Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit) Metadata

USGS/LIMA/SR_METADATA
Dataset-Verfügbarkeit
1999-06-30T00:00:00Z–2002-09-04T00:00:00Z
Dataset-Produzent
Earth Engine-Snippet
ee.FeatureCollection("USGS/LIMA/SR_METADATA")
Tags
antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery sr table usgs

Beschreibung

Das Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) ist ein nahtloses und nahezu wolkenfreies Mosaik, das aus verarbeiteten Landsat 7 ETM+-Szenen erstellt wurde.

Verarbeitete Landsat-Szenen (16 Bit) sind Level 1Gt-NLAPS-Szenen, die in 16 Bit konvertiert, mit Sonnenwinkelkorrektur verarbeitet und in Reflexionswerte konvertiert wurden (Bindschadler 2008).

Jede Landsat-Szene wird mit Höhendaten und einer Korrektur des Sonnenwinkels verarbeitet, um sicherzustellen, dass Oberflächenmerkmale korrekt dargestellt werden. Der Winkel der Sonne in der Antarktis erweckt den Eindruck einer untergehenden Sonne. Aufgrund des niedrigen Sonnenwinkels, wenn Landsat über die Antarktis fliegt, erscheinen die äußeren Ränder des Kontinents heller als die Gebiete in der Nähe des Südpols. Daher haben die Szenen helle und dunkle Bereiche. Uneinheitliche Sonnenwinkel und Schatten, die für diese Szenen korrigiert wurden. Ohne diesen Prozess würde beim Mosaiking ein Flickenteppich aus Szenen entstehen, da jede Szene eine hellere und eine dunklere Seite hätte.

Dies ist eine Tabelle mit Metadaten für die Bildsammlung USGS/LIMA/SR.

Tabellenschema

Tabellenschema

Name Typ Beschreibung
ACQ_DATE STRING

Datum des Zugriffs im Format JJJJ-MM-TT

PFAD INT

WRS-Pfad

POLY_ID INT

Eindeutige ID, die einem Polygon zugewiesen ist

Restliche Welt INT

WRS-Zeile

SCENE_ID STRING

Szenen-ID

Sensor STRING

Sensor

LEERZEICHEN STRING

Name des Satelliten, mit dem die Daten erfasst wurden

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Diese Bilder sind frei von Urheberrechten und können ohne Einschränkungen und ohne Quellenangabe verwendet werden. Eine Quellenangabe für das Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) Project ist jedoch sehr willkommen.

Zitationen

Quellenangaben:
  • Bindschadler, R., Vornberger, P., Fleming, A., Fox, A., Mullins, J., Binnie, D., Paulson, S., Granneman, B. und Gorodetzky, D., 2008, The Landsat Image Mosaic of Antarctica, Remote Sensing of Environment, 112, S. 4214–4226. PDF

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Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('USGS/LIMA/SR_METADATA');

// Calculate the age of each feature by subtracting
// the acquisition date from "today".
var feature_ages = dataset.map(
  function(feature) {
    var today = ee.Date.fromYMD(2024, 1, 12);
    var acq_date = ee.Date.parse(
      'yyyy-MM-dd', feature.get('ACQ_DATE'));
    var diff = today.difference(acq_date, 'day');
    return feature.set({'ACQ_AGE': diff});
  }
);

// Reduce by calculating the smallest ACQ_AGE,
// which gives the most recent acquisition date for
// that area.
var reduced_ages = feature_ages.reduceToImage({
  properties: ['ACQ_AGE'],
  reducer: ee.Reducer.min()
});

var reduced_ages_vis = {
  min: 6000,
  max: 9000,
  palette: ['00ff00', 'ff0000'],
};

var lon = -43.6;
var lat = -74.2;
var gray = 150;
var background = ee.Image.rgb(gray, gray, gray).visualize({min: 0, max: 255});

Map.setCenter(lon, lat, 2);
Map.addLayer(
  reduced_ages,
  reduced_ages_vis,
  'Acquisition Age');
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