GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

डेटासेट की उपलब्धता

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

डेटासेट प्रोड्यूसर

Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30) Google Earth Engine

Earth Engine स्निपेट

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

टैग

agriculture crop landcover usgs

gfsad

ब्यौरा

GFSAD, NASA से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर के फ़सली खेतों का ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा और उनमें इस्तेमाल होने वाले पानी की जानकारी उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलता है. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा से बनाए जाते हैं. जैसे, लैंडसैट, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, इसका मकसद फ़सल वाली ज़मीन की गतिविधियों को रिकॉर्ड करना है.

V0.1, 1 कि॰मी॰ के सामान्य स्केल पर, पांच क्लास वाले ग्लोबल फ़सल क्षेत्र के मैप का स्थानिक डिस्ट्रिब्यूशन दिखाता है. यह मैप, चार मुख्य स्टडी से मिला है: थेंकाबैल वगैरह (2009a, 2011), पिटमैन वगैरह (2010), यू वगैरह (2013), और फ़्रीडल वगैरह (2010). V1.0, पांच क्लास वाला प्रॉडक्ट है. यह दुनिया भर में फ़सल उगाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन के बारे में जानकारी देता है. साथ ही, यह सिंचाई वाली और बारिश पर निर्भर फ़सलों के बारे में भी जानकारी देता है. इसमें फ़सल के टाइप या फ़सल के टाइप के बारे में ज़्यादा जानकारी नहीं दी गई है. टाइम-सीरीज़ रिमोट सेंसिंग डेटा का इस्तेमाल करके, हर पिक्सल के लिए क्रॉपिंग की इंटेंसिटी (सिंगल, डबल, ट्रिपल, और लगातार क्रॉप) का पता लगाया जा सकता है. GFSAD1000 नॉमिनल 2010 प्रॉडक्ट को 2007 से 2012 तक के डेटा से बनाया गया था.

बैंड

पिक्सल का साइज़
1,000 मीटर

बैंड

नाम	कम से कम	ज़्यादा से ज़्यादा	पिक्सल का साइज़	ब्यौरा
landcover	0	9	मीटर	मास्क की गई इमेज के बारे में जानकारी

landcover Class Table

मान	रंग	ब्यौरा
0	ब्लैक	गैर-फ़सली ज़मीन
1	नारंगी	फ़सल वाले खेत: सिंचाई की सुविधा उपलब्ध है
2	ब्राउन	फ़सल वाले खेत: सिंचाई की सुविधा कम है
3	गहरा सीग्रीन	फ़सल वाले खेत: बारिश पर निर्भर
4	हरा	फ़सल वाली ज़मीन: बारिश पर निर्भर, छोटे-छोटे हिस्से
5	पीला	फ़सल वाली ज़मीन: बारिश पर निर्भर, बहुत छोटे हिस्से

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

अमेरिका के भूवैज्ञानिक सर्वेक्षण (यूएसजीएस) की ज़्यादातर जानकारी, सार्वजनिक तौर पर उपलब्ध होती है. इसका इस्तेमाल बिना किसी पाबंदी के किया जा सकता है. यूएसजीएस को जानकारी के स्रोत के तौर पर स्वीकार करने या क्रेडिट देने के बारे में ज़्यादा जानकारी उपलब्ध है.

उद्धरण

साइटेशन:

• तेलुगुंटला, पी॰, थेनकाबैल, पी॰एस॰, ज़िओंग, जे., गुम्मा, एम॰के॰, गिरी, सी., माइलेसी, सी., ओज़डोगान, एम., कॉन्गलटन, आर., टिल्टन, जे., सैंकी, टी॰आर॰, मैसी, आर., फाल्के, ए॰, और यादव, के॰ 2014. Global Cropland Area Database (GCAD) derived from Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities. चैप्टर 7, वॉल्यूम II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook edited by Prasad S. थेंकाबाइल. In Press.

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

कोड एडिटर में खोलें

GFSAD1000: फ़सल वाले खेत का दायरा, 1 कि॰मी॰, मल्टी-स्टडी क्रॉप मास्क, ग्लोबल फ़ूड-सपोर्ट एनालिसिस डेटा

जीएफ़एसएडी, नासा से फ़ंड किया गया एक प्रोजेक्ट है. इसका मकसद, दुनिया भर में फ़सलों के लिए इस्तेमाल की जाने वाली ज़मीन और पानी के इस्तेमाल से जुड़ा ज़्यादा रिज़ॉल्यूशन वाला डेटा उपलब्ध कराना है. इससे 21वीं सदी में दुनिया भर में खाद्य सुरक्षा को बढ़ावा मिलता है. GFSAD प्रॉडक्ट, मल्टी-सेंसर रिमोट सेंसिंग डेटा से मिलते हैं. जैसे, Landsat, MODIS, AVHRR), सेकंडरी डेटा, और फ़ील्ड-प्लॉट डेटा का इस्तेमाल किया जाता है. इसका मकसद फ़सल वाली ज़मीन का दस्तावेज़ तैयार करना है …

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets