GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

Veri Kümesi Kullanılabilirliği

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

Veri Kümesi Üreticisi

Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30) Google Earth Engine

Earth Engine Snippet'i

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

Etiketler

agriculture crop landcover usgs

gfsad

Açıklama

GFSAD, NASA tarafından finanse edilen ve yirmi birinci yüzyılda küresel gıda güvenliğine katkıda bulunan yüksek çözünürlüklü küresel tarım arazisi verileri ve su kullanımını sağlayan bir projedir. GFSAD ürünleri, çok sensörlü uzaktan algılama verileri (ör. Landsat, MODIS, AVHRR), ikincil veriler ve tarım arazisi dinamiklerini belgelemeyi amaçlayan tarla verileri.

V0.1, 1 km'lik nominal bir ölçekte, dört büyük çalışmadan elde edilen, ayrıştırılmış beş sınıflı küresel tarım arazisi kapsamı haritasının mekansal dağılımını sağlar: Thenkabail ve diğerleri (2009a, 2011), Pittman ve diğerleri (2010), Yu ve diğerleri (2013) ve Friedl ve diğerleri (2010). V1.0, küresel ekili alanların kapsamı ve sulanan ile yağmurla sulanan ekim hakkında bilgi sağlayan 5 sınıflı bir üründür. Kırpma türü veya kırpma türü baskınlığı bilgisi yok. Zaman serisi uzaktan algılama verileri kullanılarak her piksel için kırpma yoğunluğu (tek, çift, üçlü ve sürekli kırpma) elde edilebilir. GFSAD1000 nominal 2010 ürünü, 2007-2012 arasındaki verilerle oluşturulmuştur.

Bantlar

Piksel Boyutu
1.000 metre

Bantlar

Ad	Min.	Maks.	Piksel Boyutu	Açıklama
landcover	0	9	metre	Kırpma maskesi sınıf açıklamaları

landcover Sınıf Tablosu

Değer	Renk	Açıklama
0	black	Tarım arazisi olmayan alanlar
1	orange	Ekin alanları: sulama ağırlıklı
2	brown	Tarım arazileri: küçük ölçekli sulama
3	darkseagreen	Tarım arazileri: yağmurla sulanan
4	green	Tarım arazileri: yağmurla sulanan, küçük parçalar
5	yellow	Ekin alanları: yağmurla sulanan, çok küçük parçalar

Kullanım Şartları

Kullanım Şartları

ABD Jeoloji Araştırması (USGS) bilgilerinin çoğu kamu malıdır ve kısıtlama olmadan kullanılabilir. USGS'yi Bilgi Kaynağı Olarak Tanıma veya Kredi Verme hakkında ek bilgiler mevcuttur.

Alıntılar

Alıntılar:

• Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi, C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R., Phalke, A., and Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD), Remote Sensing in Support of Food Security in the Twenty-first Century: Current Achievements and Future Possibilities (Yirmi Birinci Yüzyılda Gıda Güvenliğini Desteklemek İçin Uzaktan Algılama: Mevcut Başarılar ve Gelecekteki Olasılıklar) adlı çalışmadan alınmıştır. Chapter 7, Vol. II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook edited by Prasad S. Thenkabail. In Press.

Earth Engine ile Keşif

Önemli: Earth Engine, hem kamu yararı hem de işletme ve devlet kullanıcıları için petabayt ölçeğinde bilimsel analiz ve görselleştirme amacıyla kullanılan bir platformdur. Earth Engine; araştırma, eğitim ve kâr amacı gütmeyen kuruluşlar için ücretsizdir. Lütfen Earth Engine erişimi için kaydolarak başlayın.

Kod Düzenleyici (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

Kod Düzenleyici'de aç

GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

GFSAD, NASA tarafından finanse edilen ve yirmi birinci yüzyılda küresel gıda güvenliğine katkıda bulunan yüksek çözünürlüklü küresel tarım arazisi verileri ve su kullanımını sağlayan bir projedir. GFSAD ürünleri, çok sensörlü uzaktan algılama verileri (ör. Landsat, MODIS, AVHRR), ikincil veriler ve tarla verileri kullanılarak tarım arazilerinin belgelenmesi amaçlanmaktadır.

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets