LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified

Verfügbarkeit des Datasets

2017-03-30T00:00:00Z–2017-03-30T00:00:00Z

Ersteller des Datasets

United States Department of State, Office of the Geographer

Earth Engine-Snippet

FeatureCollection
ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017")

FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView")

Tags

borders countries dos infrastructure-boundaries political table usdos

Beschreibung

Das United States Office of the Geographer stellt das Dataset „Large Scale International Boundary“ (LSIB) zur Verfügung. Die detaillierte Version (2013) wird aus zwei anderen Datasets abgeleitet: einer LSIB-Linienvektordatei und den World Vector Shorelines (WVS) der National Geospatial-Intelligence Agency (NGA). Die inneren Grenzen spiegeln die Richtlinien der US-Regierung zu Grenzen, Grenzstreitigkeiten und Souveränität wider. Die äußeren Grenzen werden aus den WVS abgeleitet. Die WVS-Küstenliniendaten sind jedoch veraltet und in der Regel um mehrere Hundert Meter bis über einen Kilometer verschoben. Jedes Feature ist das polygonale Gebiet, das von inneren Grenzen und gegebenenfalls äußeren Küstenlinien umschlossen wird. Viele Länder bestehen aus mehreren Features, eines pro getrennter Region.

Im Vergleich zum detaillierten LSIB wurden in diesem vereinfachten Dataset einige getrennte Regionen jedes Landes auf ein einzelnes Feature reduziert. Außerdem sind mittlere und kleinere Inseln ausgeschlossen. Die resultierenden vereinfachten Grenzlinien sind selten um mehr als 100 Meter von den detaillierten LSIB-Linien verschoben. Jedes der 312 Features ist Teil der Geometrie eines der 284 Länder, die in diesem Dataset beschrieben werden.

Tabellenschema

Tabellenschema

Name	Typ	Beschreibung
abbreviati	STRING	Länderabkürzung
country_co	STRING	FIPS-Ländercode mit zwei Buchstaben
country_na	STRING	Von den USA anerkannter Ländername
wld_rgn	STRING	Kontinentale Region, z.B. Südamerika

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Es gibt keine Einschränkungen für die Verwendung dieser Daten aus dem öffentlichen Bereich der USA.

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');
var styleParams = {
  fillColor: 'b5ffb4',
  color: '00909F',
  width: 3,
};
var countries = dataset.style(styleParams);
Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', true, 0.8);

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')

countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3)

m = geemap.Map()
m.set_center(16.35, 48.83, 4)
m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8)
m

Open in Code Editor

Als FeatureView visualisieren

Ein FeatureView ist eine schreibgeschützte, beschleunigte Darstellung eines FeatureCollection. Weitere Informationen finden Sie in der FeatureView Dokumentation.

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView');

var visParams = {
  color: '00909F',
  fillColor: 'b5ffb4',
  width: 3,
  opacity: 1
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.add(fvLayer);

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')

countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3)

m = geemap.Map()
m.set_center(16.35, 48.83, 4)
m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8)
m

Open in Code Editor

LSIB 2017: Polygone für internationale Grenzen im großen Maßstab, vereinfacht

Das United States Office of the Geographer stellt das Dataset „Large Scale International Boundary“ (LSIB) zur Verfügung. Die detaillierte Version (2013) wird aus zwei anderen Datasets abgeleitet: einer LSIB-Linienvektordatei und den World Vector Shorelines (WVS) der National Geospatial-Intelligence Agency (NGA). Die inneren Grenzen spiegeln die Richtlinien der US-Regierung zu … wider.

USDOS/LSIB_SIMPLE/2017, borders,countries,dos,infrastructure-boundaries,political,table,usdos

2017-03-30T00:00:00Z/2017-03-30T00:00:00Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets