- זמינות קבוצת הנתונים
- 2010-01-01T00:00:00Z–2011-01-01T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- נתוני ניתוח לתמיכה בביטחון תזונתי גלובלי בפרויקט 30m (GFSAD30)
- תגים
תיאור
GFSAD הוא פרויקט במימון נאס"א שמטרתו לספק נתונים גלובליים ברזולוציה גבוהה על שטחי גידולים ועל השימוש במים בהם, כדי לתרום לביטחון התזונתי העולמי במאה ה-21. מוצרי GFSAD נגזרים מנתוני חישה מרחוק של כמה חיישנים (למשל, Landsat, MODIS, AVHRR), נתונים משניים ונתונים של חלקות שדה, ומטרתו לתעד את הדינמיקה של שטחי גידול.
בסולם נומינלי של קילומטר אחד, גרסה V0.0 מספקת את החלוקה המרחבית של חמישה סוגים עיקריים של שטחי גידול בעולם (חיטה, אורז, תירס, שעורה ופולי סויה), שתופסים 60% מכל שטחי הגידול בעולם. המפה נוצרת על ידי שכבת-על של הגידולים האלה על מפת השטחים החקלאיים בעולם שמקבלים השקיה או מי גשמים, שנוצרה על ידי International Water Management Institute (המכון הבינלאומי לניהול מים) על סמך נתונים של חישה מרחוק. V0.0 הוא מוצר עם 8 סוגים שמספק מידע על: היקף שטחי הגידולים בעולם, הגידולים העיקריים, גידולים מושקים לעומת גידולים שמסתמכים על מי גשמים, ועוצמת הגידולים (גידולים יחידים, כפולים, משולשים ורציפים). המוצר GFSAD1000 nominal 2010 נוצר על סמך נתונים משנת 2007 עד 2012.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
1,000 מטרים
רצועות
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
landcover |
0 | 9 | מטרים | תיאורים של סיווגים לפי דומיננטיות של גידולים |
טבלת סיווג של כיסוי קרקע
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 0 | שחור | אזורים שאינם שטחי גידול |
| 1 | לבן | השקיה: חיטה ואורז |
| 2 | green | גידולים מעורבים בהשקיה 1: חיטה, אורז, שעורה, פולי סויה |
| 3 | צהוב | גידולים מעורבים בהשקיה 2: חיטה, אורז, כותנה, מטעים |
| 4 | חום | השקיה במי גשמים: חיטה, אורז, פולי סויה, קנה סוכר, תירס, קסאווה |
| 5 | כתום | חקלאות בעל: חיטה, שעורה |
| 6 | forestgreen | חקלאות בעל: תירס, פולי סויה |
| 7 | ירוק כהה | גידולים מעורבים בהשקיית גשם: חיטה, תירס, אורז, שעורה, פולי סויה |
| 8 | ירוק ים כהה | שברים של גידולים מעורבים: חיטה, תירס, אורז, שעורה, פולי סויה |
| 9 | סגול | סוגים אחרים |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
רוב המידע של הסקר הגיאולוגי של ארה"ב (USGS) הוא נחלת הכלל, ואפשר להשתמש בו ללא הגבלה. מידע נוסף על ציון USGS כמקור המידע
ציטוטים ביבליוגרפיים
Thenkabail P.S., Knox J.W., Ozdogan, M., Gumma, M.K., Congalton, R.G., Wu, Z., Milesi, C., Finkral, A., Marshall, M., Mariotto, I., You, S. ג'ירי, סי. (Giri, C.) ונגלר, פ. (Nagler, P.) 2012. הערכת סיכונים עתידיים לפריון החקלאי, למקורות מים ולביטחון תזונתי: איך חישה מרחוק יכולה לעזור? Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, August 2012 Special Issue on Global Croplands: Highlight Article. 78(8): 773-782.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V0'); var cropDominance = dataset.select('landcover'); var cropDominanceVis = { min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'black', 'white', 'green', 'yellow', 'brown', 'orange', '02be11', '015e08', '02a50f', 'purple' ], }; Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2); Map.addLayer(cropDominance, cropDominanceVis, 'Crop Dominance');