GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

Verfügbarkeit des Datasets

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

Ersteller des Datasets

Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)

Earth Engine-Snippet

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

Tags

agriculture crop landcover usgs

gfsad

Beschreibung

Das GFSAD ist ein von der NASA finanziertes Projekt, das globale Daten zu Anbauflächen und deren Wassernutzung mit hoher Auflösung bereitstellt und so zur globalen Ernährungssicherheit im 21. Jahrhundert beiträgt. Die GFSAD-Produkte werden aus Fernerkundungsdaten von mehreren Sensoren (z.B. Landsat, MODIS, AVHRR), sekundären Daten und Feldversuchsdaten abgeleitet und sollen die Dynamik von Anbauflächen dokumentieren.

In einer nominalen Auflösung von 1 km bietet V0.1 die räumliche Verteilung einer disaggregierten Karte der globalen Anbauflächen mit fünf Klassen, die aus vier großen Studien abgeleitet wurde: Thenkabail et al. (2009a, 2011), Pittman et al. (2010), Yu et al. (2013) und Friedl et al. (2010). V1.0 ist ein Produkt mit fünf Klassen, das Informationen zur globalen Anbaufläche und zum Anbau von bewässerten und nicht bewässerten Kulturen enthält. Es sind keine Informationen zu Kulturarten oder zur Dominanz von Kulturarten verfügbar. Die Anbauintensität (einmaliger, doppelter, dreifacher und kontinuierlicher Anbau) kann für jedes Pixel anhand von Fernerkundungsdaten aus Zeitreihen ermittelt werden. Das nominale GFSAD1000-Produkt für 2010 wurde mit Daten aus den Jahren 2007 bis 2012 erstellt.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 1.000 Meter (alle Bänder)

Name	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
landcover	0	9	1.000 Meter	Klassenbeschreibungen für die Anbaumaske

Klassentabelle für „landcover“

Wert	Farbe	Beschreibung
0	Schwarz	Keine Anbauflächen
1	Orange	Anbauflächen: Bewässerung hauptsächlich
2	Braun	Anbauflächen: Bewässerung teilweise
3	Dunkelgrün	Anbauflächen: nicht bewässert
4	Grün	Anbauflächen: nicht bewässert, kleinere Fragmente
5	Gelb	Anbauflächen: nicht bewässert, sehr kleine Fragmente

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die meisten Informationen des U.S. Geological Survey (USGS) sind gemeinfrei und können ohne Einschränkungen verwendet werden. Weitere Informationen zur Quellenangabe des USGS sind verfügbar.

Zitationen

Quellenangaben:

• Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi, C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R., Phalke, A., and Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD) derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities. Chapter 7, Vol. II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook edited by Prasad S. Thenkabail. In Press.

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1')

crop_mask = dataset.select('landcover')

crop_mask_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 5.0,
    'palette': ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-17.22, 13.72, 2)
m.add_layer(crop_mask, crop_mask_vis, 'Crop Mask')
m

Open in Code Editor

GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

Das GFSAD ist ein von der NASA finanziertes Projekt, das globale Daten zu Anbauflächen und deren Wassernutzung mit hoher Auflösung bereitstellt und so zur globalen Ernährungssicherheit im 21. Jahrhundert beiträgt. Die GFSAD-Produkte werden aus Fernerkundungsdaten von mehreren Sensoren (z. B. Landsat, MODIS, AVHRR), sekundären Daten und Feldversuchsdaten abgeleitet und sollen die Dynamik von Anbauflächen dokumentieren.

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets