USFS TreeMap v2016 (Conterminous United States)

USFS/GTAC/TreeMap/v2016

Opis

Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym liczbę żywych i martwych drzew, biomasę i węgiel na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku.

TreeMap v2016 zawiera 1 obraz – mapę siatkową lasów kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych z okresu około 2016 roku o rozdzielczości 30 x 30 m i 22 pasma. Każde pasmo reprezentuje atrybut pochodzący z wybranych danych FIA (a jedno pasmo reprezentuje identyfikator TreeMap). Przykłady atrybutów to typ lasu, procent pokrycia koronami drzew, liczba żywych drzew, biomasa żywych i martwych drzew oraz węgiel w żywych i martwych drzewach.

Produkty TreeMap są wynikiem działania algorytmu uczenia maszynowego typu las losowy, który przypisuje najbardziej podobną działkę z analizy zasobów leśnych (Forest Inventory Analysis, FIA) do każdego piksela danych wejściowych LANDFIRE w formie siatki. Celem jest połączenie uzupełniających się zalet szczegółowych, ale rzadkich przestrzennie danych FIA z mniej szczegółowymi, ale obejmującymi większy obszar danymi LANDFIRE, aby uzyskać lepsze szacunki charakterystyki lasów w różnych skalach. TreeMap jest wykorzystywany w sektorze prywatnym i publicznym w projektach obejmujących planowanie obróbki paliwa, mapowanie zagrożeń związanych z martwymi drzewami i szacowanie zasobów węgla na lądzie.

TreeMap różni się od innych produktów dotyczących szacowanej roślinności leśnej tym, że przypisuje identyfikator działki FIA do każdego piksela, podczas gdy inne zbiory danych zawierają charakterystykę lasu, np.powierzchnię przekroju pnia drzew żywych (np. Ohmann i Gregory 2002; Pierce Jr i in. 2009; Wilson, Lister i Riemann 2012). Identyfikator działki FIA można powiązać z setkami zmiennych i atrybutów zarejestrowanych dla każdego drzewa i działki w FIA DataMart, publicznym repozytorium informacji o działkach FIA (Forest Inventory Analysis 2022a).

Metodologia z 2016 r. uwzględnia zakłócenia jako zmienną odpowiedzi, co zwiększa dokładność mapowania obszarów zakłóconych. Dokładność w przypadku pokrywy leśnej, wysokości, grupy roślinności i kodu zakłóceń była ponad 90% w porównaniu z mapami LANDFIRE. Co najmniej 1 piksel w promieniu weryfikacji wykresów w 57,5% przypadków pokrywał się z klasą przewidywanych wartości w przypadku pokrywy leśnej, w 80,0% przypadków w przypadku wysokości, w 80,0% przypadków w przypadku gatunków drzew o największej powierzchni przekroju poprzecznego oraz w 87,4% przypadków w przypadku zaburzeń.

Dodatkowe materiały

W razie pytań lub próśb o konkretne dane skontaktuj się z [sm.fs.treemaphelp@usda.gov].

  • Forest Inventory Analysis. 2022a. Forest Inventory Analysis DataMart. Forest Inventory Analysis DataMart FIADB_1.9.0. 2022. https://apps.fs.usda.gov/fia/datamart/datamart.html

  • Ohmann, Janet L i Matthew J Gregory. 2002. Predictive Mapping of Forest Composition and Structure with Direct Gradient Analysis and Nearest- Neighbor Imputation in Coastal Oregon, USA. Can. J. For. Res. 32:725-741. doi: 10.1139/X02-011.

  • Pierce, Kenneth B Jr, Janet L Ohmann, Michael C Wimberly, Matthew J Gregory i Jeremy S Fried. 2009 r. Mapping Wildland Fuels and Forest Structure for Land Management: A Comparison of Nearest Neighbor Imputation and Other Methods. Can. J. For. Res. 39: 1901-1916. doi:10.1139/X09-102.

  • Wilson, B Tyler, Andrew J Lister i Rachel I Riemann. 2012 r. A Nearest-Neighbor Imputation Approach to Mapping Tree Species over Large Areas Using Forest Inventory Plots and Moderate Resolution Raster Data. Forest Ecol. Zarządzanie 271:182-198. doi: 10.1016/j. foreco.2012.02.002.

