- डेटासेट की उपलब्धता
- 2022-01-01T00:00:00Z–2023-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- USDA Forest Service (USFS) Field Services and Innovation Center Geospatial Office (FSIC-GO)
- टैग
ब्यौरा
यह प्रॉडक्ट, TreeMap डेटा सुइट का हिस्सा है. इससे साल 2022 में, अमेरिका के पूरे वन क्षेत्र के बारे में जगह के हिसाब से जानकारी मिलती है. इसमें जंगल की विशेषताओं के बारे में जानकारी शामिल है. जैसे, जीवित और मृत पेड़ों की संख्या, बायोमास, और कार्बन.
TreeMap v2022 में, अमेरिका के जंगलों की 22 बैंड वाली 30 x 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन वाली ग्रिड मैप इमेज शामिल हैं. हर इमेज में, किसी स्टडी एरिया के हिसाब से डेटा दिया गया है. हर बैंड, Forest Inventory Analysis (FIA) के चुने गए डेटा से मिले एट्रिब्यूट को दिखाता है. साथ ही, एक बैंड TreeMap आईडी को दिखाता है. एट्रिब्यूट के उदाहरणों में ये शामिल हैं: जंगल का टाइप, कैनोपी कवर का प्रतिशत, जीवित पेड़ों की संख्या, जीवित/मरे हुए पेड़ों का बायोमास, और जीवित/मरे हुए पेड़ों में कार्बन की मात्रा.
ट्रीमैप प्रॉडक्ट, रैंडम फ़ॉरेस्ट मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आउटपुट होते हैं. यह एल्गोरिदम, ग्रिड वाले LANDFIRE इनपुट डेटा के हर पिक्सल को सबसे मिलता-जुलता FIA प्लॉट असाइन करता है. इसका मकसद, ज़्यादा जानकारी वाले लेकिन कम जगह के एफआईए डेटा को कम जानकारी वाले लेकिन ज़्यादा जगह के LANDFIRE डेटा के साथ जोड़ना है. इससे अलग-अलग स्केल पर, जंगल की विशेषताओं का बेहतर अनुमान लगाया जा सकेगा. ट्रीमैप का इस्तेमाल निजी और सार्वजनिक, दोनों क्षेत्रों में किया जा रहा है. इसका इस्तेमाल ईंधन के ट्रीटमेंट की प्लानिंग, स्नैग हैज़र्ड मैपिंग, और ज़मीन पर मौजूद कार्बन संसाधनों का अनुमान लगाने जैसे प्रोजेक्ट के लिए किया जा रहा है.
ट्रीमैप, वनस्पति के घनत्व का अनुमान लगाने वाले अन्य प्रॉडक्ट से अलग है. ऐसा इसलिए, क्योंकि यह हर पिक्सल को एक FIA प्लॉट आइडेंटिफ़ायर देता है. वहीं, अन्य डेटासेट वन की विशेषताएं बताते हैं. जैसे, लाइव बेसल एरिया (उदाहरण के लिए, Ohmann and Gregory 2002; Pierce Jr et al. 2009; Wilson, Lister, and Riemann 2012). FIA प्लॉट आइडेंटिफ़ायर को, FIA DataMart में मौजूद सैकड़ों वैरिएबल और एट्रिब्यूट से लिंक किया जा सकता है. FIA DataMart, FIA की सार्वजनिक रिपॉज़िटरी है, जिसमें प्लॉट की जानकारी होती है (Forest Inventory Analysis 2022a).
यहां दिया गया TreeMap 2022 CONUS डेटासेट, TreeMap 2016 डेटासेट को अपडेट करता है. इसमें साल 2022 के आस-पास के लैंडस्केप की जानकारी दी गई है. साथ ही, इसमें इन तरीकों से अपडेट किया गया है: 1) इसमें इंप्यूटेशन के लिए, जलवायु के वैरिएबल का अलग सुइट इस्तेमाल किया गया है और 2) इसमें प्रजातियों के कंपोज़िशन असाइनमेंट को बेहतर बनाया गया है, ताकि उन इलाकों में प्लॉट को इंप्यूट होने से रोका जा सके जहां मौजूदा वनस्पति टाइप मौजूद नहीं था. यह समस्या, TreeMap के पिछले वर्शन में कुछ पिक्सल पर असर डालती थी.
ट्रीमैप v2022 को Riley et al. (2022) में बताए गए तरीकों का इस्तेमाल करके बनाया गया था. हालांकि, यह ट्रीमैप v2016 से अलग है. इसकी वजह यह है कि: 1) जलवायु से जुड़े वैरिएबल, DayMet से लिए गए थे. इनमें बारिश, शॉर्टवेव रेडिएशन, मिट्टी में पानी की मात्रा, ज़्यादा से ज़्यादा तापमान, कम से कम तापमान, वाष्प का दबाव, और वाष्प के दबाव में कमी शामिल थी. 2) LANDFIRE के हर ज़ोन में, अनुमानित वैल्यू डालने के लिए उपलब्ध प्लॉट, सिर्फ़ उन प्लॉट तक सीमित थे जिनमें पेड़ की ऐसी प्रजाति मौजूद थी जो LANDFIRE ज़ोन में मौजूद प्लॉट में या उसके आस-पास के ज़ोन में मौजूद थी. यह जानकारी, ज़ोन में मौजूद FIA प्लॉट के हिसाब से थी. इससे न सिर्फ़ उन प्लॉट की संख्या कम हुई जिनमें ज़ोन में मौजूद वनस्पति के टाइप के हिसाब से प्लॉट नहीं थे, बल्कि उन प्लॉट की संख्या भी कम हुई जिनमें पेड़, उनकी तय सीमा से बाहर थे.
नतीजों से पता चला कि टारगेट किए गए LANDFIRE डेटा और अनुमानित प्लॉट डेटा के बीच अच्छा तालमेल है. साथ ही, फ़ॉरेस्ट कवर के लिए 94.3%, फ़ॉरेस्ट की ऊंचाई के लिए 99.0%, वनस्पति समूह के लिए 95.6%, और डिस्टर्बेंस कोड के लिए 95.5% का एग्रीमेंट मिला. रैंडम फ़ॉरेस्ट के लिए, एक ही तरह की स्थिति वाले 69,800 एफ़आईए प्लॉट उपलब्ध थे. इनमें से 64,745 प्लॉट (92.7%) का इस्तेमाल, 2,687,805,994 वन पिक्सल के लिए किया गया.
अन्य संसाधन
तरीकों और सटीक आकलन के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, कृपया TreeMap 2016 Publication देखें.
ट्रीमैप डेटा एक्सप्लोरर एक वेब ऐप्लिकेशन है. यह उपयोगकर्ताओं को ट्रीमैप एट्रिब्यूट डेटा देखने और डाउनलोड करने की सुविधा देता है.
पूरा डेटासेट, मेटाडेटा, और सहायता से जुड़े दस्तावेज़ डाउनलोड करने के लिए, TreeMap Research Data Archive पर जाएं.
ट्रीमैप एट्रिब्यूट डेटा डाउनलोड, मेटाडेटा, और सहायता दस्तावेज़ों के लिए, TreeMap Raster Data Gateway पर जाएं.
TreeMap 2020 में शामिल एट्रिब्यूट के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, FIA Database Manual version 9.3 देखें.
ट्रीमैप 2016 विंटेज में, साल 2016 के आस-पास अमेरिका के जंगलों की लैंडस्केप की जानकारी शामिल है.
ट्रीमैप 2020 विंटेज में, साल 2020 के आस-पास अमेरिका के जंगलों की लैंडस्केप की जानकारी शामिल है.
किसी भी सवाल या डेटा के बारे में खास अनुरोध करने के लिए, [sm.fs.treemaphelp@usda.gov] पर संपर्क करें.
बैंड
पिक्सल का साइज़
30 मीटर
बैंड
| नाम | इकाइयां | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
ALSTK |
% | मीटर | ऑल-लाइव-ट्री स्टॉकिंग. शर्त के मुताबिक, लाइव सभी ट्री के स्टॉक में मौजूद होने का प्रतिशत. |
BALIVE |
वर्ग फ़ीट/एकड़ | मीटर | लाइव ट्री बेसल एरिया. कंडीशन में सैंपल किए गए सभी जीवित पेड़ों का बेसल एरिया, प्रति एकड़ वर्ग फ़ीट में ≥1.0 इंच d.b.h./d.r.c. |
CANOPYPCT |
% | मीटर | लाइव कैनोपी कवर. यह डेटा, फ़ॉरेस्ट वेजिटेशन सिम्युलेटर से लिया गया है. |
CARBON_D |
टन/एकड़ | मीटर | कार्बन, स्टैंडिंग डेड. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
CARBON_DWN |
टन/एकड़ | मीटर | कार्बन, डाउन डेड. ज़मीन पर मौजूद लकड़ी के ऐसे टुकड़े जिनका व्यास 3 इंच से ज़्यादा है और स्टंप और उनकी जड़ों का व्यास 3 इंच से ज़्यादा है. इन सभी में मौजूद कार्बन (प्रति एकड़ टन) की जानकारी. इसका अनुमान, भौगोलिक क्षेत्र, जंगल के टाइप, और जीवित पेड़ में कार्बन की डेंसिटी (स्मिथ और हीथ 2008) के आधार पर मॉडल से लगाया जाता है. |
CARBON_L |
टन/एकड़ | मीटर | कार्बन, ज़मीन के ऊपर मौजूद है. इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
DRYBIO_D |
टन/एकड़ | मीटर | सूखे खड़े पेड़ की बायोमास, ज़मीन के ऊपर. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की गई है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
DRYBIO_L |
टन/एकड़ | मीटर | ज़मीन के ऊपर मौजूद, सूखे पेड़ की लाइव बायोमास. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD |
मीटर | फ़ील्ड स्टैंड-साइज़ क्लास कोड - यह फ़ील्ड के हिसाब से असाइन किया गया क्लासिफ़िकेशन है. यह क्लासिफ़िकेशन, किसी जगह पर मौजूद ज़्यादातर पेड़ों (स्टॉकिंग के आधार पर) के व्यास के आधार पर तय किया जाता है. |
|
FLDTYPCD |
मीटर | फ़ॉरेस्ट टाइप कोड फ़ील्ड - यह कोड, जंगल के टाइप के बारे में बताता है. इसे फ़ील्ड क्रू असाइन करता है. यह कोड, पेड़ की प्रजातियों या सभी जीवित स्टॉक की बहुलता बनाने वाले प्रजाति समूहों के आधार पर असाइन किया जाता है. फ़ील्ड क्रू, प्लॉट के आस-पास मौजूद वन भूमि के आधार पर जंगल के टाइप का आकलन करता है. इसके अलावा, वह इस बात का भी आकलन करता है कि किस तरह की प्रजातियों के सैंपल लिए गए हैं. |
|
FORTYPCD |
मीटर | Algorithm Forest Type Code - This is the forest type used for reporting purposes. इसे मुख्य रूप से कंप्यूटर एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके निकाला जाता है. हालांकि, ऐसा तब नहीं किया जाता, जब किसी खास जंगल की स्थिति के लिए 25 प्रतिशत से कम प्लॉट सैंपल किए गए हों या कुछ अन्य मामलों में. |
|
GSSTK |
