- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 1985-06-01T00:00:00Z–2021-09-30T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- مركز تكنولوجيات وتطبيقات المعلومات الجغرافية (GTAC) التابع لهيئة الغابات في وزارة الزراعة الأمريكية (USDA) Google Earth Engine
- العلامات
الوصف
هذا المنتج هو جزء من مجموعة بيانات نظام مراقبة التغيّر في المناظر الطبيعية (LCMS). تعرض هذه الخريطة التغيير المستند إلى نموذج نظام إدارة دورة حياة الأراضي (LCMS) و/أو فئات الغطاء الأرضي و/أو استخدام الأراضي لكل عام. يغطي إصدار نظام إدارة المحتوى المحلي هذا الولايات المتحدة المتجاورة (CONUS) وجنوب شرق ألاسكا (SEAK).
نظام LCMS هو نظام استشعار عن بُعد لرسم خرائط التغييرات في المناظر الطبيعية ومراقبتها في جميع أنحاء الولايات المتحدة. ويهدف إلى تطوير نهج متّسق باستخدام أحدث التقنيات والتطوّرات في رصد التغييرات لإنتاج خريطة "أفضل ما هو متاح" للتغييرات في المناظر الطبيعية.
تشمل المخرجات ثلاثة منتجات سنوية: التغيير، والغطاء الأرضي، واستخدام الأراضي. يتعلّق التغيير تحديدًا بالغطاء النباتي ويشمل الفقدان البطيء والفقدان السريع (الذي يشمل أيضًا التغييرات الهيدرولوجية مثل الفيضانات أو الجفاف) والزيادة. يتم توقّع هذه القيم لكل عام من السلسلة الزمنية لبيانات Landsat، وهي تُستخدَم كمنتجات أساسية لنظام LCMS. تعرض خرائط الغطاء الأرضي واستخدام الأراضي الغطاء الأرضي على مستوى أشكال الحياة واستخدام الأراضي على مستوى واسع لكل عام.
بما أنّه لا توجد خوارزمية واحدة تقدّم أفضل أداء في جميع الحالات، يستخدم نظام LCMS مجموعة من النماذج كمتنبئات، ما يحسّن دقة الخريطة في مجموعة من النظم البيئية وعمليات التغيير (Healey et al., (2018). تقدّم مجموعة الخرائط الناتجة عن تغيير نظام تصنيف إدارة الأراضي (LCMS) وغطاء الأرض واستخدام الأراضي وصفًا شاملاً للتغييرات التي طرأت على المناظر الطبيعية في جميع أنحاء الولايات المتحدة على مدار العقود الأربعة الماضية.
تشمل طبقات التوقّع في نموذج LCMS النتائج من خوارزميات رصد التغيير LandTrendr وCCDC، ومعلومات التضاريس. ويمكن الوصول إلى هذه المكوّنات ومعالجتها باستخدام Google Earth Engine (Gorelick et al., 2017).
يتم استخدام بيانات انعكاسية أعلى الغلاف الجوي من المستوى 1C الخاصة بـ Landsat Tier 1 وSentinel 2A و2B مباشرةً في خوارزمية CCDC، كما يتم استخدامها لإنتاج مركّبات سنوية خاصة بخوارزمية LandTrendr. خوارزمية تحديد بيانات الغيوم cFmask (Foga et al., 2017)، وهو تطبيق لبرنامج Fmask 2.0 (Zhu and Woodcock، 2012) (خاص ببيانات Landsat فقط)، وcloudScore (Chastain et al.، 2019) (Landsat فقط)، وs2cloudless (Sentinel-Hub، 2021) (Sentinel 2 فقط) تُستخدم لإخفاء السُحب، بينما TDOM (Chastain et al., 2019) تُستخدَم لإخفاء ظلال السحب (Landsat وSentinel 2). بالنسبة إلى LandTrendr، يتم بعد ذلك احتساب الوسيط السنوي لتلخيص القيم الخالية من السحب وظلال السحب من كل عام في صورة مركّبة واحدة.
يتم تقسيم السلسلة الزمنية المركّبة مؤقتًا باستخدام LandTrendr (Kennedy et al., 2010، Kennedy et al., 2018; Cohen et al., (2018).
يتم أيضًا تقسيم جميع القيم الخالية من السحب وظلال السحب زمنيًا باستخدام خوارزمية CCDC (Zhu and Woodcock، 2014).
القيم المركّبة الأولية، والقيم الملائمة في LandTrendr، والفروق بين كل زوج من القيم، ومدة الجزء، ومقدار التغيير، والميل، ومعاملات الجيب وجيب التمام في CCDC لشهر أيلول (سبتمبر) (أول 3 توافقيات)، والقيم الملائمة، والفروق بين كل زوج من القيم، بالإضافة إلى الارتفاع والميل وجيب تمام السمت وجيب السمت ومؤشرات الموقع الجغرافي (Weiss، 2001) من مجموعة بيانات الارتفاع الوطنية (NED) بدقة 10 أمتار (Gesch وآخرون، 2009)، وبالنسبة إلى جنوب شرق ألاسكا، تم استخدام بيانات NED بدقة 30 مترًا، ويتم استخدامها كمتغيرات تنبؤ مستقلة في نموذج Random Forest (بريمن، 2001).
يتم جمع البيانات المرجعية باستخدام TimeSync، وهي أداة مستندة إلى الويب تساعد المحلّلين في عرض سجلّ بيانات Landsat وتفسيره منذ عام 1984 حتى الآن (Cohen et al., (2010).
مَراجع إضافية
مثال أكثر تفصيلاً على الرمز البرمجي لاستخدام بيانات نظام إدارة المحتوى التعليمي (LCMS)
LCMS Data Explorer هو تطبيق مستند إلى الويب يتيح للمستخدمين عرض بيانات LCMS وتحليلها وتلخيصها وتنزيلها.
يُرجى الاطّلاع على موجز طرق نظام إدارة المحتوى المحلي (LCMS) للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً حول الطرق وتقييم الدقة، أو على مستودع بيانات نظام إدارة المحتوى المحلي (LCMS) لتنزيل البيانات والبيانات الوصفية ومستندات الدعم.
يُرجى التواصل مع [sm.fs.lcms@usda.gov] لطرح أي أسئلة أو طلب بيانات محدّدة. * Breiman, L., 2001. الغابات العشوائية في "تعلُّم الآلة" Springer, 45: 5-32 doi:10.1023/A:1010933404324
Chastain, R., Housman, I., Goldstein, J., Finco, M., and Tenneson, K., 2019. مقارنة تجريبية بين أدوات الاستشعار المختلفة، وهي أداة التصوير المتعدّد الأطياف (MSI) على القمرَين الصناعيَّين Sentinel-2A وSentinel-2B، وأداة التصوير التشغيلي للأرض (OLI) على القمر الصناعي Landsat-8، وأداة التصوير المحسّن الموضوعي (ETM) على القمر الصناعي Landsat-7، وذلك من حيث الخصائص الطيفية في أعلى الغلاف الجوي فوق الولايات المتحدة المتجاورة In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 221: 274-285 doi:10.1016/j.rse.2018.11.012
كوهين، دبليو. B., Yang, Z., and Kennedy, R., 2010. Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 2. TimeSync - Tools for calibration and validation. In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 114(12): 2911-2924 doi:10.1016/j.rse.2010.07.010
كوهين، دبليو. B., Yang, Z., Healey, S. P., Kennedy, R. E., and Gorelick, N., 2018. مجموعة متعددة الأطياف من LandTrendr لرصد اضطراب الغابات In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 205: 131-140 doi:10.1016/j.rse.2017.11.015
Foga, S., Scaramuzza, P.L., Guo, S., Zhu, Z., Dilley, R.D., Beckmann, T., Schmidt, G.L., Dwyer, J.L., Hughes, M.J., Laue, B., 2017. مقارنة خوارزميات رصد السحب والتحقّق منها لمنتجات بيانات Landsat التشغيلية In Remote Sensing of Environment. Science Direct، 194: 379-390 doi:10.1016/j.rse.2017.03.026
Gesch, D., Evans, G., Mauck, J., Hutchinson, J., & Carswell, W. J., 2009. الخريطة الوطنية - الارتفاع In Fact Sheet, doi:10.3133/fs20093053
Healey, S. P., Cohen, W. B., Yang, Z., Kenneth Brewer, C., Brooks, E. B., Gorelick, N., Hernandez, A. J., Huang, C., جوزيف هيوز، دكتوراه Kennedy, R. E., Loveland, T. R., Moisen, G. G., Schroeder, T. A., Stehman, S. V., Vogelmann, J. E., Woodcock, C. E., Yang, L., and Zhu, Z., 2018. Mapping forest change using stacked generalization: An ensemble approach. In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 204: 717-728 doi:10.1016/j.rse.2017.09.029
كينيدي، ر. E., Yang, Z., and Cohen, W. B., 2010. Detecting trends in forest disturbance and recovery using yearly Landsat time series: 1. LandTrendr - خوارزميات التقسيم الزمني In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 114(12): 2897-2910 doi:10.1016/j.rse.2010.07.008
Kennedy, R., Yang, Z., Gorelick, N., Braaten, J., Cavalcante, L., Cohen, W., and Healey, S., 2018. Implementation of the LandTrendr Algorithm on Google Earth Engine. في الاستشعار عن بُعد MDPI, 10(5): 691 doi:10.3390/rs10050691
Sentinel-Hub، 2021. Sentinel 2 Cloud Detector [على الإنترنت]. متوفّر على الرابط: https://github.com/sentinel-hub/sentinel2-cloud-detector
Weiss, A.D., 2001. Topographic position and landforms analysis Poster Presentation, ESRI Users Conference, San Diego, CA.
Zhu, Z., and Woodcock, C. E. (2012) رصد السحب وظلالها استنادًا إلى الأجسام في صور Landsat In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 118: 83-94 doi:10.1016/j.rse.2011.10.028
Zhu, Z., and Woodcock, C. E., 2014. رصد التغييرات المستمرة وتصنيف الغطاء الأرضي باستخدام جميع بيانات Landsat المتاحة In Remote Sensing of Environment. Science Direct, 144: 152-171 doi:10.1016/j.rse.2014.01.011
النطاقات
حجم البكسل
30 مترًا
النطاقات
| الاسم | حجم البكسل | الوصف | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Change |
متر | المنتج النهائي لتغيير نظام إدارة المحتوى التعليمي (LCMS) حسب الموضوع يتم ربط إجمالي ثلاث فئات من التغييرات (فقدان بطيء وفقدان سريع واكتساب) لكل عام. يتم توقّع كل فئة باستخدام نموذج "الغابة العشوائية" منفصل، والذي يعرض احتمالاً (نسبة الأشجار ضمن نموذج "الغابة العشوائية") بأنّ البكسل ينتمي إلى تلك الفئة. لهذا السبب، تحتوي وحدات البكسل الفردية على ثلاث نتائج مختلفة للنماذج لكل عام. يتم تعيين الفئات النهائية إلى فئة التغيير التي لديها أعلى احتمال والتي تتجاوز أيضًا حدًا معيّنًا. يتم تصنيف أي بكسل لا يحتوي على أي قيمة أعلى من الحدّ المحدّد لكل فئة ضمن الفئة "مستقر". |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover |
متر | المنتج النهائي للغطاء الأرضي في نظام إدارة معلومات الأراضي (LCMS) يتم رسم خرائط لما مجموعه 14 فئة من الغطاء الأرضي على أساس سنوي باستخدام بيانات TimeSync المرجعية والمعلومات الطيفية المستمدّة من صور Landsat. يتم توقّع كل فئة باستخدام نموذج "الغابة العشوائية" منفصل، والذي يعرض احتمالاً (نسبة الأشجار ضمن نموذج "الغابة العشوائية") بأنّ البكسل ينتمي إلى تلك الفئة. لهذا السبب، تحتوي وحدات البكسل الفردية على 14 ناتجًا مختلفًا للنموذج لكل عام، ويتم تعيين الفئات النهائية لغطاء الأرض الذي يحقق أعلى احتمال. تشير سبعة من فئات الغطاء الأرضي الـ 14 إلى غطاء أرضي واحد، حيث يغطي نوع الغطاء الأرضي هذا معظم مساحة البكسل ولا تغطي أي فئة أخرى أكثر من% 10 من البكسل. تتوفّر أيضًا سبعة صفوف مختلطة. تمثّل هذه الفئات وحدات البكسل التي تغطي فيها فئة إضافية من الغطاء الأرضي% 10 على الأقل من وحدة البكسل. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use |