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 30 m (wszystkie pasma)

Nazwa Jednostki Rozmiar piksela Opis
ALSTK % 30 metrów

Skarpeta świąteczna z żywego drzewka. Suma wartości procentowych obsady wszystkich żywych drzew w danym stanie.
BALIVE ft^2/akr 30 metrów

Powierzchnia przekroju pnia żywego drzewa. Powierzchnia przekroju poprzecznego wszystkich żywych drzew o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) ≥1,0 cala na akr, które zostały zbadane w danym stanie.
CANOPYPCT % 30 metrów

Live Canopy Cover, Pochodzi z symulatora roślinności leśnej.
CARBON_D tony/akr 30 metrów

Carbon, Standing Dead. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
CARBON_DWN tony/akr 30 metrów

Carbon, Down Dead. Węgiel (tony na akr) w materiałach drzewnych o średnicy powyżej 3 cali na ziemi oraz w pniach i ich korzeniach o średnicy powyżej 3 cali. Szacowane na podstawie modeli opartych na obszarze geograficznym, typie lasu i gęstości węgla w żywych drzewach (Smith i Heath 2008).
CARBON_L tony/akr 30 metrów

Carbon, Live Above Ground. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) / 2 /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
DRYBIO_D tony/akr 30 metrów

Sucha biomasa martwych drzew stojących, nad ziemią. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
DRYBIO_L tony/akr 30 metrów

Sucha biomasa drzew żywych nad ziemią. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Suma (DRYBIO_BOLE, DRYBIO_TOP, DRYBIO_STUMP, DRYBIO_SAPLING, DRYBIO_WDLD_SPP) /2000*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
FLDSZCD 30 metrów

Field Stand-Size Class Code – klasyfikacja przypisana w terenie, określająca dominującą (na podstawie liczby drzew) klasę średnicy żywych drzew w danym stanie.
FLDTYPCD 30 metrów

Pole Kod typu lasu – kod wskazujący typ lasu, przypisany przez zespół terenowy na podstawie gatunków drzew lub grup gatunków stanowiących większość wszystkich żywych drzew. Ekipa terenowa ocenia typ lasu na podstawie powierzchni lasu wokół działki, a także gatunków pobranych w ramach próbki.
FORTYPCD 30 metrów

Kod typu lasu algorytmu – typ lasu używany na potrzeby raportowania. Jest on obliczany głównie za pomocą algorytmu komputerowego, z wyjątkiem sytuacji, gdy mniej niż 25% próbek działki reprezentuje określony stan lasu lub w kilku innych przypadkach.
GSSTK % 30 metrów

Growing-Stock Stocking. Suma wartości procentowych obsady wszystkich drzew rosnących w danym stanie.
QMD_RMRS w 30 metrów

Stand Quadratic Mean Diameter. Rocky Mountain Research Station. Średnia kwadratowa średnica lub średnica drzewa o średniej powierzchni przekroju poprzecznego w danym stanie. Na podstawie żywych drzew o średnicy pnia na wysokości piersi lub średnicy pnia na wysokości korony ≥ 2,5 cm. Dane zbierane tylko przez niektóre jednostki robocze FIA.
SDIPCT_RMRS % 30 metrów

Stand Density Index, Rocky Mountain Research Station. Względny pomiar gęstości drzew żywych (≥1,0 cala d.b.h./d.r.c.) w danym stanie, wyrażony jako odsetek maksymalnego wskaźnika gęstości drzewostanu (SDI). Dane są zbierane tylko przez niektóre jednostki FIA.
STANDHT ft 30 metrów

Wysokość dominujących drzew. Pochodzi z symulatora roślinności leśnej.
STDSZCD 30 metrów

Algorithm Stand-Size Class Code – klasyfikacja dominującej (na podstawie zasobów) klasy średnicy żywych drzew w danym stanie, przypisana za pomocą algorytmu.
TPA_DEAD liczba/akr 30 metrów

Martwe drzewa na akr. Liczba martwych drzew stojących na akr (średnica pnia ≥ 5 cali). Obliczana za pomocą tego zapytania FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
TPA_LIVE liczba/akr 30 metrów

Żywe drzewa na akr. Liczba żywych drzew na akr (średnica większa niż 1 cal). Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum TREE.TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1) AND ((TREE.DIA)>=1))
Value 30 metrów

Nieprzetworzone wartości zbioru danych identyfikatora mapy drzewa. Ten zbiór danych jest przydatny do wyświetlania przestrzennych grup poszczególnych modelowanych wartości działek.
VOLBFNET_L sawlog-board-ft/acre 30 metrów

Głośność, na żywo (reguła logowania: Int’l ¼ inch). Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLBFNET * TPA_UNADJ WHERE (((TREE.TREECLCD)=2) AND ((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))
VOLCFNET_D ft^3/akr 30 metrów

Volume, Standing Dead. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=2) AND ((TREE.DIA)>=5) AND ((TREE.STANDING_DEAD_CD)=1))
VOLCFNET_L ft^3/akr 30 metrów

Głośność, na żywo. Obliczone na podstawie tego zapytania FIA: Sum VOLCFNET*TPA_UNADJ WHERE (((COND.COND_STATUS_CD)=1) AND ((TREE.STATUSCD)=1))

Tabela klasy FLDSZCD

Wartość Kolor Opis
0 #c62363

Nieobsadzony – spełnia definicję dostępnego terenu i spełnia jeden z tych warunków: (1) mniej niż 10% obsadzenia drzewami, sadzonkami i młodymi drzewami, które nie są klasyfikowane jako drzewa okrywowe, lub (2) w przypadku kilku gatunków drzew leśnych, dla których nie są dostępne standardy obsadzenia, mniej niż 10% pokrycia korony drzewami, sadzonkami i młodymi drzewami.
1 #feba12

≤4,9 cala (sadzonki/młode drzewa). Co najmniej 10% zagęszczenia (lub 10% pokrywy koron, jeśli standardy zagęszczenia nie są dostępne) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew oraz co najmniej 2/3 pokrywy koron w przypadku drzew o średnicy pnia na wysokości piersi mniejszej niż 12, 7 cm.
2 #ffff00

12,7–22,6 cm (drzewa iglaste)/ 12,7–27,7 cm (drzewa liściaste). Co najmniej 10% zapasów (lub 10% pokrycia korony drzew, jeśli standardy zapasów nie są dostępne) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy na wysokości korzenia (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia korony drzew to drzewa iglaste o średnicy 5,0–8,9 cala lub drzewa liściaste o średnicy na wysokości piersi 5,0–10,9 cala lub drzewa leśne o średnicy na wysokości korzenia 5,0–8,9 cala.
3 #38a800

23–50 cm (drzewa iglaste)/ 28–50 cm (drzewa liściaste). Co najmniej 10% zadrzewienia (lub 10% pokrycia korony drzew, jeśli nie są dostępne standardy zadrzewienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodego drzewostanu; co najmniej jedna trzecia pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy na wysokości piersi (d.b.h.)/średnicy na wysokości korzenia (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia korony drzew to drzewa iglaste o średnicy 9,0–19,9 cala lub drzewa liściaste o średnicy na wysokości piersi 11,0–19,9 cala lub drzewa leśne o średnicy na wysokości korzenia 9,0–19,9 cala.
4 #73dfff

20,0–39,9 cala. Co najmniej 10% zalesienia (lub 10% pokrycia korony drzew, jeśli nie są dostępne standardy zalesienia) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrycia korony drzew przypada na drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korzeni (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia korony drzew przypada na drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) w zakresie 20,0–39,9 cala.
5 #5c09fc

40 cali lub więcej. Co najmniej 10% zapasów (lub 10% pokrycia korony drzew, jeśli nie są dostępne standardy zapasów) w przypadku drzew, sadzonek i młodych drzew; co najmniej jedna trzecia pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) lub średnicy pnia na wysokości korony (d.r.c.) większej niż 5,0 cala, a większość pokrycia korony drzew to drzewa o średnicy pnia na wysokości piersi (d.b.h.) większej lub równej 40,0 cala.