% | मीटर | ग्रोइंग-स्टॉक स्टॉक करना. इस स्थिति में, बढ़ने वाले सभी पेड़ों के स्टॉक प्रतिशत वैल्यू का योग. |
QMD |
में | मीटर | स्टैंड क्वाड्रेटिक मीन डायामीटर. क्वाड्रैटिक मीन डायमीटर या औसत बेसल एरिया वाले पेड़ का डायमीटर. लाइव पेड़ों के आधार पर ≥1.0 इंच d.b.h./d.r.c. |
SDIsum |
डाइमेंशनलेस | मीटर | स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स का योग. स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स (एसडीआई). यह किसी जगह पर मौजूद पेड़ों की संख्या का अनुमान लगाने का तरीका है. इसमें सिर्फ़ उन पेड़ों को शामिल किया जाता है जिनका डीबीएच/डीआरसी 1.0 इंच या इससे ज़्यादा है. इसे स्टैंड डेंसिटी इंडेक्स (एसडीआई) के तौर पर दिखाया जाता है. |
STANDHT |
फ़ीट | मीटर | जंगल में मौजूद सबसे ऊंचे पेड़ों की ऊंचाई. यह डेटा, फ़ॉरेस्ट वेजिटेशन सिम्युलेटर से लिया गया है. |
STDSZCD |
मीटर | एल्गोरिदम के हिसाब से तय की गई स्थिति के आधार पर, लाइव पेड़ों के सबसे ज़्यादा (स्टॉकिंग के आधार पर) डायमीटर क्लास का वर्गीकरण करने वाला एल्गोरिदम स्टैंड-साइज़ क्लास कोड. |
|
TPA_DEAD |
count/acre | मीटर | प्रति एकड़ सूखे पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ खड़े सूखे पेड़ों की संख्या (डीआईए >= 5”). इसे FIA की इस क्वेरी से कैलकुलेट किया जाता है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
TPA_LIVE |
count/acre | मीटर | प्रति एकड़ में मौजूद पेड़ों की संख्या. प्रति एकड़ लाइव पेड़ों की संख्या (डीआईए > 1 इंच). इसकी गणना, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1)) |
TM_ID |
डाइमेंशनलेस | मीटर | ट्रीमैप आइडेंटिफ़ायर के डेटासेट की रॉ वैल्यू. यह डेटासेट, अनुमानित प्लॉट वैल्यू के अलग-अलग स्पैटियल ग्रुपिंग देखने के लिए फ़ायदेमंद है. |
VOLBFNET_L |
sawlog-board-ft/acre | मीटर | वॉल्यूम, लाइव (लॉग नियम: Int’l ¼ इंच). इसकी गणना, नीचे दी गई FIA क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
VOLCFNET_D |
फ़ुट^3/एकड़ | मीटर | वॉल्यूम, स्टैंडिंग डेड. इसे नीचे दी गई FIA क्वेरी से कैलकुलेट किया गया है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1)) |
VOLCFNET_L |
फ़ुट^3/एकड़ | मीटर | वॉल्यूम, लाइव. इसकी गिनती, FIA की इस क्वेरी के ज़रिए की जाती है: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1)) |
FLDSZCD क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 0 | #c62363 | पेड़-पौधे नहीं हैं - यह ऐसी ज़मीन है जहां पहुंचना आसान है. साथ ही, इनमें से कोई एक शर्त लागू होती है: (1) पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग से 10% से कम हिस्सा ढका है और इसे कवर ट्री के तौर पर क्लासिफ़ाई नहीं किया गया है या (2) कई वुडलैंड प्रजातियों के लिए, जहां स्टॉक करने के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग से 10% से कम हिस्सा ढका है. |
| 1 | #feba12 | ≤4.9 इंच (छोटे पौधे). पेड़ों, छोटे पौधों, और अंकुरित पौधों में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक होना चाहिए. अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो कम से कम 10 प्रतिशत कैनोपी कवर होना चाहिए. साथ ही, कम से कम दो-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच d.b.h./d.r.c. से कम वाले पेड़ों का होना चाहिए. |
| 2 | #ffff00 | 5.0-8.9 इंच (सॉफ़्टवुड)/ 5.0-10.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में होना चाहिए. साथ ही, कैनोपी कवर का ज़्यादातर हिस्सा, 5.0-8.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 5.0-10.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 5.0-8.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों में होना चाहिए. |
| 3 | #38a800 | 9.0-19.9 इंच (सॉफ़्टवुड)/ 11.0-19.9 इंच (हार्डवुड). पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 9.0-19.9 इंच व्यास वाले सॉफ्टवुड और/या 11.0-19.9 इंच d.b.h. वाले हार्डवुड और/या 9.0-19.9 इंच d.r.c. वाले वुडलैंड पेड़ों में होना चाहिए. |
| 4 | #73dfff | 20.0 से 39.9 इंच. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध न होने पर, 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 20.0 से 39.9 इंच d.b.h. वाले पेड़ों में होना चाहिए. |
| 5 | #5c09fc | 40.0 इंच से ज़्यादा. पेड़ों, सीडलिंग, और सैपलिंग में कम से कम 10 प्रतिशत स्टॉक (या अगर स्टॉक के स्टैंडर्ड उपलब्ध नहीं हैं, तो 10 प्रतिशत कैनोपी कवर) होना चाहिए. साथ ही, कम से कम एक-तिहाई कैनोपी कवर, 5.0 इंच से ज़्यादा d.b.h./d.r.c. वाले पेड़ों में होना चाहिए. इसके अलावा, ज़्यादातर कैनोपी कवर, 40.0 इंच से ज़्यादा या इसके बराबर d.b.h. वाले पेड़ों में होना चाहिए. |
FLDTYPCD क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | जैक पाइन |
| 102 | #c765ec | रेड पाइन |
| 103 | #efdbcc | ईस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 104 | #a8a9f2 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक |
| 105 | #d0ce83 | ईस्टर्न हेमलॉक |
| 121 | #47d0b6 | बलसम फ़िर |
| 122 | #9d86a6 | वाइट स्प्रूस |
| 123 | #a5f77a | रेड स्प्रूस |
| 124 | #dcf4d9 | रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर |
| 125 | #64e1f7 | ब्लैक स्प्रूस |
| 126 | #afa9b0 | टैमरैक |
| 127 | #f2c531 | नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर |
| 128 | #87cc75 | फ़्रेज़र फ़िर |
| 141 | #84d7eb | लॉन्गलीफ़ पाइन |
| 142 | #ef4677 | स्लैश पाइन |
| 161 | #97f2ad | लोब्लॉली पाइन |
| 162 | #d45549 | शॉर्टलीफ़ पाइन |
| 163 | #63f3ac | वर्जीनिया पाइन |
| 164 | #f58de4 | सैंड पाइन |
| 165 | #e9c991 | टेबल माउंटेन पाइन |
| 166 | #ddbef2 | पॉन्ड पाइन |
| 167 | #bba847 | पिच पाइन |
| 171 | #95eacd | ईस्टर्न रेडसीडर |
| 182 | #a6827b | रॉकी माउंटेन जुनिपर |
| 184 | #bca28a | ज्यूनिपर वुडलैंड |
| 185 | #cff3f4 | पाइनियन / जूनिपर वुडलैंड |
| 201 | #c1ded5 | डगलस-फ़र |
| 202 | #948ee9 | पोर्ट-ऑर्फ़ोर्ड-सीडर |
| 221 | #d0ef5b | पॉन्डरोसा पाइन |
| 222 | #e29af0 | इंसेंस-सीडर |
| 224 | #c34bc3 | शुगर पाइन |
| 225 | #e6acb8 | जेफ़्री पाइन |
| 226 | #ea3b34 | कोल्टर पाइन |
| 241 | #724353 | वेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 261 | #f2c7a0 | व्हाइट फ़िर |
| 262 | #6ab27f | रेड फ़िर |
| 263 | #f1f3d3 | नोबल फ़िर |
| 264 | #ea5aba | पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर |
| 265 | #edc7e1 | एंगलमैन स्प्रूस |
| 266 | #4965e2 | एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर |
| 267 | #a0f4c4 | ग्रैंड फ़िर |
| 268 | #5697de | सबअल्पाइन फ़िर |
| 269 | #5defc4 | ब्लू स्प्रूस |
| 270 | #e8f384 | माउंटेन हेमलॉक |
| 271 | #cc63bd | अलास्का-येलो-सीडर |
| 281 | #e16f3d | लॉजपोल पाइन |
| 301 | #f5da68 | वेस्टर्न हेमलॉक |
| 304 | #a63bcf | वेस्टर्न रेडसीडर |
| 305 | #51d0dd | सिटका स्प्रूस |
| 321 | #6bc5b6 | वेस्टर्न लर्च |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | नॉबकोन पाइन |
| 362 | #b56f7c | साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 365 | #dca5ca | फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन |
| 366 | #67eff4 | लिंबर पाइन |
| 367 | #ca5483 | सफ़ेद छाल वाला पाइन |
| 368 | #a8bf86 | अन्य वेस्टर्न सॉफ़्टवुड |
| 369 | #aff6e9 | वेस्टर्न ज्यूनिपर |
| 371 | #a53394 | कैलिफ़ोर्निया मिक्सड कॉनिफ़र |
| 381 | #e9e2eb | स्कॉच पाइन |
| 383 | #d0cfad | अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड |
| 384 | #eee1b3 | नॉर्वे स्पूस |
| 385 | #e4db79 | लार्च के पेड़ लगाए |
| 401 | #ec42f6 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश |
| 402 | #7e9f81 | ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड |
| 403 | #4a7196 | लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक |
| 404 | #5cd76e | छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक |
| 405 | #37999a | वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक |
| 406 | #ed54dd | लोबलॉली पाइन / हार्डवुड |
| 407 | #6792f0 | स्लैश पाइन / हार्डवुड |
| 409 | #82eb3e | अन्य पाइन / हार्डवुड |
| 501 | #b8db98 | पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक |
| 502 | #bccc4b | चेस्टनट ओक |
| 503 | #f22ab1 | सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी |
| 504 | #f6e095 | वाइट ओक |
| 505 | #77989d | नॉर्दर्न रेड ओक |
| 506 | #718640 | येलो-पॉपलर / व्हाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक |
| 507 | #9d4f8d | सफ़ेदा / ख़ुरमा |
| 508 | #c376e4 | स्वीटगम / येलो-पॉपलर |
| 509 | #7cb133 | बर ओक |
| 510 | #5fa7cc | स्कार्लेट ओक |
| 511 | #9ae6e8 | येलो-पॉपलर |
| 512 | #def3b1 | ब्लैक वॉलनट |
| 513 | #b88bf2 | ब्लैक लोकस्ट |
| 514 | #a5f031 | सदर्न स्क्रब ओक |
| 515 | #eeafa3 | चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक |
| 516 | #9bd763 | चेरी / सफ़ेद ऐश / येलो-पॉपलर |
| 517 | #b838ee | एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट |
| 519 | #e88fbb | रेड मेपल / ओक |
| 520 | #cce5b9 | ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड |
| 601 | #ed8a9c | दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक |
| 602 | #c8ed2d | स्वीटगम / नटॉल ओक / विलो ओक |
| 605 | #f0bd53 | ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी |
| 606 | #60dad1 | अटलांटिक व्हाइट-सीडर |
| 607 | #c790c1 | बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो |
| 608 | #54c7ef | स्वीटबे / स्वैंप टुपेलो / रेड मेपल |
| 609 | #8e6a31 | बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस |
| 701 | #cecceb | ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल |
| 702 | #b1bef2 | रिवर बर्च / सिकमोर |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | सिकमॉर / पेकान / अमेरिकन एल्म |
| 706 | #efadec | शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश |
| 707 | #da23cf | सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म |
| 708 | #e4c3c0 | रेड मेपल / लो लैंड |
| 709 | #bf90e1 | कॉटनवुड / विलो |
| 722] | #52f3eb | ओरेगॉन ऐश |
| 801 | #a2c9eb | शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च |
| 802 | #3ff451 | ब्लैक चेरी |
| 805 | #6ab7f2 | हार्ड मेपल / बासवूड |
| 809 | #b3714c | रेड मेपल / अपलैंड |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | पेपर बर्च |
| 903 | #dd82c7 | ग्रे बर्च |
| 904 | #c5f2a0 | बाल्सम पॉपलर |
| 905 | #e3f2e7 | पिन चेरी |
| 911 | #b2c2b1 | लाल एल्डर |
| 912 | #4ff389 | बिगलीफ़ मेपल |
| 921 | #8772e8 | ग्रे पाइन |
| 922 | #bb24a1 | कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक |
| 923 | #c7f7cd | ओरेगॉन व्हाइट ओक |
| 924 | #8fc3c6 | ब्लू ओक |
| 931 | #f13896 | कोस्ट लाइव ओक |
| 933 | #efe92f | कैन्यन लाइव ओक |
| 934 | #6c48ae | इंटिरियर लाइव ओक |
| 935 | #b3e8cd | कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक) |
| 941 | #e8a882 | टैनोआक |
| 942 | #b3e0f0 | कैलिफ़ोर्निया लॉरेल |
| 943 | #6a48de | जायंट चिनकापिन |
| 961 | #c3ab6e | पैसिफ़िक मैड्रोन |
| 962 | #f5f169 | अन्य हार्डवुड |
| 971 | #f3c66f | पर्णपाती ओक का जंगल |
| 972 | #4ecb89 | सदाबहार ओक का जंगल |
| 973 | #60b0c2 | मेस्कीट वुडलैंड |
| 974 | #76e45f | सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड |
| 975 | #b3c5ce | इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड |
| 976 | #ee73af | जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | पाम |
| 995 | #e67774 | अन्य दुर्लभ हार्डवुड |
FORTYPCD क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 101 | #6e26ec | जैक पाइन |
| 102 | #c765ec | रेड पाइन |
| 103 | #efdbcc | ईस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 104 | #a8a9f2 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / ईस्टर्न हेमलॉक |
| 105 | #d0ce83 | ईस्टर्न हेमलॉक |
| 121 | #47d0b6 | बलसम फ़िर |
| 122 | #9d86a6 | वाइट स्प्रूस |
| 123 | #a5f77a | रेड स्प्रूस |
| 124 | #dcf4d9 | रेड स्प्रूस / बालसम फ़िर |
| 125 | #64e1f7 | ब्लैक स्प्रूस |
| 126 | #afa9b0 | टैमरैक |
| 127 | #f2c531 | नॉर्दर्न व्हाइट-सीडर |
| 141 | #84d7eb | लॉन्गलीफ़ पाइन |
