- डेटासेट की उपलब्धता
- 1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
- डेटासेट प्रोड्यूसर
- USGS Google Earth Engine
- टैग
ब्यौरा
अंटार्कटिका की Landsat इमेज मोज़ेक (LIMA), Landsat 7 ETM+ की प्रोसेस की गई इमेज से बनाया गया एक आसान और बिना बादलों वाला मोज़ेक है.
प्रोसेस किए गए लैंडसैट सीन (16 बिट), लेवल 1Gt NLAPS सीन होते हैं. इन्हें 16 बिट में बदला जाता है. साथ ही, इन्हें सूरज के कोण में सुधार करके प्रोसेस किया जाता है और रिफ़्लेक्टेंस वैल्यू में बदला जाता है (बिंडशैडलर 2008).
हर Landsat सीन को ऊंचाई के डेटा और सूर्य के कोण में सुधार करके प्रोसेस किया जाता है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि सतह की सुविधाओं को सटीक तरीके से दिखाया गया है. अंटार्कटिका में सूरज के कोण की वजह से, ऐसा लगता है कि सूरज डूब रहा है. सूर्य की रोशनी कम होने की वजह से, जब Landsat अंटार्कटिका के ऊपर से गुज़रता है, तब महाद्वीप के बाहरी किनारे, दक्षिणी ध्रुव के आस-पास के इलाकों की तुलना में ज़्यादा चमकदार दिखते हैं. इसलिए, सीन में चमकदार और गहरे रंग वाले हिस्से होते हैं. इन सीन में, सूरज की रोशनी और परछाईं में अंतर होना. इस प्रोसेस के बिना, मोज़ेकिंग से सीन का पैचवर्क तैयार होगा. ऐसा इसलिए, क्योंकि हर सीन में एक हिस्सा ज़्यादा चमकदार और दूसरा हिस्सा कम चमकदार होगा.
यह एक टेबल है, जिसमें इमेज कलेक्शन USGS/LIMA/SR का मेटाडेटा शामिल है
टेबल स्कीमा
टेबल स्कीमा
| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| ACQ_DATE | स्ट्रिंग | उपयोगकर्ता हासिल करने की तारीख, YYYY-MM-DD फ़ॉर्मैट में |
| पाथ | INT | WRS पाथ |
| POLY_ID | INT | किसी पॉलीगॉन को असाइन किया गया यूनीक आईडी |
| ROW | INT | WRS लाइन |
| SCENE_ID | स्ट्रिंग | सीन आईडी |
| सेंसर | स्ट्रिंग | सेंसर |
| SPACE | स्ट्रिंग | डेटा इकट्ठा करने के लिए इस्तेमाल किए गए सैटलाइट का नाम |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
ये इमेज, सार्वजनिक डोमेन में हैं. इनका इस्तेमाल बिना किसी शुल्क के और बिना किसी अनुमति के किया जा सकता है. हालांकि, अंटार्कटिका के Landsat इमेज मोज़ेक (LIMA) प्रोजेक्ट को क्रेडिट देने के लिए हम आपके आभारी रहेंगे.
उद्धरण
बिंडस्चाडलर, आर॰, वोर्नबर्गर, पी॰, फ़्लेमिंग, ए॰, फ़ॉक्स, ए., मुलिंस, जे., बिन्नी, डी., पॉलसन, एस., ग्रैनमैन, बी., और गोरोडेत्स्की, डी., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environment, 112, pp. 4214-4226. PDF
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कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA'); // Calculate the age of each feature by subtracting // the acquisition date from "today". var feature_ages = dataset.map( function(feature) { var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12); var acq_date = ee.Date.parse( 'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE')); var diff = today.difference(acq_date, 'day'); return feature.set({'ACQ_AGE': diff}); } ); // Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE, // which gives the most recent acquisition date for // that area. var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({ properties: ['ACQ_AGE'], reducer: ee.Reducer.min() }); var reduced_ages_vis = { min: 6000, max: 9000, palette: ['00ff00', 'ff0000'], }; var lon = -43.6; var lat = -74.2; var gray = 150; var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255}); Map.setCenter(lon, lat, 2); Map.addLayer( reduced_ages, reduced_ages_vis, 'Acquisition Age');