Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit) Metadata

USGS/LIMA/SR_METADATA
مدى توفّر مجموعة البيانات
1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
مقتطف Earth Engine
ee.FeatureCollection("USGS/LIMA/SR_METADATA")
العلامات
أنتاركتيكا جليد مشتقة من Landsat lima فسيفساء صور الأقمار الصناعية sr جدول usgs

الوصف

تتألف مجموعة صور Landsat في القارة القطبية الجنوبية (LIMA) من فسيفساء سلسة وخالية من السحب تقريبًا، تم إنشاؤها من مشاهد Landsat 7 ETM+ المعالَجة.

مشاهد Landsat المعالَجة (16 بت) هي مشاهد NLAPS من المستوى 1Gt تم تحويلها إلى 16 بت، وتمت معالجتها باستخدام تصحيح زاوية الشمس، وتم تحويلها إلى قيم الانعكاس (Bindschadler 2008).

تتم معالجة كل مشهد من Landsat باستخدام بيانات الارتفاع وتصحيح زاوية الشمس لضمان تمثيل دقيق للمعالم السطحية. يمنح ميل الشمس في القطب الجنوبي مظهر غروب الشمس. بسبب زاوية الشمس المنخفضة، عندما تمرّ Landsat فوق القارة القطبية الجنوبية، تظهر الحواف الخارجية للقارة أكثر سطوعًا من المناطق الأقرب إلى القطب الجنوبي، لذا تحتوي المشاهد على مناطق ساطعة ومظلمة. زوايا الشمس والظلال غير المتسقة التي تم تصحيحها في هذه المشاهد وبدون هذه العملية، سيؤدي تجميع الصور إلى إنشاء مجموعة من المشاهد، لأنّ كل مشهد سيكون له جانب أكثر سطوعًا وآخر أكثر ظلمة.

هذا جدول يحتوي على البيانات الوصفية لمجموعة الصور USGS/LIMA/SR

مخطط الجدول

مخطط الجدول

الاسم النوع الوصف
ACQ_DATE سلسلة

تاريخ الاكتساب بتنسيق YYYY-MM-DD

المسار INT

مسار WRS

POLY_ID INT

المعرّف الفريد المُسنَد إلى مضلّع

بقية بلدان العالم INT

صف WRS

SCENE_ID سلسلة

معرّف المشهد

SENSOR سلسلة

أداة استشعار

SPACE سلسلة

اسم القمر الصناعي المستخدَم لجمع البيانات

بنود الاستخدام

بنود الاستخدام

هذه الصور متاحة للجميع ويمكن استخدامها بحرية وبدون الحاجة إلى الإشارة إلى مصدرها. ومع ذلك، نقدّر كثيرًا الإشارة إلى مشروع Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA).

الاقتباسات

المراجع
  • Bindschadler, R., Vornberger, P., Fleming, A., Fox, A., Mullins, J., Binnie, D., Paulson, S., Granneman, B., and Gorodetzky, D., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environment, 112, pp. 4214-4226. PDF

الاستكشاف باستخدام Earth Engine

أداة تعديل الرموز (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA');

// Calculate the age of each feature by subtracting
// the acquisition date from "today".
var feature_ages = dataset.map(
  function(feature) {
    var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12);
    var acq_date = ee.Date.parse(
      'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE'));
    var diff = today.difference(acq_date, 'day');
    return feature.set({'ACQ_AGE': diff});
  }
);

// Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE,
// which gives the most recent acquisition date for
// that area.
var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({
  properties: ['ACQ_AGE'],
  reducer: ee.Reducer.min()
});

var reduced_ages_vis = {
  min: 6000,
  max: 9000,
  palette: ['00ff00', 'ff0000'],
};

var lon = -43.6;
var lat = -74.2;
var gray = 150;
var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255});

Map.setCenter(lon, lat, 2);
Map.addLayer(
  reduced_ages,
  reduced_ages_vis,
  'Acquisition Age');
فتح في "أداة تعديل الرموز"