| 142 | #ef4677 | स्लैश पाइन |
| 161 | #97f2ad | लोब्लॉली पाइन |
| 162 | #d45549 | शॉर्टलीफ़ पाइन |
| 163 | #63f3ac | वर्जीनिया पाइन |
| 164 | #f58de4 | सैंड पाइन |
| 165 | #e9c991 | टेबल माउंटेन पाइन |
| 166 | #ddbef2 | पॉन्ड पाइन |
| 167 | #bba847 | पिच पाइन |
| 171 | #95eacd | ईस्टर्न रेडसीडर |
| 182 | #a6827b | रॉकी माउंटेन जुनिपर |
| 184 | #bca28a | ज्यूनिपर वुडलैंड |
| 185 | #cff3f4 | पाइनियन / जूनिपर वुडलैंड |
| 201 | #c1ded5 | डगलस-फ़र |
| 202 | #948ee9 | पोर्ट-ऑर्फ़ोर्ड-सीडर |
| 221 | #d0ef5b | पॉन्डरोसा पाइन |
| 222 | #e29af0 | इंसेंस-सीडर |
| 224 | #c34bc3 | शुगर पाइन |
| 225 | #e6acb8 | जेफ़्री पाइन |
| 226 | #ea3b34 | कोल्टर पाइन |
| 241 | #724353 | वेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 261 | #f2c7a0 | व्हाइट फ़िर |
| 262 | #6ab27f | रेड फ़िर |
| 263 | #f1f3d3 | नोबल फ़िर |
| 264 | #ea5aba | पैसिफ़िक सिल्वर फ़िर |
| 265 | #edc7e1 | एंगलमैन स्प्रूस |
| 266 | #4965e2 | एंगलमैन स्प्रूस / सबअल्पाइन फ़िर |
| 267 | #a0f4c4 | ग्रैंड फ़िर |
| 268 | #5697de | सबअल्पाइन फ़िर |
| 269 | #5defc4 | ब्लू स्प्रूस |
| 270 | #e8f384 | माउंटेन हेमलॉक |
| 271 | #cc63bd | अलास्का-येलो-सीडर |
| 281 | #e16f3d | लॉजपोल पाइन |
| 301 | #f5da68 | वेस्टर्न हेमलॉक |
| 304 | #a63bcf | वेस्टर्न रेडसीडर |
| 305 | #51d0dd | सिटका स्प्रूस |
| 321 | #6bc5b6 | वेस्टर्न लर्च |
| 341 | #f2f4a5 | Redwood |
| 361 | #576abe | नॉबकोन पाइन |
| 362 | #b56f7c | साउथवेस्टर्न व्हाइट पाइन |
| 365 | #dca5ca | फ़ॉक्सटेल पाइन / ब्रिसलकोन पाइन |
| 366 | #67eff4 | लिंबर पाइन |
| 367 | #ca5483 | सफ़ेद छाल वाला पाइन |
| 368 | #a8bf86 | अन्य वेस्टर्न सॉफ़्टवुड |
| 369 | #aff6e9 | वेस्टर्न ज्यूनिपर |
| 371 | #a53394 | कैलिफ़ोर्निया मिक्सड कॉनिफ़र |
| 381 | #e9e2eb | स्कॉच पाइन |
| 383 | #d0cfad | अन्य दुर्लभ सॉफ्टवुड |
| 384 | #eee1b3 | नॉर्वे स्पूस |
| 385 | #e4db79 | लार्च के पेड़ लगाए |
| 401 | #ec42f6 | ईस्टर्न व्हाइट पाइन / नॉर्दर्न रेड ओक / व्हाइट ऐश |
| 402 | #7e9f81 | ईस्टर्न रेडसीडर / हार्डवुड |
| 403 | #4a7196 | लॉन्गलीफ़ पाइन / ओक |
| 404 | #5cd76e | छोटी पत्ती वाला पाइन / ओक |
| 405 | #37999a | वर्जीनिया पाइन / सदर्न रेड ओक |
| 406 | #ed54dd | लोबलॉली पाइन / हार्डवुड |
| 407 | #6792f0 | स्लैश पाइन / हार्डवुड |
| 409 | #82eb3e | अन्य पाइन / हार्डवुड |
| 501 | #b8db98 | पोस्ट ओक / ब्लैकजैक ओक |
| 502 | #bccc4b | चेस्टनट ओक |
| 503 | #f22ab1 | सफ़ेद ओक / लाल ओक / हिकॉरी |
| 504 | #f6e095 | वाइट ओक |
| 505 | #77989d | नॉर्दर्न रेड ओक |
| 506 | #718640 | येलो-पॉपलर / व्हाइट ओक / नॉर्दर्न रेड ओक |
| 507 | #9d4f8d | सफ़ेदा / ख़ुरमा |
| 508 | #c376e4 | स्वीटगम / येलो-पॉपलर |
| 509 | #7cb133 | बर ओक |
| 510 | #5fa7cc | स्कार्लेट ओक |
| 511 | #9ae6e8 | येलो-पॉपलर |
| 512 | #def3b1 | ब्लैक वॉलनट |
| 513 | #b88bf2 | ब्लैक लोकस्ट |
| 514 | #a5f031 | सदर्न स्क्रब ओक |
| 515 | #eeafa3 | चेस्टनट ओक / ब्लैक ओक / स्कारलेट ओक |
| 516 | #9bd763 | चेरी / सफ़ेद ऐश / येलो-पॉपलर |
| 517 | #b838ee | एल्म / ऐश / ब्लैक लोकस्ट |
| 519 | #e88fbb | रेड मेपल / ओक |
| 520 | #cce5b9 | ऊंचे इलाकों में पाए जाने वाले अलग-अलग तरह के हार्डवुड |
| 601 | #ed8a9c | दलदल में उगने वाला चेस्टनट ओक / चेरीबार्क ओक |
| 602 | #c8ed2d | स्वीटगम / नटॉल ओक / विलो ओक |
| 605 | #f0bd53 | ओवरकप ओक / वॉटर हिकॉरी |
| 606 | #60dad1 | अटलांटिक व्हाइट-सीडर |
| 607 | #c790c1 | बाल्डसाइप्रस / वॉटर टुपेलो |
| 608 | #54c7ef | स्वीटबे / स्वैंप टुपेलो / रेड मेपल |
| 609 | #8e6a31 | बाल्डसाइप्रस / पॉन्डसाइप्रस |
| 701 | #cecceb | ब्लैक ऐश / अमेरिकन एल्म / रेड मेपल |
| 702 | #b1bef2 | रिवर बर्च / सिकमोर |
| 703 | #f077ef | Cottonwood |
| 704 | #969aca | Willow |
| 705 | #c4ec84 | सिकमॉर / पेकान / अमेरिकन एल्म |
| 706 | #efadec | शुगरबेरी / हैकबर्डी / एल्म / ग्रीन ऐश |
| 707 | #da23cf | सिल्वर मेपल / अमेरिकन एल्म |
| 708 | #e4c3c0 | रेड मेपल / लो लैंड |