Tabela klasy FLDTYPCD

Wartość Kolor Opis
101 #6e26ec

Sosna Banksa
102 #c765ec

Sosna czerwona
103 #efdbcc

Sosna wejmutka
104 #a8a9f2

Sosna wejmutka / choina kanadyjska
105 #d0ce83

choina kanadyjska,
121 #47d0b6

jodła balsamiczna,
122 #9d86a6

Świerk biały
123 #a5f77a

Świerk czerwony
124 #dcf4d9

Świerk czerwony / jodła balsamiczna
125 #64e1f7

Świerk czarny
126 #afa9b0

Tamarack
127 #f2c531

Żywotnik zachodni
128 #87cc75

Jodła Frasera
141 #84d7eb

Sosna długoigielna
142 #ef4677

Sosna slash
161 #97f2ad

Sosna taeda
162 #d45549

Sosna krótkolistna
163 #63f3ac

Sosna wirginijska
164 #f58de4

Sosna piaskowa
165 #e9c991

Sosna górska
166 #ddbef2

Sosna błotna
167 #bba847

Sosna smołowa
171 #95eacd

Jałowiec wirginijski
182 #a6827b

jałowiec skalny,
184 #bca28a

Jałowcowy las
185 #cff3f4

Las piniowy i jałowcowy
201 #c1ded5

Daglezja zielona
202 #948ee9

Port-Orford-cedar
221 #d0ef5b

Sosna żółta
222 #e29af0

Incense-cedar
224 #c34bc3

Sosna cukrowa
225 #e6acb8

Sosna Jeffreya
226 #ea3b34

Sosna Coultera
241 #724353

Sosna zachodnia
261 #f2c7a0

Jodła kalifornijska
262 #6ab27f

Jodła czerwona
263 #f1f3d3

Jodła szlachetna
264 #ea5aba

Jodła szlachetna
265 #edc7e1

świerk Engelmanna,
266 #4965e2

Świerk Engelmanna / jodła górska
267 #a0f4c4

Jodła wspaniała
268 #5697de

Jodła górska
269 #5defc4

Świerk kłujący
270 #e8f384

Choina górska
271 #cc63bd

Alaska-yellow-cedar
281 #e16f3d

Sosna wydmowa
301 #f5da68

jodła zachodnia,
304 #a63bcf

cyprysik zachodni,
305 #51d0dd

świerk sitkajski,
321 #6bc5b6

Modrzew zachodni
341 #f2f4a5

Sekwoja
361 #576abe

Sosna kalifornijska
362 #b56f7c

Sosna biała południowo-zachodnia
365 #dca5ca

Sosna oścista
366 #67eff4

Sosna giętka
367 #ca5483

Sosna białokora
368 #a8bf86

Różne zachodnie drzewa iglaste
369 #aff6e9

jałowiec zachodni,
371 #a53394

Kalifornijski las mieszany
381 #e9e2eb

sosna zwyczajna,
383 #d0cfad

Inne egzotyczne drzewa iglaste
384 #eee1b3

Świerk pospolity
385 #e4db79

Wprowadzony modrzew
401 #ec42f6

Sosna wejmutka / dąb czerwony / jesion biały
402 #7e9f81

Jałowiec wirginijski / drewno liściaste
403 #4a7196

Sosna długoigielna / dąb
404 #5cd76e

Sosna krótkolistna / dąb
405 #37999a

Sosna wirginijska / dąb czerwony południowy
406 #ed54dd

Sosna taeda / drewno liściaste
407 #6792f0

Sosna slash / drewno liściaste
409 #82eb3e

Inne drewno iglaste lub liściaste
501 #b8db98

Dąb dwubarwny / dąb czarny
502 #bccc4b

dąb kasztanowaty,
503 #f22ab1

Dąb biały / dąb czerwony / orzech amerykański
504 #f6e095

Dąb biały
505 #77989d

Dąb czerwony
506 #718640

Tulipanowiec / dąb biały / dąb czerwony
507 #9d4f8d

Sassafras / persymona
508 #c376e4

Sweetgum / yellow-poplar
509 #7cb133

Dąb wielkoowocowy
510 #5fa7cc

Dąb szkarłatny
511 #9ae6e8

Tulipanowiec
512 #def3b1

Orzech czarny
513 #b88bf2

Robinia akacjowa
514 #a5f031

Dąb karłowaty
515 #eeafa3

Dąb kasztanowaty / dąb czarny / dąb szkarłatny
516 #9bd763

Wiśnia / jesion biały / tulipanowiec
517 #b838ee

wiąz / jesion / robinia akacjowa
519 #e88fbb

Klon czerwony / dąb
520 #cce5b9

Mieszane drzewa liściaste na wyżynach
601 #ed8a9c

Dąb bagienny / dąb wiśniowy
602 #c8ed2d

Ambrowiec amerykański / dąb Nuttalla / dąb wierzbolistny
605 #f0bd53

Dąb bagienny / orzesznik wodny
606 #60dad1

Cyprysik atlantycki
607 #c790c1

Cypryśnik błotny / tupelo wodne
608 #54c7ef

Sweetbay / swamp tupelo / red maple
609 #8e6a31

Cypryśnik błotny / cypryśnik wzniosły
