac9f

황무지 (암석/모래/점토): 기반암, 사막 포장, 급경사면, 애추, 산사태, 화산 물질, 빙하 퇴적물, 모래 언덕, 노천 광산, 자갈 구덩이, 기타 흙 물질이 쌓인 지역입니다. 일반적으로 식물은 전체 피복의 15% 미만을 차지합니다.

41 #68ab5f

낙엽수림: 일반적으로 높이가 5m 이상이고 전체 식물 덮개의 20% 이상을 차지하는 나무가 지배적인 지역입니다. 75% 이상의 수종이 계절 변화에 따라 동시에 잎을 떨굽니다.

42 #1c5f2c

상록수림: 일반적으로 높이가 5m 이상이고 전체 식물 덮개의 20% 이상을 차지하는 나무가 지배적인 지역입니다. 수종의 75% 이상이 연중 잎을 유지합니다. 수관은 녹색 잎이 없는 경우가 없습니다.

43 #b5c58f

혼합림: 일반적으로 높이가 5m를 초과하고 총 식물 덮개의 20% 를 초과하는 나무가 지배하는 지역입니다. 낙엽수와 상록수 모두 전체 수목의 75% 를 초과하지 않습니다.

52 #ccb879
71 #dfdfc2
81 #dcd939
82 #ab6c28

재배 작물: 옥수수, 콩, 채소, 담배, 면화와 같은 연간 작물과 과수원, 포도원과 같은 다년생 목본 작물을 생산하는 데 사용되는 지역입니다. 작물 식생이 전체 식생의 20% 를 초과합니다. 이 등급에는 적극적으로 경작 중인 모든 토지도 포함됩니다.

90 #b8d9eb

목본 습지: 숲 또는 관목 지대 식물이 식물 덮개의 20% 이상을 차지하고 토양 또는 기질이 주기적으로 물에 포화되거나 물로 덮여 있는 지역입니다.

95 #6c9fb8

수생 초본 습지: 다년생 초본 식물이 식물 덮개의 80% 이상을 차지하고 토양 또는 기질이 주기적으로 물에 포화되거나 물로 덮여 있는 지역입니다.

impervious_descriptor 클래스 테이블

색상 설명
0 #000000

분류되지 않음

20 #ff0000

기본 도로입니다. 주간 고속도로 및 기타 주요 도로 픽셀은 2018년 NavStreets 거리 데이터에서 파생되었습니다.

21 #ffff00

보조 도로입니다. 주간선도로가 아닌 고속도로 픽셀은 2018년 NavStreets 거리 데이터에서 파생되었습니다.

22 #0000ff

3차 도로입니다. 2차선 도로 픽셀은 2018년 NavStreets 거리 데이터에서 파생되었습니다.

23 #ffffff

얇아진 도로 일반적으로 포장되지 않고 토지 피복에서 삭제되었지만 불투수 표면 제품의 일부로 남아 있는 작은 3차 도로입니다. 픽셀은 2018년 NavStreets 거리 데이터에서 파생되었습니다.

24 #ffc0c5

도로가 아닌 에너지 불투과성. 일반적으로 도로 또는 에너지 생산이 아닌 개발 지역입니다. 주거/상업/산업 지역, 공원, 골프 코스가 포함됩니다.

25 #eb82eb

Microsoft 건물 NLCD 불투수성 과정에서 포착되지 않고 비도로 불투수성 표면 클래스에 포함되지 않는 건물입니다. Microsoft US Building Footprints 데이터 세트에서 파생된 픽셀입니다.

26 #9f1feb

LCMAP 불투과성 이전 버전의 NLCD에서 도로가 업데이트될 때 남은 간격을 채우는 데 사용된 LCMAP의 불투과성 픽셀입니다.

27 #40dfd0

풍력 터빈 2020년 1월 9일에 액세스한 미국 풍력 터빈 데이터 세트에서 파생된 픽셀

28 #79ff00

패드 오크리지 국립 연구소의 2019년 석유 및 천연가스 우물 데이터 세트에서 파생된 픽셀입니다.

29 #005f00

기타 에너지 생산 이전에 유정 및 풍력 터빈으로 식별되었으며 Landfire 프로젝트와 협력하여 분류된 지역입니다.

science_products_land_cover_change_count 클래스 표

색상 설명
1 #0000ff

2001~2019년 변화

2 #00d0ff

2001~2019년 두 번 변경

3 #00fffa

2001~2019년 3회 변경

4 #00ff7d

2001~2019년 4회 변경

5 #79ff00

2001~2019년 5회 변경

6 #ffff00

2001~2019년 6회 변경

7 #ffd000

2001~2019년 7회 변경

8 #ff0000

2001~2021년 8회 변경

science_products_land_cover_change_first_disturbance_date 클래스 표

색상 설명
1 #005f00

토지 피복 변경 없음

2 #0000ff

토지 피복 변화 2001~2004년

3 #00d0ff

토지 피복 변화 2004~2006년

4 #00fffa

토지 피복 변화 2006~2008년

5 #00ff7d

토지 피복 변화 2008~2011년

6 #79ff00

토지 피복 변화 2011~2013

7 #ffff00

토지 피복 변화 2013~2016년

8 #ffd000

토지 피복 변화 2016~2019

9 #ff0000

토지 피복 변화 2019~2021년

science_products_land_cover_change_index 클래스 표

색상 설명
1 #005f00

변경사항 없음

2 #0000ff

물 교체

3 #eb82eb

도시 변화

4 #79ffd2

클래스 내 습지 변경

5 #009ede

초본 습지 변화

6 #ffd000

수업 변경 내 농업

7 #9f2828

재배 작물 변경

8 #ffff00

건초/목초지 변경

9 #dfdfc2

목초지 초본 및 관목 변화

10 #b3ac9f

barren 변경

11 #79ff00

산림 변화

12 #ff0000

목본 습지 변화

13 #ffffff

눈 변화

science_products_land_cover_science_product 클래스 표

색상 설명
11 #466b9f

바다 수영

12 #d1def8

연중 눈/얼음

21 #dec5c5

개발됨, 오픈 스페이스

22 #d99282

개발됨, 낮은 강도

23 #eb0000

개발됨, 중간 강도

24 #ab0000

개발됨, 높은 강도

31 #b3ac9f

황무지

41 #68ab5f

낙엽수림

42 #1c5f2c

상록수림

43 #b5c58f

혼합림

45 #79ffd2

관목-숲

46 #9f1feb

초본-삼림

52 #ccb879

관목/잡목

71 #dfdfc2

허브

81 #dcd939

건초/목초지

82 #ab6c28

재배 작물

90 #b8d9eb

목본 습지

95 #6c9fb8

수생 초본 습지

science_products_forest_disturbance_date 클래스 표

색상 설명
83 #0000ff

비산림 또는 1983년 이전 산림

84 #0033ff

1984년 이전/1984년에 교란된 숲

85 #005fff

1985년 이전/1985년에 교란된 숲

86 #0087ff

1986년 이전/1986년에 교란된 숲

87 #00aaff

1987년 이전/1987년에 교란된 숲

88 #00c5ff

1988년 이전에/1988년에 교란된 숲

89 #00dcff

1989년 이전/1989년에 교란된 숲

90 #00ecff

1990년 이전/1990년에 교란된 숲

91 #00f8ff

1991년 이전/1991년에 교란된 숲

92 #00fdff

1992년 이전/1992년에 교란된 숲

93 #00fffd

1993년 이전/1993년에 교란된 숲

94 #00fff8

1994년 이전/1994년에 교란된 숲

95 #00ffec

1995년 이전/1995년에 교란된 숲

96 #00ffdc

1996년 이전/1996년에 교란된 숲

97 #00ffc5

1997년 이전/1997년에 교란된 산림

98 #00ffaa

1998년 이전/1998년에 교란된 숲

99 #00ff87

1999년 이전/1999년에 교란된 숲

100 #00ff5f

2000년 이전/2000년에 교란된 숲

101 #00ff33

2001년 이전/2001년에 교란된 숲

102 #00ff00

2002년 이전에 교란된 숲

103 #33ff00

2003년 이전에 교란된 숲

104 #5fff00

2004년 이전/2004년에 교란된 산림

105 #87ff00

2005년 이전에 교란된 산림

106 #aaff00

2006년 이전/2006년에 교란된 숲

107 #c5ff00

2007년 이전/2007년에 교란된 산림

108 #dcff00

2008년 이전/2008년에 교란된 숲

109 #ecff00

2009년 이전/2009년에 교란된 숲

110 #f8ff00

2010년 이전/2010년에 교란된 숲

111 #fdff00

2011년 이전에 교란된 숲

112 #fffd00

2012년 전/2012년에 교란된 숲

113 #fff800

2013년 이전/2013년에 교란된 숲

114 #ffec00

2014년 이전/2014년에 교란된 숲

115 #ffdc00

2015년 이전/2015년에 교란된 산림

116 #ffc500

2016년 이전/2016년에 교란된 숲

117 #ffaa00

2017년 이전/2017년에 교란된 숲

118 #ff8700

2018년 이전/2018년에 교란된 숲

119 #ff5f00

2019년 이전/2019년에 교란된 숲

120 #ff3300

2020년 이전/2020년에 교란된 숲

121 #ff0000

2021년 이전에 교란된 산림

200 #ffffff

숲 변동 없음

이미지 속성

이미지 속성

이름 유형 설명
landcover_class_names DOUBLE

토지 피복 클래스 이름

landcover_class_palette DOUBLE

토지피복 클래스 팔레트

landcover_class_values DOUBLE

토지 피복 클래스 값

impervious_descriptor_class_names DOUBLE

불침투성 설명자 클래스 이름

impervious_descriptor_class_palette DOUBLE

불침투성 설명자 클래스 팔레트

impervious_descriptor_class_values DOUBLE

불침투성 설명자 클래스 값

이용약관

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인용

인용:
  • Dewitz, J., 2023년, National Land Cover Database (NLCD) 2021 제품: 미국 지질 조사국 데이터 출시, doi:10.5066/P9JZ7AO3

DOI

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// Import the NLCD collection.
var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2021_REL/NLCD');

// The collection contains images for the 2021 year release and the full suite
// of products.
print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index'));

// Filter the collection to the 2021 product.
var nlcd2021 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2021')).first();

// Each product has multiple bands for describing aspects of land cover.
print('Bands:', nlcd2021.bandNames());

// Select the land cover band.
var landcover = nlcd2021.select('landcover');

// Display land cover on the map.
Map.setCenter(-95, 38, 5);
Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');
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