| 709 | #bf90e1 | कॉटनवुड / विलो |
| 722] | #52f3eb | ओरेगॉन ऐश |
| 801 | #a2c9eb | शुगर मेपल / बीच / येलो बर्च |
| 802 | #3ff451 | ब्लैक चेरी |
| 805 | #6ab7f2 | हार्ड मेपल / बासवूड |
| 809 | #b3714c | रेड मेपल / अपलैंड |
| 901 | #d28f25 | Aspen |
| 902 | #f59550 | पेपर बर्च |
| 903 | #dd82c7 | ग्रे बर्च |
| 904 | #c5f2a0 | बाल्सम पॉपलर |
| 905 | #e3f2e7 | पिन चेरी |
| 911 | #b2c2b1 | लाल एल्डर |
| 912 | #4ff389 | बिगलीफ़ मेपल |
| 921 | #8772e8 | ग्रे पाइन |
| 922 | #bb24a1 | कैलिफ़ोर्निया ब्लैक ओक |
| 923 | #c7f7cd | ओरेगॉन व्हाइट ओक |
| 924 | #8fc3c6 | ब्लू ओक |
| 931 | #f13896 | कोस्ट लाइव ओक |
| 933 | #efe92f | कैन्यन लाइव ओक |
| 934 | #6c48ae | इंटिरियर लाइव ओक |
| 935 | #b3e8cd | कैलिफ़ोर्निया व्हाइट ओक (वैली ओक) |
| 941 | #e8a882 | टैनोआक |
| 942 | #b3e0f0 | कैलिफ़ोर्निया लॉरेल |
| 943 | #6a48de | जायंट चिनकापिन |
| 961 | #c3ab6e | पैसिफ़िक मैड्रोन |
| 962 | #f5f169 | अन्य हार्डवुड |
| 971 | #f3c66f | पर्णपाती ओक का जंगल |
| 972 | #4ecb89 | सदाबहार ओक का जंगल |
| 973 | #60b0c2 | मेस्कीट वुडलैंड |
| 974 | #76e45f | सेर्कोकार्पस (माउंटेन ब्रश) वुडलैंड |
| 975 | #b3c5ce | इंटरमाउंटेन मेपल वुडलैंड |
| 976 | #ee73af | जंगल में मौजूद अन्य हार्डवुड |
| 982 | #9473b4 | Mangrove |
| 983 | #80d9a8 | पाम |
| 991 | #e6a25e | पॉलोनिया |
| 992 | #f8f3b7 | मेललेउका |
| 995 | #e67774 | अन्य दुर्लभ हार्डवुड |
| 999 | #d5cc36 | नॉनस्टॉक |
STDSZCD क्लास टेबल
| मान | रंग | ब्यौरा |
|---|---|---|
| 1 | #38a800 | ज़्यादा व्यास - इसमें सभी जीवित पेड़ों की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) होती है. साथ ही, इसमें 50% से ज़्यादा पेड़, मध्यम और ज़्यादा व्यास वाले होते हैं. इसके अलावा, इसमें ज़्यादा व्यास वाले पेड़ों की संख्या, मध्यम व्यास वाले पेड़ों की संख्या के बराबर या उससे ज़्यादा होती है. |
| 2 | #ffff00 | मीडियम डायमीटर - इसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) होती है. साथ ही, इसमें 50% से ज़्यादा स्टॉक, मीडियम और बड़े डायमीटर वाले पेड़ों का होता है. इसके अलावा, इसमें बड़े डायमीटर वाले पेड़ों का स्टॉक, मीडियम डायमीटर वाले पेड़ों के स्टॉक से कम होता है. |
| 3 | #feba12 | कम व्यास - इसमें सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू कम से कम 10 (बेस 100) होती है. साथ ही, कम से कम 50 प्रतिशत स्टॉक, कम व्यास वाले पेड़ों का होता है. |
| 5 | #c62363 | बिना स्टॉक वाली - ऐसी वन भूमि जहां सभी लाइव स्टॉक की वैल्यू 10 से कम हो. |
इमेज की प्रॉपर्टी
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| नाम | टाइप | ब्यौरा |
|---|---|---|
| वर्ष | स्ट्रिंग | प्रॉडक्ट का साल. |
| study_area | स्ट्रिंग | प्रॉडक्ट के अध्ययन का क्षेत्र. |
| landfire_ver | स्ट्रिंग | Landfire के इस वर्शन का इस्तेमाल, रेफ़रंस और टारगेट डेटा के तौर पर किया जाता है. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस, किसी भी तरह की गारंटी नहीं देता है. इसमें, किसी खास मकसद के लिए बिक्री और फ़िटनेस की गारंटी भी शामिल है. साथ ही, वह इन जियोस्पेशल डेटा के सटीक, भरोसेमंद, पूरे या उपयोगी होने के लिए, किसी भी कानूनी जवाबदेही या ज़िम्मेदारी को स्वीकार नहीं करता है. इसके अलावा, वह इन जियोस्पेशल डेटा के गलत इस्तेमाल के लिए भी ज़िम्मेदार नहीं है. ये जियोस्पेशल डेटा और इनसे जुड़े मैप या ग्राफ़िक, कानूनी दस्तावेज़ नहीं हैं. इनका इस्तेमाल कानूनी दस्तावेज़ के तौर पर नहीं किया जाना चाहिए. डेटा और मैप का इस्तेमाल, टाइटल, मालिकाना हक, कानूनी ब्यौरे या सीमाएं, कानूनी अधिकार क्षेत्र या सार्वजनिक या निजी ज़मीन पर लागू होने वाली पाबंदियों का पता लगाने के लिए नहीं किया जा सकता. डेटा और मैप में प्राकृतिक आपदाएं दिख सकती हैं या नहीं भी दिख सकती हैं. इसलिए, ज़मीन का इस्तेमाल करने वाले लोगों को सावधानी बरतनी चाहिए. डेटा डाइनैमिक होता है और समय के साथ बदल सकता है. उपयोगकर्ता की यह ज़िम्मेदारी है कि वह भू-स्थानिक डेटा की सीमाओं की पुष्टि करे और डेटा का इस्तेमाल उसी के मुताबिक करे.
