
- Dostępność zbioru danych
- 1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- USGS
- Tagi
Opis
Mozaika obrazów Landsat Antarktydy (LIMA) to spójna mozaika praktycznie bez chmur, utworzona z przetworzonych scen Landsat 7 ETM+.
Przetworzone sceny Landsat (16-bitowe) to sceny poziomu 1Gt NLAPS przekonwertowane na 16-bitowe, przetworzone z korekcją kąta padania promieni słonecznych i przekonwertowane na wartości odbicia (Bindschadler 2008).
Każda scena Landsat jest przetwarzana z użyciem danych o wysokości i korekty kąta padania promieni słonecznych, aby zapewnić dokładne odwzorowanie elementów powierzchni. Kąt padania promieni słonecznych na Antarktydzie sprawia, że słońce wygląda jak zachodzące. Ze względu na niski kąt padania promieni słonecznych, gdy Landsat przelatuje nad Antarktydą, zewnętrzne krawędzie kontynentu wydają się jaśniejsze niż obszary bliżej bieguna południowego, więc sceny mają jasne i ciemne obszary. Niespójne kąty padania promieni słonecznych i cienie, które zostały skorygowane w tych scenach. Bez tego procesu mozaikowanie dałoby efekt patchworku scen, ponieważ każda scena miałaby jaśniejszą i ciemniejszą stronę.
Jest to tabela zawierająca metadane kolekcji obrazów USGS/LIMA/SR.
Schemat tabeli
Schemat tabeli
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
ACQ_DATE | CIĄG ZNAKÓW | Data zakupu w formacie RRRR-MM-DD |
PATH | PRZ | Ścieżka WRS |
POLY_ID | PRZ | Unikalny identyfikator przypisany do wielokąta |
Pozostałe kraje | PRZ | Wiersz WRS |
SCENE_ID | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator sceny |
SENSOR | CIĄG ZNAKÓW | Czujnik |
SPACJA | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa satelity użytego do zbierania danych |
Warunki korzystania z usługi
Warunki korzystania z usługi
Te obrazy należą do domeny publicznej i można ich używać bezpłatnie i bez podawania źródła. Jednak doceniamy podanie informacji o projekcie Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA).
Cytaty
Bindschadler, R., Vornberger, P., Fleming, A., Fox, A., Mullins, J., Binnie, D., Paulson, S., Granneman, B., and Gorodetzky, D., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environment, 112, pp. 4214-4226. PDF
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA'); // Calculate the age of each feature by subtracting // the acquisition date from "today". var feature_ages = dataset.map( function(feature) { var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12); var acq_date = ee.Date.parse( 'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE')); var diff = today.difference(acq_date, 'day'); return feature.set({'ACQ_AGE': diff}); } ); // Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE, // which gives the most recent acquisition date for // that area. var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({ properties: ['ACQ_AGE'], reducer: ee.Reducer.min() }); var reduced_ages_vis = { min: 6000, max: 9000, palette: ['00ff00', 'ff0000'], }; var lon = -43.6; var lat = -74.2; var gray = 150; var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255}); Map.setCenter(lon, lat, 2); Map.addLayer( reduced_ages, reduced_ages_vis, 'Acquisition Age');