متر | المنتج النهائي لاستخدام الأراضي في نظام إدارة محتوى التعلّم (LCMS) المواضيعي يتم رسم خرائط لما مجموعه 6 فئات من استخدام الأراضي سنويًا باستخدام بيانات TimeSync المرجعية والمعلومات الطيفية المستمدة من صور Landsat. يتم توقّع كل فئة باستخدام نموذج "الغابة العشوائية" منفصل، والذي يعرض احتمالاً (نسبة الأشجار ضمن نموذج "الغابة العشوائية") بأنّ البكسل ينتمي إلى تلك الفئة. لهذا السبب، تحتوي وحدات البكسل الفردية على 6 نواتج نماذج مختلفة لكل عام، ويتم تعيين الفئات النهائية لاستخدام الأراضي التي لديها أعلى احتمال. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Change_Raw_Probability_Slow_Loss |
متر | الاحتمالية النموذجية الأولية لفقدان العملاء ببطء في نظام LCMS يتم تعريفها على النحو التالي: يشمل فقدان البيانات البطيء الفئات التالية من عملية تغيير TimeSync تفسير-
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Change_Raw_Probability_Fast_Loss |
متر | الاحتمالية النموذجية الخام لفقدان الوزن السريع وفقًا لبيانات قياس الطيف الكتلي بالاقتران مع الفصل اللوني السائل يتم تعريفها على النحو التالي: يشمل Fast Loss الفئات التالية من عملية تغيير TimeSync:
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Change_Raw_Probability_Gain |
متر | الاحتمالية التي تمّت محاكاتها في LCMS لتحقيق مكاسب يُعرَّف على أنّه: أرض تشهد زيادة في الغطاء النباتي بسبب النمو والتتابع على مدار عام واحد أو أكثر. ينطبق ذلك على أي مناطق قد تُظهر تغييرًا طيفيًا مرتبطًا بإعادة نمو النباتات. في المناطق الحضرية، يمكن أن ينتج النمو عن نضوج النباتات و/أو المروج والحدائق التي تم إنشاؤها حديثًا. في الغابات، يشمل النمو نمو النباتات من الأرض العارية، بالإضافة إلى نمو الأشجار المتوسطة والمهيمنة و/أو الأعشاب والشجيرات المنخفضة. من المرجّح أن تنتقل شرائح النمو/التعافي المسجّلة بعد قطع الأشجار في الغابات عبر فئات مختلفة من الغطاء الأرضي مع تجدّد الغابة. ولكي تُعتبر هذه التغييرات نموًا أو تعافيًا، يجب أن تلتزم القيم الطيفية بشكل وثيق بخط المؤشر المتزايد (مثل ميل موجب يبلغ حوالي 0.10 وحدة من مؤشر NDVI إذا تم تمديده إلى حوالي 20 عامًا) والذي يستمر لعدة سنوات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Trees |
متر | الاحتمالية الأولية التي تمّت محاكاتها باستخدام LCMS للأشجار يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من أشجار حية أو أشجار ميتة قائمة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Tall-Shrubs-and-Trees-Mix |
متر | الاحتمالية النمذجة الأولية لمزيج الشجيرات والأشجار الطويلة (جنوب شرق ألاسكا فقط). يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من شجيرات يزيد ارتفاعها عن متر واحد، كما تتألف من 10% على الأقل من الأشجار الحية أو الأشجار الميتة الواقفة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Shrubs-and-Trees-Mix |
متر | الاحتمالية التي تم تصميمها باستخدام بيانات LCMS الخاصة بمزيج الشجيرات والأشجار يتم تعريفها على النحو التالي: تتكوّن غالبية وحدات البكسل من شجيرات، كما تتكوّن من 10% على الأقل من الأشجار الحية أو الميتة الواقفة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Grass-Forb-Herb-and-Trees-Mix |
متر | الاحتمالية التي تم تصميمها باستخدام نظام LCMS لمزيج من العشب/النباتات العشبية/الأعشاب والأشجار يُعرَّف على أنّه: الجزء الأكبر من البكسل يتألف من أعشاب معمرة أو نباتات عريضة الأوراق أو أشكال أخرى من النباتات العشبية، ويتألف أيضًا من% 10 على الأقل من الأشجار الحية أو الميتة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Barren-and-Trees-Mix |
متر | الاحتمالية النمذجة الأولية لبيانات LCMS الخاصة بمزيج الأراضي القاحلة والأشجار يُعرَّف على النحو التالي: يتألف الجزء الأكبر من البكسل من تربة عارية مكشوفة بسبب الاضطراب (مثل التربة المكشوفة بسبب إزالة الغطاء النباتي آليًا أو قطع الأشجار)، بالإضافة إلى المناطق القاحلة الدائمة، مثل الصحاري والبحيرات الجافة والنتوءات الصخرية (بما في ذلك المعادن والمواد الجيولوجية الأخرى المكشوفة بسبب أنشطة التعدين السطحي) والكثبان الرملية والمسطحات الملحية والشواطئ. تُعد الطرق المصنوعة من التراب والحصى أيضًا أراضي قاحلة، كما أنّها تتألف من 10% على الأقل من الأشجار الحية أو الميتة. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Tall-Shrubs |
متر | الاحتمالية النمذجة الأولية لنظام إدارة المحتوى منخفض التكلفة (LCMS) للشجيرات الطويلة (جنوب شرق ألاسكا فقط) يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من شجيرات يزيد ارتفاعها عن متر واحد. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Shrubs |
متر | الاحتمالية التي تمّت محاكاتها باستخدام LCMS لظهور "شجيرات" يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من شجيرات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Grass-Forb-Herb-and-Shrubs-Mix |
متر | الاحتمالية التي يقدّمها نموذج LCMS الأولي لخليط من العشب/النباتات العشبية/الأعشاب والشجيرات يُعرَّف على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من أعشاب معمرة أو نباتات عريضة الأوراق أو أشكال أخرى من النباتات العشبية، كما تتألف من 10% على الأقل من الشجيرات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Barren-and-Shrubs-Mix |
متر | الاحتمالية الناتجة عن نموذج LCMS الخام لمزيج الأراضي القاحلة والشجيرات يُعرَّف على النحو التالي: يتألف الجزء الأكبر من البكسل من تربة عارية مكشوفة بسبب الاضطراب (مثل التربة المكشوفة بسبب إزالة الغطاء النباتي آليًا أو قطع الأشجار)، بالإضافة إلى المناطق القاحلة الدائمة، مثل الصحاري والبحيرات الجافة والنتوءات الصخرية (بما في ذلك المعادن والمواد الجيولوجية الأخرى المكشوفة بسبب أنشطة التعدين السطحي) والكثبان الرملية والمسطحات الملحية والشواطئ. تُعد الطرق المصنوعة من التراب والحصى أيضًا أراضي قاحلة، وتتألف أيضًا من 10% على الأقل من الشجيرات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Grass-Forb-Herb |
متر | الاحتمالية النموذجية الأولية لفئة "عشب/نبات عريض الأوراق/نبات عشبي" في نظام LCMS يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من أعشاب معمرة أو نباتات عريضة الأوراق أو أشكال أخرى من النباتات العشبية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Barren-and-Grass-Forb-Herb-Mix |
متر | الاحتمالية التي تم تصميمها باستخدام بيانات LCMS الأولية بشأن الأراضي القاحلة ومزيج العشب/النباتات العشبية/الأعشاب يُعرَّف هذا النوع على أنّه: الجزء الأكبر من البكسل يتألف من تربة عارية مكشوفة بسبب الاضطراب (مثل التربة التي تم الكشف عنها من خلال إزالة الغطاء النباتي ميكانيكيًا أو قطع الأشجار)، بالإضافة إلى المناطق القاحلة الدائمة مثل الصحاري والبحيرات الجافة والنتوءات الصخرية (بما في ذلك المعادن والمواد الجيولوجية الأخرى المكشوفة بسبب أنشطة التعدين السطحي) والكثبان الرملية والمسطحات الملحية والشواطئ. تُعتبر الطرق المصنوعة من التراب والحصى أيضًا أراضي قاحلة، وهي تتألف أيضًا من% 10 على الأقل من الأعشاب المعمرة أو النباتات العشبية أو غيرها من أشكال النباتات العشبية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Barren-or-Impervious |
متر | الاحتمالية النموذجية الأولية لبيانات LCMS التي تمثّل الأراضي القاحلة أو غير المنفذة يُعرَّف على أنّه: الجزء الأكبر من البكسل يتألف من 1) تربة عارية مكشوفة بسبب الاضطراب (مثل التربة المكشوفة بسبب إزالة الغطاء النباتي آليًا أو قطع الأشجار)، بالإضافة إلى المناطق القاحلة الدائمة مثل الصحاري والبحيرات الجافة والنتوءات الصخرية (بما في ذلك المعادن والمواد الجيولوجية الأخرى المكشوفة بسبب أنشطة التعدين السطحي) والكثبان الرملية والمسطحات الملحية والشواطئ. الطرق المصنوعة من التراب والحصى تُعتبر أيضًا قاحلة أو 2) مواد اصطناعية لا يمكن للمياه اختراقها، مثل الطرق المعبّدة والأسطح ومواقف السيارات. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Snow-or-Ice |
متر | الاحتمالية التي تمّت محاكاتها باستخدام نظام LCMS لتساقط الثلوج أو الجليد يتم تحديدها على النحو التالي: تتألف غالبية وحدات البكسل من ثلج أو جليد. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Cover_Raw_Probability_Water |
متر | الاحتمالية النموذجية الأولية للمياه في LCMS يتم تعريفها على النحو التالي: تتألف غالبية البكسل من الماء. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Agriculture |
متر | الاحتمالية النموذجية غير المعالجة لفئة "الزراعة" في نظام تصنيف المحتوى من LCMS يُعرَّف على أنّه: أرض مستخدَمة لإنتاج الغذاء والألياف والوقود، وتكون إما مغطاة بالنباتات أو غير مغطاة بها. ويشمل ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، الأراضي الزراعية المزروعة وغير المزروعة، وأراضي القش، وبساتين الفاكهة، وكروم العنب، وعمليات تربية الماشية في الأماكن المغلقة، والمناطق المزروعة لإنتاج الفاكهة أو المكسرات أو التوت. تُصنَّف الطرق المستخدَمة بشكل أساسي في الزراعة (أي التي لا تُستخدَم في النقل العام من مدينة إلى أخرى) ضمن استخدامات الأراضي الزراعية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Developed |
متر | الاحتمالية التي تمّ وضع نموذج لها في نظام إدارة التعلّم (LCMS) بشأن حالة "تمّ التطوير" يُعرَّف على أنّه: الأراضي التي تغطيها منشآت من صنع الإنسان (مثل المنشآت السكنية أو التجارية أو الصناعية أو التعدينية أو الخاصة بالنقل ذات الكثافة العالية)، أو مزيج من النباتات (بما في ذلك الأشجار) والمنشآت (مثل المنشآت السكنية ذات الكثافة المنخفضة، والمروج، والمرافق الترفيهية، والمقابر، وممرات النقل والمرافق، وما إلى ذلك)، بما في ذلك أي أراضٍ تم تغيير وظيفتها بسبب النشاط البشري. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Forest |
متر | الاحتمالية الأولية التي تم وضع نموذج لها في LCMS بشأن الغابة يُعرَّف على أنّه: أرض مزروعة أو مغطاة بنباتات طبيعية وتحتوي (أو من المحتمل أن تحتوي) على غطاء شجري بنسبة% 10 أو أكثر في وقت ما خلال تسلسل تعاقبي على المدى القريب. وقد يشمل ذلك فئات الغابات الطبيعية النفضية أو الدائمة الخضرة أو المختلطة و/أو مزارع الغابات والأراضي الرطبة الخشبية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Non-Forest-Wetland |
متر | الاحتمالية الأولية التي تم تصميمها باستخدام نظام LCMS للأراضي الرطبة غير الحرجية يُعرَّف على أنّه: أراضٍ مجاورة أو ضمن مستوى مياه جوفية مرئي (مشبعة بشكل دائم أو موسمي) يغلب عليها الشجيرات أو النباتات النابتة الدائمة. وقد تقع هذه الأراضي الرطبة على الشاطئ بجوار البحيرات أو قنوات الأنهار أو مصبّات الأنهار، أو في سهول الأنهار الفيضية، أو في مستجمعات مائية معزولة، أو على المنحدرات. وقد تظهر أيضًا على شكل حفر في البراري، وخنادق صرف، وبرك للماشية في المناظر الطبيعية الزراعية، وقد تظهر أيضًا على شكل جزر في وسط البحيرات أو الأنهار. وتشمل الأمثلة الأخرى أيضًا المستنقعات المالحة والمستنقعات الطينية والمستنقعات المائية والمستنقعات الرخوة والمستنقعات الطينية والمستنقعات العشبية والمستنقعات المائية والمستنقعات المائية. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Other |
متر | الاحتمالية التي تمّت محاكاتها باستخدام LCMS لفئة "غير ذلك" يُعرَّف على أنّه: أرض (بغض النظر عن الاستخدام) يشير فيها المؤشر الطيفي أو غيره من الأدلة الداعمة إلى حدوث اضطراب أو تغيير، ولكن لا يمكن تحديد السبب النهائي أو لا يستوفي نوع التغيير أيًا من فئات عملية التغيير المحددة أعلاه. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Land_Use_Raw_Probability_Rangeland-or-Pasture |
متر | الاحتمالية التي تم تصميمها باستخدام نظام LCMS للأراضي العشبية أو المراعي يتم تعريفها على النحو التالي: يشمل هذا الصف أي منطقة تكون إما: الأراضي العشبية، حيث تتألف النباتات من مزيج من الأعشاب والشجيرات والنباتات العريضة الأوراق والنباتات الشبيهة بالأعشاب، والتي تنشأ إلى حد كبير من عوامل وعمليات طبيعية مثل هطول الأمطار ودرجة الحرارة والارتفاع والحرائق، على الرغم من أنّ الإدارة المحدودة قد تشمل أيضًا الحرق المحدد بالإضافة إلى الرعي من قِبل الحيوانات العاشبة الأليفة والبرية؛ أو ب) مراعي قد تتراوح فيها النباتات من مختلطة، معظمها أعشاب طبيعية وأزهار وأعشاب، إلى نباتات أكثر إدارة تهيمن عليها أنواع الأعشاب التي تم زرعها وإدارتها للحفاظ على الزراعة الأحادية تقريبًا. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
QA_Bits |
متر | معلومات إضافية حول مصدر قيم الناتج السنوي لمنتج LCMS |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
تغيير جدول الصف
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 1 | #3d4551 | إسطبل |
| 2 | #f39268 | الخسارة البطيئة |
| 3 | #d54309 | فقدان سريع |
| 4 | #00a398 | المكسب |
| 5 | #1b1716 | Non-Processing Area Mask |
جدول فئات Land_Cover
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 1 | #005e00 | الأشجار |
| 2 | #008000 | مزيج من الشجيرات والأشجار الطويلة (جنوب شرق آسيا فقط) |
| 3 | #00cc00 | تشكيلة من الشجيرات والأشجار |
| 4 | #b3ff1a | مزيج من الأعشاب والأشجار |
| 5 | #99ff99 | Barren & Trees Mix |
| 6 | #b30088 | الشجيرات الطويلة (جنوب شرق آسيا فقط) |