इस डेटा को अमेरिका की सरकार से मिले फ़ंड का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसे बिना किसी अतिरिक्त अनुमति या शुल्क के इस्तेमाल किया जा सकता है. अगर आपको इस डेटा का इस्तेमाल किसी पब्लिकेशन, प्रज़ेंटेशन या अन्य रिसर्च प्रॉडक्ट में करना है, तो कृपया सही उद्धरण का इस्तेमाल करें:
हॉटमैन, आर॰ M., एल॰ एस॰ टी॰ लीदरमैन, एस. एन॰ ज़िमर, आई. डब्ल्यू॰ हाउसमन, ए. श्रेष्ठ, जे. डी॰ शॉ, के॰ एल॰ Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: यह साल 2022 के आस-पास के समय का, अमेरिका के जंगलों का ट्री-लेवल मॉडल है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032
ज़्यादा जानकारी के लिए, TreeMap रिसर्च डेटा संग्रह देखें.
उद्धरण
हॉटमैन, आर॰ M., एल॰ एस॰ टी॰ लीदरमैन, एस. एन॰ ज़िमर, आई. डब्ल्यू॰ हाउसमन, ए. श्रेष्ठ, जे. डी॰ शॉ, के॰ एल॰ Riley: 2025. TreeMap 2022 CONUS: यह साल 2022 के आस-पास के समय का, अमेरिका के जंगलों का ट्री-लेवल मॉडल है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2025-0032
राइली, के. L., I. C. ग्रेनफ़ेल, एम॰ A. Finney and J. डी॰ शॉ: 2021, ट्रीमैप 2016: साल 2016 के आस-पास, अमेरिका के उन सभी राज्यों के जंगलों का ट्री-लेवल मॉडल जिनकी सीमा कम से कम एक अन्य राज्य से जुड़ी हुई है. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2021-0074
विल्सन, बी॰ टी॰, A. जे॰ Lister and R. I. Riemann: 2012, A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. मैनेजमेंट 271:182-198. doi:10.1016/j.foreco.2012.02.002
पिअर्स, के॰ B. जूनियर, जे॰ एल॰ ओहमन, एम॰ C. विंबर्ली, एम. जे॰ Gregory and J. एस फ़्राइड: 2009, Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. हां. जे॰ के लिए. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102
ओहमन, जे॰ एल॰ और एम॰ जे॰ ग्रेगरी: 2002, Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. हां. जे॰ के लिए. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011
Forest Inventory Analysis: 2024, Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.1. 2024. फ़रवरी 2024 में https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html पर ऐक्सेस किया गया doi: 10.2737/RDS-2001-FIADB
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var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2022'); var TreeMap = dataset.filter('year == "2022"') .filter('study_area == "CONUS"') .first(); // 'Official' TreeMap visualization palettes var palettes = { bamako: ['00404d','134b42','265737','3a652a','52741c','71870b','969206','c5ae32','e7cd68','ffe599'], lajolla: ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'], imola: ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'] }; var palettesR = { bamako_r: palettes.bamako.reverse(), lajolla_r: palettes.lajolla.reverse(), imola_r: palettes.imola.reverse() }; // Define each band's (attributes) visualization parameters var layers = [ {band: 'FLDSZCD', name: 'Field Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'FLDTYPCD', name: 'Field Forest Type Code', shown: true}, {band: 'FORTYPCD', name: 'Algorithm Forest Type Code', shown: false}, {band: 'STDSZCD', name: 'Algorithm Stand-Size Class Code', shown: false}, {band: 'TM_ID', name: 'TreeMap ID', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_L', min: 137, max: 5790, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLCFNET_D', min: 5, max: 1326, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Standing Dead (ft³/acre)', shown: false}, {band: 'VOLBFNET_L', min: 441, max: 36522, palette: palettesR.imola_r, name: 'Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', shown: false}, {band: 'TPA_LIVE', min: 252, max: 1666, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'TPA_DEAD', min: 38, max: 126, palette: palettes.bamako, name: 'Dead Trees Per Acre', shown: false}, {band: 'STANDHT', min: 23, max: 194, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Height of Dominant Trees (ft)', shown: false}, {band: 'SDIsum', min: 30, max: 460, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Sum of Stand Density Index', shown: false}, {band: 'QMD', min: 2, max: 25, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Stand Quadratic Mean Diameter (in)', shown: false}, {band: 'GSSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Growing-Stock Stocking (%)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_L', min: 4, max: 118, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'DRYBIO_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_L', min: 2, max: 50, palette: palettesR.lajolla_r, name: 'Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_DWN', min: 0, max: 15, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Down Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CARBON_D', min: 0, max: 10, palette: palettes.lajolla, name: 'Carbon, Standing Dead (tons/acre)', shown: false}, {band: 'CANOPYPCT', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Canopy Cover (%)', shown: false}, {band: 'BALIVE', min: 24, max: 217, palette: palettesR.bamako_r, name: 'Live Tree Basal Area (ft²/acre)', shown: false}, {band: 'ALSTK', min: 0, max: 100, palette: palettesR.bamako_r, name: 'All-Live-Tree Stocking (%)', shown: false} ]; // Load all attributes to the map with their corresponding visualization parameters layers.forEach(function(layer){ var image = TreeMap.select(layer.band); var vis = {}; if (layer.min === undefined) { Map.addLayer(image.randomVisualizer(), {}, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } else { Map.addLayer(image, { min : layer.min, max : layer.max, palette : layer.palette }, layer.band + ': ' + layer.name, layer.shown); } }); // Set basemap Map.setOptions('TERRAIN'); // Center map on CONUS Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);