701 #cecceb

Jesion czarny / wiąz amerykański / klon czerwony
702 #b1bef2

Brzoza rzeczna / jawor
703 #f077ef

Cottonwood
704 #969aca

Willow
705 #c4ec84

Jawor / orzech pekan / wiąz amerykański
706 #efadec

Sugarberry / hackberry / elm / green ash
707 #da23cf

Klon srebrzysty / wiąz amerykański
708 #e4c3c0

Klon czerwony / nizinny
709 #bf90e1

Topola / wierzba
722 #52f3eb

Oregon ash
801 #a2c9eb

Klon cukrowy / buk / brzoza żółta
802 #3ff451

czarna wiśnia,
805 #6ab7f2

Klon twardy / lipa
809 #b3714c

Klon czerwony / wyżynny
901 #d28f25

Aspen
902 #f59550

Brzoza papierowa
903 #dd82c7

Brzoza szara
904 #c5f2a0

Topola balsamiczna
905 #e3f2e7

Wiśnia amerykańska
911 #b2c2b1

Olcha czerwona
912 #4ff389

klon wielkolistny,
921 #8772e8

Sosna szara
922 #bb24a1

Dąb kalifornijski
923 #c7f7cd

Dąb biały z Oregonu
924 #8fc3c6

Dąb błękitny
931 #f13896

Dąb ostrolistny
933 #efe92f

Dąb kanionowy
934 #6c48ae

Dąb wirginijski
935 #b3e8cd

Dąb biały kalifornijski (dębu dolinny)
941 #e8a882

Dąb garbarski
942 #b3e0f0

Wawrzyn kalifornijski
943 #6a48de

Kasztanowiec olbrzymi
961 #c3ab6e

Arbutus menziesii
962 #f5f169

Inne drzewa liściaste
971 #f3c66f

Liściasty las dębowy
972 #4ecb89

Wiecznie zielony las dębowy
973 #60b0c2

Mesquite woodland
974 #76e45f

Zarośla Cercocarpus (mountain brush)
975 #b3c5ce

Las klonowy w górach śródlądowych
976 #ee73af

Różne gatunki drzew liściastych
982 #9473b4

Mangrove
983 #80d9a8

Palmy
995 #e67774

Inne egzotyczne gatunki drewna liściastego

Tabela klasy FORTYPCD

Wartość Kolor Opis
101 #6e26ec

Sosna Banksa
102 #c765ec

Sosna czerwona
103 #efdbcc

Sosna wejmutka
104 #a8a9f2

Sosna wejmutka / choina kanadyjska
105 #d0ce83

choina kanadyjska,
121 #47d0b6

jodła balsamiczna,
122 #9d86a6

Świerk biały
123 #a5f77a

Świerk czerwony
124 #dcf4d9

Świerk czerwony / jodła balsamiczna
125 #64e1f7

Świerk czarny
126 #afa9b0

Tamarack
127 #f2c531

Żywotnik zachodni
141 #84d7eb

Sosna długoigielna
142 #ef4677

Sosna slash
161 #97f2ad

Sosna taeda
162 #d45549

Sosna krótkolistna
163 #63f3ac

Sosna wirginijska
164 #f58de4

Sosna piaskowa
165 #e9c991

Sosna górska
166 #ddbef2

Sosna błotna
167 #bba847

Sosna smołowa
171 #95eacd

Jałowiec wirginijski
182 #a6827b

jałowiec skalny,
184 #bca28a

Jałowcowy las
185 #cff3f4

Las piniowy i jałowcowy
201 #c1ded5

Daglezja zielona
202 #948ee9

Port-Orford-cedar
221 #d0ef5b

Sosna żółta
222 #e29af0

Incense-cedar
224 #c34bc3

Sosna cukrowa
225 #e6acb8

Sosna Jeffreya
226 #ea3b34

Sosna Coultera
241 #724353

Sosna zachodnia
261 #f2c7a0

Jodła kalifornijska
262 #6ab27f

Jodła czerwona
263 #f1f3d3

Jodła szlachetna
264 #ea5aba

Jodła szlachetna
265 #edc7e1

świerk Engelmanna,
266 #4965e2

Świerk Engelmanna / jodła górska
267 #a0f4c4

Jodła wspaniała
268 #5697de

Jodła górska
269 #5defc4

Świerk kłujący
270 #e8f384

Choina górska
271 #cc63bd

Alaska-yellow-cedar
281 #e16f3d

Sosna wydmowa
301 #f5da68

jodła zachodnia,
304 #a63bcf

cyprysik zachodni,
305 #51d0dd

świerk sitkajski,
321 #6bc5b6

Modrzew zachodni
341 #f2f4a5

Sekwoja
361 #576abe

Sosna kalifornijska
362 #b56f7c

Sosna biała południowo-zachodnia
365 #dca5ca

Sosna oścista
366 #67eff4

Sosna giętka
367 #ca5483

Sosna białokora
368 #a8bf86

Różne zachodnie drzewa iglaste
369 #aff6e9

jałowiec zachodni,
371 #a53394

Kalifornijski las mieszany
381 #e9e2eb

sosna zwyczajna,
383 #d0cfad

Inne egzotyczne drzewa iglaste
384 #eee1b3

Świerk pospolity
385 #e4db79

Wprowadzony modrzew
401 #ec42f6

Sosna wejmutka / dąb czerwony / jesion biały
402 #7e9f81

Jałowiec wirginijski / drewno liściaste
403 #4a7196

Sosna długoigielna / dąb
404 #5cd76e

Sosna krótkolistna / dąb
405 #37999a

Sosna wirginijska / dąb czerwony południowy
406 #ed54dd

Sosna taeda / drewno liściaste
407 #6792f0

Sosna slash / drewno liściaste
409 #82eb3e

Inne drewno iglaste lub liściaste
501 #b8db98

Dąb dwubarwny / dąb czarny
502 #bccc4b

dąb kasztanowaty,
503 #f22ab1

Dąb biały / dąb czerwony / orzech amerykański
504 #f6e095

Dąb biały
505 #77989d

Dąb czerwony
506 #718640

Tulipanowiec / dąb biały / dąb czerwony
507 #9d4f8d

Sassafras / persymona
508 #c376e4

Sweetgum / yellow-poplar
509 #7cb133

Dąb wielkoowocowy
510 #5fa7cc

Dąb szkarłatny
511 #9ae6e8

Tulipanowiec
512 #def3b1

Orzech czarny
513 #b88bf2

Robinia akacjowa
514 #a5f031

Dąb karłowaty
515 #eeafa3

Dąb kasztanowaty / dąb czarny / dąb szkarłatny
516 #9bd763

Wiśnia / jesion biały / tulipanowiec
517 #b838ee

wiąz / jesion / robinia akacjowa
519 #e88fbb

Klon czerwony / dąb
520 #cce5b9

Mieszane drzewa liściaste na wyżynach
601 #ed8a9c

Dąb bagienny / dąb wiśniowy
602 #c8ed2d

Ambrowiec amerykański / dąb Nuttalla / dąb wierzbolistny
605 #f0bd53

Dąb bagienny / orzesznik wodny
606 #60dad1

Cyprysik atlantycki
607 #c790c1

Cypryśnik błotny / tupelo wodne
608 #54c7ef

Sweetbay / swamp tupelo / red maple
609 #8e6a31

Cypryśnik błotny / cypryśnik wzniosły
701 #cecceb

Jesion czarny / wiąz amerykański / klon czerwony
702 #b1bef2

Brzoza rzeczna / jawor
703 #f077ef

Cottonwood
704 #969aca

Willow
705 #c4ec84

Jawor / orzech pekan / wiąz amerykański
706 #efadec

Sugarberry / hackberry / elm / green ash
707 #da23cf

Klon srebrzysty / wiąz amerykański
708 #e4c3c0

Klon czerwony / nizinny
709 #bf90e1

Topola / wierzba
722 #52f3eb

Oregon ash
801 #a2c9eb

Klon cukrowy / buk / brzoza żółta
802 #3ff451

czarna wiśnia,
805 #6ab7f2

Klon twardy / lipa
809 #b3714c

Klon czerwony / wyżynny
901 #d28f25

Aspen
902 #f59550

Brzoza papierowa
903 #dd82c7

Brzoza szara
904 #c5f2a0

Topola balsamiczna
905 #e3f2e7

Wiśnia amerykańska
911 #b2c2b1

Olcha czerwona
912 #4ff389

klon wielkolistny,
921 #8772e8

Sosna szara
922 #bb24a1

Dąb kalifornijski
923 #c7f7cd

Dąb biały z Oregonu
924 #8fc3c6

Dąb błękitny
931 #f13896

Dąb ostrolistny
933 #efe92f

Dąb kanionowy
934 #6c48ae

Dąb wirginijski
935 #b3e8cd

Dąb biały kalifornijski (dębu dolinny)
941 #e8a882

Dąb garbarski
942 #b3e0f0

Wawrzyn kalifornijski
943 #6a48de

Kasztanowiec olbrzymi
961 #c3ab6e

Arbutus menziesii
962 #f5f169

Inne drzewa liściaste
971 #f3c66f

Liściasty las dębowy
972 #4ecb89

Wiecznie zielony las dębowy
973 #60b0c2

Mesquite woodland
974 #76e45f

Zarośla Cercocarpus (mountain brush)
975 #b3c5ce

Las klonowy w górach śródlądowych
976 #ee73af

Różne gatunki drzew liściastych
982 #9473b4

Mangrove
983 #80d9a8

Palmy
991 #e6a25e

Paulownia
992 #f8f3b7

Melaleuca
995 #e67774

Inne egzotyczne gatunki drewna liściastego
999 #d5cc36

Niedostępne

Tabela klasy STDSZCD

Wartość Kolor Opis
1 #38a800

Duża średnica – drzewostany o łącznej wartości żywych zasobów wynoszącej co najmniej 10 (podstawa 100), w których ponad 50% zasobów stanowią drzewa o średniej i dużej średnicy, a zasoby drzew o dużej średnicy są równe lub większe niż zasoby drzew o średniej średnicy.
2 #ffff00

