GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

Ketersediaan Set Data

2010-01-01T00:00:00Z–2010-01-01T00:00:00Z

Produsen Set Data

Global Food Security-support Analysis Data at 30m Project (GFSAD30)

Cuplikan Earth Engine

ee.Image("USGS/GFSAD1000_V1")

Tag

agriculture crop landcover usgs

gfsad

Deskripsi

GFSAD adalah project yang didanai NASA untuk menyediakan data lahan pertanian global beresolusi tinggi dan penggunaan airnya yang berkontribusi terhadap ketahanan pangan global pada abad ke-21. Produk GFSAD diperoleh melalui data penginderaan jauh multi-sensor (misalnya, Landsat, MODIS, AVHRR), data sekunder, dan data plot lapangan serta bertujuan untuk mendokumentasikan dinamika lahan pertanian.

Pada skala 1 km nominal, V0.1 memberikan distribusi spasial peta luas lahan pertanian global lima kelas yang tidak dikelompokkan yang berasal dari empat studi utama: Thenkabail et al. (2009a, 2011), Pittman et al. (2010), Yu et al. (2013), dan Friedl et al. (2010). V1.0 adalah produk 5 kelas yang memberikan informasi tentang luas lahan pertanian global dan pertanian yang diairi versus pertanian tadah hujan. Tidak ada informasi jenis pangkasan atau dominasi jenis pangkasan. Intensitas pemangkasan (pemangkasan tunggal, ganda, tiga kali lipat, dan berkelanjutan) dapat diperoleh untuk setiap piksel menggunakan data penginderaan jauh deret waktu. Produk nominal GFSAD1000 2010 dibuat dengan data dari tahun 2007 hingga 2012.

Band

Band

Ukuran piksel: 1000 meter (semua band)

Nama	Min	Maks	Ukuran Piksel	Deskripsi
landcover	0	9	1.000 meter	Deskripsi class mask pangkas

Tabel Kelas landcover

Nilai	Warna	Deskripsi
0	hitam	Non-lahan pertanian
1	orange	Lahan tanaman: irigasi utama
2	brown	Lahan pertanian: irigasi kecil
3	darkseagreen	Lahan tanaman: tadah hujan
4	hijau	Lahan pertanian: tadah hujan, fragmen kecil
5	kuning	Lahan tanaman: tadah hujan, fragmen sangat kecil

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Sebagian besar informasi United States Geological Survey (USGS) berada di domain publik dan dapat digunakan tanpa batasan. Informasi tambahan tentang Mengakui atau Mengatribusikan USGS sebagai Sumber Informasi tersedia.

Kutipan

Kutipan:

• Teluguntla, P., Thenkabail, P.S., Xiong, J., Gumma, M.K., Giri, C., Milesi, C., Ozdogan, M., Congalton, R., Tilton, J., Sankey, T.R., Massey, R., Phalke, A., dan Yadav, K. 2014. Global Cropland Area Database (GCAD) yang berasal dari Penginderaan Jauh untuk Mendukung Ketahanan Pangan pada Abad ke-21: Pencapaian Saat Ini dan Kemungkinan pada Masa Depan. Chapter 7, Vol. II. Land Resources: Monitoring, Modelling, and Mapping, Remote Sensing Handbook diedit oleh Prasad S. Thenkabail. Di Press.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Penting: Earth Engine adalah platform untuk analisis ilmiah dan visualisasi set data geospasial berskala petabyte, baik untuk manfaat publik maupun untuk pengguna bisnis dan pemerintah. Earth Engine dapat digunakan secara gratis untuk penelitian, pendidikan, dan penggunaan nonprofit. Untuk memulai, daftar untuk mendapatkan akses Earth Engine.

Editor Kode (JavaScript)

var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V1');
var cropMask = dataset.select('landcover');
var cropMaskVis = {
  min: 0.0,
  max: 5.0,
  palette: ['black', 'orange', 'brown', '02a50f', 'green', 'yellow'],
};
Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2);
Map.addLayer(cropMask, cropMaskVis, 'Crop Mask');

Buka di Editor Kode

GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

GFSAD adalah project yang didanai NASA untuk menyediakan data lahan pertanian global beresolusi tinggi dan penggunaan airnya yang berkontribusi terhadap ketahanan pangan global pada abad ke-21. Produk GFSAD diperoleh melalui data penginderaan jauh multi-sensor (misalnya, Landsat, MODIS, AVHRR), data sekunder, dan data plot lapangan serta bertujuan untuk mendokumentasikan lahan pertanian …

USGS/GFSAD1000_V1, agriculture,crop,landcover,usgs

2010-01-01T00:00:00Z/2010-01-01T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets