- זמינות מערך הנתונים
- 2010-01-01T00:00:00Z–2011-01-01T00:00:00Z
- ספק מערך נתונים
- נתוני ניתוח לתמיכה בביטחון תזונתי גלובלי בפרויקט 30m (GFSAD30)
- תגים
תיאור
GFSAD הוא פרויקט במימון נאס"א שמטרתו לספק נתונים גלובליים ברזולוציה גבוהה על שטחי גידולים ועל השימוש במים בהם, כדי לתרום לביטחון התזונתי העולמי במאה ה-21. מוצרי GFSAD מופקים מנתוני חישה מרחוק של חיישנים מרובים (למשל, Landsat, MODIS, AVHRR), נתונים משניים ונתוני חלקות שדה, ומטרתו לתעד את הדינמיקה של שטחי גידול.
בסולם נומינלי של קילומטר אחד, גרסה V0.0 מספקת את החלוקה המרחבית של חמישה סוגים עיקריים של שטחי גידול גלובליים (חיטה, אורז, תירס, שעורה ופולי סויה), שתופסים 60% מכל שטחי הגידול הגלובליים. המפה נוצרת על ידי שכבת-על של הגידולים האלה על מפת אזורי השדות בעולם שמקבלים השקיה או מי גשמים, שנוצרה על ידי International Water Management Institute (המכון הבינלאומי לניהול מים) על סמך נתונים מחישה מרחוק. V0.0 הוא מוצר עם 8 סוגים שמספק מידע על: היקף שטחי הגידולים, הגידולים העיקריים, גידולים מושקים לעומת גידולים שמסתמכים על גשמים, ועוצמת הגידולים (גידולים יחידים, כפולים, משולשים ורציפים). המוצר GFSAD1000 nominal 2010 נוצר באמצעות נתונים מ-2007 עד 2012.
תחום תדרים
גודל פיקסל
1,000 מטרים
תחום תדרים
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
landcover |
0 | 9 | מטרים | תיאורים של סיווגים לפי שטח הגידול |
טבלת סיווג של כיסוי הקרקע
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 0 | שחור | שטחים שלא משמשים לגידולים |
| 1 | לבן | השקיה: חיטה ואורז |
| 2 | ירוק | גידולים מעורבים בהשקיה 1: חיטה, אורז, שעורה, פולי סויה |
| 3 | צהוב | גידולים מעורבים בהשקיה 2: חיטה, אורז, כותנה, מטעים |
| 4 | חום | השקיה במי גשמים: חיטה, אורז, פולי סויה, קנה סוכר, תירס, קסאווה |
| 5 | orange | חקלאות בעל: חיטה, שעורה |
| 6 | forestgreen | Rainfed: corn, soybens |
| 7 | darkgreen | גידולים מעורבים בהשקיית גשם: חיטה, תירס, אורז, שעורה, פולי סויה |
| 8 | darkseagreen | חלקי גידולים מעורבים: חיטה, תירס, אורז, שעורה, פולי סויה |
| 9 | סגול | קטגוריות אחרות |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
רוב המידע של הסקר הגיאולוגי של ארה"ב (USGS) נמצא ברשות הציבור, ואפשר להשתמש בו ללא הגבלה. מידע נוסף על ציון הקרדיט ל-USGS כמקור המידע זמין.
ציטוטים ביבליוגרפיים
Thenkabail P.S., Knox J.W., Ozdogan, M., Gumma, M.K., Congalton, R.G., Wu, Z., Milesi, C., Finkral, A., Marshall, M., Mariotto, I., לך, S. Giri, C. and Nagler, P. 2012. הערכת סיכונים עתידיים לפריון החקלאי, למקורות המים ולביטחון התזונתי: איך חישה מרחוק יכולה לעזור? Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, August 2012 Special Issue on Global Croplands: Highlight Article. 78(8): 773-782.
סיור באמצעות Earth Engine
עורך הקוד (JavaScript)
var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V0'); var cropDominance = dataset.select('landcover'); var cropDominanceVis = { min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'black', 'white', 'green', 'yellow', 'brown', 'orange', '02be11', '015e08', '02a50f', 'purple' ], }; Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2); Map.addLayer(cropDominance, cropDominanceVis, 'Crop Dominance');