Średnia średnica – drzewostany o łącznej wartości co najmniej 10 (podstawa 100), w których ponad 50% stanowią drzewa o średniej i dużej średnicy, a liczba drzew o dużej średnicy jest mniejsza niż liczba drzew o średniej średnicy.
3 #feba12

Mała średnica – drzewostany o wartości co najmniej 10 (podstawa 100), w których co najmniej 50% drzew ma małą średnicę.
5 #c62363

Nonstocked – grunty leśne, w których wszystkie wartości żywych zasobów są mniejsze niż 10.

Właściwości obrazu

Właściwości obrazu

Nazwa Typ Opis
rok PRZ

Rok produktu.
landfire_ver CIĄG ZNAKÓW

Wersja Landfire używana jako dane referencyjne i docelowe na potrzeby imputacji.

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

Służba Leśna USDA nie udziela żadnych gwarancji, wyraźnych ani dorozumianych, w tym gwarancji przydatności handlowej i przydatności do określonego celu, ani nie ponosi żadnej odpowiedzialności prawnej za dokładność, wiarygodność, kompletność ani użyteczność tych danych geoprzestrzennych ani za ich niewłaściwe lub nieprawidłowe wykorzystanie. Te dane geoprzestrzenne oraz powiązane z nimi mapy lub grafiki nie są dokumentami prawnymi i nie są przeznaczone do wykorzystywania w tym charakterze. Dane i mapy nie mogą być używane do określania tytułu, własności, opisów prawnych ani granic, jurysdykcji prawnej ani ograniczeń, które mogą obowiązywać na gruntach publicznych lub prywatnych. Zagrożenia naturalne mogą być lub nie być przedstawione na danych i mapach, a użytkownicy gruntów powinni zachować należytą ostrożność. Dane są dynamiczne i mogą się z czasem zmieniać. Użytkownik jest odpowiedzialny za sprawdzenie ograniczeń danych geoprzestrzennych i odpowiednie wykorzystanie tych danych.

Dane te zostały zebrane przy użyciu środków pochodzących z rządu Stanów Zjednoczonych i można ich używać bez dodatkowych uprawnień ani opłat. Jeśli wykorzystujesz te dane w publikacji, prezentacji lub innym produkcie badawczym, użyj odpowiedniego cytowania.

Cytaty

Cytowanie:

  • Riley, Karin L.; Grenfell, Isaac C.; Finney, Mark A.; Shaw, John D. 2021. TreeMap 2016: model lasów w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych z 2016 roku. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. https://doi.org/10.2737/RDS-2021-0074.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

// Load the full dataset
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/TreeMap/v2016');

// Get the 2016 image
var tm2016 = dataset.filterDate('2016', '2017').first();

// 'Official' TreeMap 2016 palettes
var bamako = ['00404d', '134b42', '265737', '3a652a', '52741c', '71870b', '969206', 'c5ae32', 'e7cd68', 'ffe599'];
var bamako_r = JSON.parse(JSON.stringify(bamako)).reverse();
var lajolla = ['ffffcc','fbec9a','f4cc68','eca855','e48751','d2624d','a54742','73382f','422818','1a1a01'];
var lajolla_r = JSON.parse(JSON.stringify(lajolla)).reverse();
var imola = ['1a33b3','2446a9','2e599f','396b94','497b85','60927b','7bae74','98cb6d','c4ea67','ffff66'];
var imola_r = JSON.parse(JSON.stringify(imola)).reverse();

// Select all 22 attributes
var alstk = tm2016.select('ALSTK');
var balive = tm2016.select('BALIVE');
var canopypct = tm2016.select('CANOPYPCT');
var carbon_d = tm2016.select('CARBON_D');
var carbon_dwn = tm2016.select('CARBON_DWN');
var carbon_l = tm2016.select('CARBON_L');
var drybio_d = tm2016.select('DRYBIO_D');
var drybio_l = tm2016.select('DRYBIO_L');
var fldszcd = tm2016.select('FLDSZCD');
var fldtypcd = tm2016.select('FLDTYPCD');
var fortypcd = tm2016.select('FORTYPCD');
var gsstk = tm2016.select('GSSTK');
var qmd_rmrs = tm2016.select('QMD_RMRS');
var sdipct_rmrs = tm2016.select('SDIPCT_RMRS');
var standht = tm2016.select('STANDHT');
var stdszcd = tm2016.select('STDSZCD');
var tpa_dead = tm2016.select('TPA_DEAD');
var tpa_live = tm2016.select('TPA_LIVE');
var value = tm2016.select('Value');
var volbfnet_l = tm2016.select('VOLBFNET_L');
var volcfnet_d = tm2016.select('VOLCFNET_D');
var volcfnet_l = tm2016.select('VOLCFNET_L');

// Add all attributes to the map with the 'official' visualization
Map.addLayer(alstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'ALSTK: All-Live-Tree Stocking (percent)', false);
Map.addLayer(balive, {'min': 24, 'max': 217, 'palette': bamako_r}, 'BALIVE: Live Tree Basal Area (ft²)', false);
Map.addLayer(canopypct, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'CANOPYPCT: Live Canopy Cover (percent)', false);
Map.addLayer(carbon_d, {'min': 0, 'max': 9, 'palette': lajolla}, 'CARBON_D: Carbon, Standing Dead (tons/acre)', false);
Map.addLayer(carbon_dwn, {'min': 0, 'max': 7, 'palette': lajolla}, 'CARBON_DWN: Carbon, Down Dead (tons/acre)', false);
Map.addLayer(carbon_l, {'min': 2, 'max': 59, 'palette': lajolla_r}, 'CARBON_L: Carbon, Live Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(drybio_d, {'min': 0, 'max': 10, 'palette': lajolla}, 'DRYBIO_D: Dry Standing Dead Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(drybio_l, {'min': 4, 'max': 118, 'palette': lajolla_r}, 'DRYBIO_L: Dry Live Tree Biomass, Above Ground (tons/acre)', false);
Map.addLayer(fldszcd, {}, 'FLDSZCD: Field Stand-Size Class Code', false);
Map.addLayer(fldtypcd, {}, 'FLDTYPCD: Field Forest Type Code');
Map.addLayer(fortypcd, {}, 'FORTYPCD: Algorithm Forest Type Code', false);
Map.addLayer(gsstk, {'min': 0, 'max': 100, 'palette': bamako_r}, 'GSSTK: Growing-Stock Stocking (percent)', false);
Map.addLayer(qmd_rmrs, {'min': 2, 'max': 25, 'palette': bamako_r}, 'QMD_RMRS: Stand Quadratic Mean Diameter (in)', false);
Map.addLayer(sdipct_rmrs, {'min': 6, 'max': 99, 'palette': bamako_r}, 'SDIPCT_RMRS: Stand Density Index (percent of maximum)', false);
Map.addLayer(standht, {'min': 23, 'max': 194, 'palette': bamako_r}, 'STANDHT: Height of Dominant Trees (ft)', false);
Map.addLayer(stdszcd, {}, 'STDSZCD: Algorithm Stand-Size Class Code', false);
Map.addLayer(tpa_dead, {'min': 38, 'max': 126, 'palette': bamako}, 'TPA_DEAD: Dead Trees Per Acre', false);
Map.addLayer(tpa_live, {'min': 252, 'max': 1666, 'palette': bamako_r}, 'TPA_LIVE: Live Trees Per Acre', false);
Map.addLayer(value.randomVisualizer(), {}, 'Value: TreeMap ID', false);
Map.addLayer(volbfnet_l, {'min': 441, 'max': 36522, 'palette': imola_r}, 'VOLBFNET_L: Volume, Live (sawlog-board-ft/acre)', false);
Map.addLayer(volcfnet_d, {'min': 5, 'max': 1326, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_D: Volume, Standing Dead (ft³/acre)', false);
Map.addLayer(volcfnet_l, {'min': 137, 'max': 5790, 'palette': imola_r}, 'VOLCFNET_L: Volume, Live (ft³/acre)', false);

// Set basemap
Map.setOptions('TERRAIN');

// Center map on CONUS
Map.setCenter(-95.712891, 38, 5);
Otwórz w edytorze kodu
Ta usługa jest częścią pakietu danych TreeMap. Zawiera szczegółowe informacje przestrzenne o charakterystyce lasów, w tym o liczbie żywych i martwych drzew, biomasie i węglu na całym obszarze leśnym kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych w 2016 roku. TreeMap v2016 zawiera 1 obraz o rozdzielczości 30 x 30 m i 22 pasma…
USFS/GTAC/TreeMap/v2016, biomasa,dwutlenek węgla,zmiany klimatu,conus,las,biomasa leśna,inwentaryzacja i analiza lasów,rodzaj lasu,gtac,pokrycie terenu,landfire,redcastle-resources,zagęszczenie drzew,usfs,roślinność
2016-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z
22,76862 –128,97722 51,64968 –65,25445
Google Earth Engine