- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2010-01-01T00:00:00Z–2011-01-01T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- داده های تجزیه و تحلیل پشتیبانی جهانی امنیت غذایی در پروژه 30 متری (GFSAD30)
- برچسب ها
- کشاورزی
توضیحات
GFSAD یک پروژه با بودجه ناسا برای ارائه داده های با وضوح بالا زمین های زراعی جهانی و استفاده از آب آنها است که به امنیت غذایی جهانی در قرن بیست و یکم کمک می کند. محصولات GFSAD از طریق داده‌های سنجش از راه دور چند حسگر (مانند Landsat، MODIS، AVHRR)، داده‌های ثانویه، و داده‌های نمودار میدانی مشتق شده‌اند و هدف آن مستندسازی پویایی زمین‌های زراعی است.
در مقیاس اسمی 1 کیلومتر، V0.0 توزیع فضایی پنج نوع عمده زمین زراعی جهانی (گندم، برنج، ذرت، جو و سویا) را فراهم می‌کند که 60 درصد از کل زمین‌های زراعی جهانی را اشغال می‌کنند. این نقشه با پوشاندن این محصولات بر روی نقشه جهانی اراضی زراعی آبی و دیم حاصل از سنجش از راه دور موسسه بین المللی مدیریت آب تهیه شده است. V0.0 یک محصول 8 کلاسه است که اطلاعاتی را در مورد جهانی ارائه می دهد: گستردگی زمین زراعی، تسلط بر محصول، کشت آبی در مقابل کشت دیم، و شدت کشت (محصولات تک، دوتایی، سه گانه و مداوم). محصول اسمی GFSAD1000 2010 با داده های سال 2007 تا 2012 ایجاد شد.
باندها
اندازه پیکسل
1000 متر
باندها
| نام | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|
landcover | 0 | 9 | متر | توضیحات کلاس برتری محصول |
میز کلاس روکش
| ارزش | رنگ | توضیحات |
|---|---|---|
| 0 | سیاه | غیر زراعی |
| 1 | سفید | آبیاری: گندم و برنج |
| 2 | سبز | محصولات مخلوط آبی 1: گندم، برنج، جو، سویا |
| 3 | زرد | محصولات مخلوط آبی 2: گندم، برنج، پنبه، باغات |
| 4 | قهوه ای | دیم: گندم، برنج، سویا، نیشکر، ذرت، کاساوا |
| 5 | نارنجی | دیم: گندم، جو |
| 6 | جنگل سبز | دیم: ذرت، سویا |
| 7 | سبز تیره | محصولات مخلوط دیم: گندم، ذرت، برنج، جو، سویا |
| 8 | سبز تیره | کسری از محصولات مخلوط: گندم، ذرت، برنج، جو، سویا |
| 9 | بنفش | کلاس های دیگر |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
بیشتر اطلاعات سازمان زمین شناسی ایالات متحده (USGS) در حوزه عمومی است و ممکن است بدون محدودیت مورد استفاده قرار گیرد. اطلاعات اضافی در مورد تأیید یا اعتبار USGS به عنوان منبع اطلاعات در دسترس است.
نقل قول ها
Thenkabail PS, Knox JW, Ozdogan, M., Gumma, MK, Congalton, RG, Wu, Z., Milesi, C., Finkral, A., Marshall, M., Mariotto, I., You, S. Giri, C. and Nagler, P. 2012. مهندسی فتوگرامتری و سنجش از دور، اوت 2012 شماره ویژه در زمین های زراعی جهانی: مقاله برجسته. 78 (8): 773-782.
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.Image('USGS/GFSAD1000_V0'); var cropDominance = dataset.select('landcover'); var cropDominanceVis = { min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'black', 'white', 'green', 'yellow', 'brown', 'orange', '02be11', '015e08', '02a50f', 'purple' ], }; Map.setCenter(-17.22, 13.72, 2); Map.addLayer(cropDominance, cropDominanceVis, 'Crop Dominance');