LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Simplified

USDOS/LSIB_SIMPLE/2017
זמינות קבוצת הנתונים
2017-03-30T00:00:00Z–2017-03-30T00:00:00Z
מפיק מערך הנתונים
קטע קוד ל-Earth Engine
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView")
תגים
borders countries dos infrastructure-boundaries political table usdos

תיאור

משרד הגיאוגרף של ארצות הברית מספק את מערך הנתונים של גבולות בינלאומיים בקנה מידה גדול (LSIB). הגרסה המפורטת (2013) נגזרת משני מערכי נתונים אחרים: קובץ וקטור של קו LSIB וקובץ וקטור של קווי החוף העולמיים (WVS) מהסוכנות הלאומית למודיעין גיאוגרפי (NGA). הגבולות הפנימיים משקפים את מדיניות הממשל בארה"ב בנושא גבולות, מחלוקות גבולות וריבונות. הגבולות החיצוניים נגזרים מ-WVS, אבל נתוני קו החוף של WVS מיושנים ובדרך כלל מוסטים בכמה מאות מטרים עד יותר מקילומטר. כל ישות היא אזור פוליגונלי שמוקף בגבולות פנימיים ובקווי חוף חיצוניים, אם רלוונטי. מדינות רבות מורכבות מכמה ישויות, אחת לכל אזור נפרד.

בהשוואה ל-LSIB המפורט, במערך הנתונים הפשוט הזה כמה אזורים לא רציפים בכל מדינה צומצמו לתכונה אחת. בנוסף, היא לא כוללת איים בינוניים וקטנים יותר. בדרך כלל, קווי הגבול הפשוטים שמתקבלים לא מוסטים ביותר מ-100 מטרים מקווי ה-LSIB המפורטים. כל אחת מ-312 התכונות היא חלק מהגיאומטריה של אחת מ-284 המדינות שמתוארות בקבוצת הנתונים הזו.

סכימת טבלה

סכימת טבלה

שם סוג תיאור
abbreviati מחרוזת

קיצור של שם המדינה

country_co מחרוזת

קוד מדינה בן 2 אותיות לפי תקן FIPS

country_na מחרוזת

שם מדינה שמוכר בארה"ב

wld_rgn מחרוזת

אזור יבשתי, למשל דרום אמריקה

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

אין הגבלות על השימוש בנתונים האלה שהם נחלת הכלל בארה"ב.

סיור עם פלטפורמת Earth Engine

Code Editor (JavaScript)

var dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');
var styleParams = {
  fillColor: 'b5ffb4',
  color: '00909F',
  width: 3,
};
var countries = dataset.style(styleParams);
Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.addLayer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', true, 0.8);

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')

countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3)

m = geemap.Map()
m.set_center(16.35, 48.83, 4)
m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8)
m
פתיחה ב-Code Editor

ויזואליזציה כ-FeatureView

FeatureView הוא ייצוג מואץ של FeatureCollection לצפייה בלבד. פרטים נוספים ניתן לקרוא ב מסמכי התיעוד של FeatureView.

Code Editor (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017_FeatureView');

var visParams = {
  color: '00909F',
  fillColor: 'b5ffb4',
  width: 3,
  opacity: 1
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017');

Map.setCenter(16.35, 48.83, 4);
Map.add(fvLayer);

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.FeatureCollection('USDOS/LSIB_SIMPLE/2017')

countries = dataset.style(fillColor='b5ffb4', color='00909F', width=3)

m = geemap.Map()
m.set_center(16.35, 48.83, 4)
m.add_layer(countries, {}, 'USDOS/LSIB_SIMPLE/2017', True, 0.8)
m
פתיחה ב-Code Editor