- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2017-03-30T00:00:00Z–2017-03-30T00:00:00Z
- Veri Kümesi Üreticisi
- ABD Dışişleri Bakanlığı, Coğrafyacı Ofisi
- Etiketler
Açıklama
ABD Coğrafya Ofisi, Large Scale International Boundary (LSIB) veri kümesini sağlar. Ayrıntılı sürüm (2013), iki veri kümesinden elde edilir: LSIB satır vektör dosyası ve Ulusal Jeo-Uzamsal İstihbarat Ajansı'nın (NGA) Dünya Vektör Kıyı Çizgileri (WVS). İç sınırlar; sınırlar, sınır anlaşmazlıkları ve egemenlik konularında ABD hükümetinin politikalarını yansıtır. Dış sınırlar WVS'den elde edilir. Ancak WVS kıyı şeridi verileri güncel değildir ve genellikle birkaç yüz metreden bir kilometreden fazlaya kadar kaydırılmıştır. Her bir özellik, iç sınırlar ve geçerli olan durumlarda dış kıyı şeritleriyle çevrili çokgen alandır. Birçok ülke, her bir ayrı bölge için bir tane olmak üzere birden fazla özellikten oluşur.
Ayrıntılı LSIB ile karşılaştırıldığında, bu basitleştirilmiş veri kümesinde her ülkenin bazı ayrık bölgeleri tek bir özelliğe indirgenmiştir. Ayrıca, orta ve daha küçük adalar hariç tutulur. Sonuç olarak elde edilen basitleştirilmiş sınır çizgileri, ayrıntılı LSIB çizgilerinden nadiren 100 metreden fazla kaydırılır. 312 özelliğin her biri, bu veri kümesinde açıklanan 284 ülkeden birinin geometrisinin bir parçasıdır.
Tablo Şeması
Tablo Şeması
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| abbreviati | Dize | Ülke kısaltması |
| country_co | Dize | |
| country_na | Dize | ABD tarafından tanınan ülke adı |
| wld_rgn | Dize | Kıta bölgesi (ör. Güney Amerika) |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Bu ABD kamu malı verilerinin kullanımında herhangi bir kısıtlama yoktur.
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017'); var styleParams = { fillColor: 'b5ffb4', color: '00909F', width: 3, }; var countries = dataset.style(styleParams); Map.setCenter(16.35, 48.83, 4); Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', true, 0.8);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017') countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3) m = geemap.Map() m.set_center(16.35, 48.83, 4) m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8) m
FeatureView olarak görselleştirme
FeatureView, FeatureCollection öğesinin salt görüntüleme amaçlı, hızlandırılmış bir gösterimidir. Daha fazla bilgi için
FeatureView belgelerini inceleyin.
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView'); var visParams = { color: '00909F', fillColor: 'b5ffb4', width: 3, opacity: 1 }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017'); Map.setCenter(16.35, 48.83, 4); Map.add(fvLayer);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017') countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3) m = geemap.Map() m.set_center(16.35, 48.83, 4) m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8) m