| 7 | #e68a00 | شجيرات |
| 8 | #ffad33 | مزيج من الأعشاب والشجيرات |
| 9 | #ffe0b3 | مزيج من الأراضي القاحلة والشجيرات |
| 10 | #ffff00 | عشب/نبات عريض الأوراق/نبات |
| 11 | #aa7700 | التربة القاحلة ومزيج من الأعشاب والنباتات العشبية |
| 12 | #d3bf9b | أرض قاحلة أو غير منفذة |
| 13 | #ffffff | جليد أو ثلوج |
| 14 | #4780f3 | ماء |
| 15 | #1b1716 | Non-Processing Area Mask |
جدول فئات Land_Use
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 1 | #efff6b | زراعة |
| 2 | #ff2ff8 | تم تطويره |
| 3 | #1b9d0c | غابة |
| 4 | #97ffff | الأراضي الرطبة غير الحرجية |
| 5 | #a1a1a1 | غير ذلك |
| 6 | #c2b34a | أراضٍ عشبية أو مراعٍ |
| 7 | #1b1716 | Non-Processing Area Mask |
خصائص الصور
خصائص الصور
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| study_area | سلسلة | تغطي خدمة LCMS حاليًا الولايات المتحدة المتجاورة وجنوب شرق ألاسكا وبورتوريكو وجزر فيرجن التابعة للولايات المتحدة. يحتوي هذا الإصدار على نواتج في جميع أنحاء الولايات المتحدة المتجاورة وجنوب شرق ألاسكا. القيم المحتمَلة: CONUS أو SEAK |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
لا تقدّم "دائرة الغابات" التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية أي ضمان، صريحًا أو ضمنيًا، بما في ذلك ضمانات صلاحية التسويق والملاءمة لغرض معيّن، كما أنّها لا تتحمّل أي مسؤولية قانونية أو مسؤولية عن دقة هذه البيانات الجغرافية المكانية أو موثوقيتها أو اكتمالها أو فائدتها، أو عن الاستخدام غير السليم أو غير الصحيح لهذه البيانات الجغرافية المكانية. إنّ هذه البيانات الجغرافية المكانية والخرائط أو الرسومات ذات الصلة ليست مستندات قانونية، ولا يُفترض استخدامها كمستندات قانونية. لا يجوز استخدام البيانات والخرائط لتحديد المستندات أو الملكية أو الأوصاف أو الحدود القانونية أو الاختصاص القضائي أو القيود التي قد تكون مفروضة على الأراضي العامة أو الخاصة. قد يتم أو لا يتم عرض المخاطر الطبيعية في البيانات والخرائط، لذا على مستخدمي الأراضي توخّي الحذر اللازم. البيانات ديناميكية وقد تتغيّر بمرور الوقت. ويتحمّل المستخدم مسؤولية التحقّق من القيود المفروضة على البيانات الجغرافية المكانية واستخدام البيانات وفقًا لذلك.
تم جمع هذه البيانات باستخدام تمويل من حكومة الولايات المتحدة ويمكن استخدامها بدون أذونات أو رسوم إضافية. إذا كنت تستخدم هذه البيانات في منشور أو عرض تقديمي أو منتج بحثي آخر، يُرجى استخدام الاقتباس التالي:
خدمة الغابات التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية 2022 USFS Landscape Change Monitoring System v2021.7 (Conterminous United States and Southeastern Alaska). سولت ليك سيتي، يوتا
الاقتباسات
خدمة الغابات التابعة لوزارة الزراعة الأمريكية 2022 USFS Landscape Change Monitoring System v2021.7 (الولايات المتحدة المتجاورة وجنوب شرق ألاسكا). سولت ليك سيتي، يوتا
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USFS/GTAC/LCMS/v2021-7'); var lcms = dataset.filterDate('2020', '2021') // range: [1985, 2021] .filter('study_area == "CONUS"') // or "SEAK" .first(); Map.addLayer(lcms.select('Land_Cover'), {}, 'Land Cover'); Map.addLayer(lcms.select('Land_Use'), {}, 'Land Use'); Map.addLayer(lcms.select('Change'), {}, 'Vegetation Change', false); Map.setCenter(-98.58, 38.14, 4);