Wildfire Risk to Communities v0

USDA/WRC/v0
डेटासेट की उपलब्धता
2020-12-31T00:00:00Z–2022-12-31T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
ee.ImageCollection("USDA/WRC/v0")
टैग
burn fire usda wildfire

ब्यौरा

इस डेटासेट में, अमेरिका के सभी इलाकों में जंगल में आग लगने के जोखिम के कॉम्पोनेंट दिखाए गए हैं: 1) ये कॉम्पोनेंट पूरे इलाके में मौजूद होते हैं (यानी, इन्हें इलाके के हर पिक्सल पर मेज़र किया जा सकता है); और 2) इनमें इन सिटू जोखिम दिखाया गया है - वह जोखिम जो उस जगह पर होता है जहां इलाके पर बुरा असर पड़ता है.

जंगल में आग लगने की सालाना संभावना और आग की तीव्रता के राष्ट्रीय डेटासेट, समुदायों को जंगल में लगी आग से होने वाले खतरे के डेटा का आधार हैं. ये डेटासेट, यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस, रॉकी माउंटेन रिसर्च स्टेशन, और Pyrologix LLC से जनरेट होते हैं. LANDFIRE 2020 (वर्शन 2.2.0) से मिले वनस्पति और जंगल में लगी आग के लिए ईंधन के डेटा का इस्तेमाल, दो अलग-अलग लेकिन मिलते-जुलते जियोस्पेशियल फ़ायर सिम्युलेशन सिस्टम के इनपुट के तौर पर किया गया. सालाना जंगल में आग लगने की संभावना का अनुमान, यूएसएफ़एस (अमेरिका के वन विभाग) के जियोस्पेशियल फ़ायर सिम्युलेटर (एफ़सिम) की मदद से लगाया गया था. इसमें सेल का साइज़ 270 मीटर (मी) था. जंगल में आग लगने की संभावना वाले रेस्टर डेटा को, LANDFIRE के ईंधन और वनस्पति के डेटा के नेटिव 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन पर अपसैंपल किया गया था. इससे डेटा को बेहतर रिज़ॉल्यूशन में लाया जा सका, जो समुदायों के लिए खतरे और जोखिम का आकलन करने के लिए ज़्यादा मददगार है. अपसैंपलिंग की इस प्रोसेस में, प्रोवाइडर, मॉडल की गई जंगल में आग लगने की संभावना की वैल्यू को उन डेवलप किए गए इलाकों में भी फैलाता है जिन्हें LANDFIRE के फ़्यूल डेटा में, जंगल में आग न लगने वाले इलाकों के तौर पर दिखाया गया है.

जंगल में आग लगने की संभावना दिखाने वाले रेस्टर, 2020 के आखिर तक के लैंडस्केप की स्थितियों को दिखाते हैं. आग की तीव्रता की जानकारी को 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मॉडल किया गया था. इसके लिए, FlamMap के ऐसे सेट का इस्तेमाल किया गया था जिसमें आग लगने के सीज़न के दौरान होने वाली, मौसम से जुड़ी सभी जानकारी शामिल थी. इसके बाद, उन रन को अलग-अलग तरह के नतीजों में इंटिग्रेट किया गया. यह इंटिग्रेशन, मौसम के उन टाइप के होने की संभावना के आधार पर किया गया था. आग की तीव्रता का अनुमान लगाने से पहले, LANDFIRE 2020 के डेटा को अपडेट किया गया था, ताकि 2021 और 2022 में ईंधन से जुड़ी समस्याओं को दिखाया जा सके. इसलिए, आग की तीव्रता के डेटासेट में, 2022 के आखिर तक के लैंडस्केप की स्थितियां दिखती हैं.

बैंड

पिक्सल साइज़
30 मीटर

बैंड

नाम इकाइयां कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा ब्यौरा
BP 0 0.14

सालाना बर्न प्रॉबेबिलिटी.

CFL फ़ीट 0 861.7

कंडीशनल फ़्लेम लेंथ; अगर आग लगती है, तो आग के सबसे ज़्यादा फैलने की दिशा में, जलती हुई लौ की औसत लंबाई. जंगल में लगी आग की तीव्रता का औसत.

CRPS 0 100

संभावित इमारतों के लिए शर्तों के साथ खतरा; किसी जगह पर आग लगने पर, वहां मौजूद घर पर आग लगने के संभावित नतीजे.

Exposure 0 1

इससे पता चलता है कि किसी हाउसिंग यूनिट पर जंगल में लगी आग का कितना असर पड़ेगा. 1 की वैल्यू, "डायरेक्ट" एक्सपोज़र है. 0 से 1 के बीच की वैल्यू, "अप्रत्यक्ष" एक्सपोज़र दिखाती हैं. ज़्यादा वैल्यू का मतलब है कि सीधे तौर पर एक्सपोज़र वाले इलाकों के आस-पास है

FLEP4 0 1

लपट की लंबाई 4 फ़ीट से ज़्यादा होने की संभावना; यह एक शर्त पर आधारित संभावना है कि अगर आग लगती है, तो किसी पिक्सल पर लपट की लंबाई 4 फ़ीट से ज़्यादा हो जाएगी. इससे पता चलता है कि जंगल में लगी आग की तीव्रता मध्यम से ज़्यादा हो सकती है.

FLEP8 0 1

फ़ार्म की लंबाई 8 फ़ीट से ज़्यादा होने की संभावना; इस बात की शर्तों के साथ संभावना है कि आग लगने पर, किसी पिक्सल पर लौ की लंबाई 8 फ़ीट से ज़्यादा हो जाएगी; इससे पता चलता है कि जंगल में लगी आग की तीव्रता ज़्यादा हो सकती है.

RPS 0 13.2

संभावित ढांचों को होने वाले नुकसान का जोखिम; अगर उस जगह पर कोई घर मौजूद होता, तो उस पर होने वाले नुकसान का जोखिम.

WHP 0 99.853

जंगल में लगी आग से जुड़े संभावित खतरे का इंडेक्स.

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

डेटा पब्लिकेशन, डेटा के इस्तेमाल से जुड़े हमारे कानूनी समझौते के तहत, लोगों के लिए मुफ़्त में उपलब्ध कराए जाते हैं. इस कानूनी समझौते में, डेटा के इस्तेमाल की शर्तें बताई गई हैं. जैसे, डेटा को फिर से उपलब्ध कराना, ज़िक्र करना, सूचना देना, और डेटा उपलब्ध कराने की ज़िम्मेदारी. इस डेटा स्टोर से डेटा पाने वाला कोई भी व्यक्ति, ओपन ऐक्सेस - डेटा के इस्तेमाल से जुड़े कानूनी समझौते पर चुपचाप सहमत हो जाता है. आम तौर पर, संग्रह में पब्लिश किए गए डेटासेट, क्रिएटिव कॉमंस के CC-BY लाइसेंस स्ट्रक्चर के तहत रिलीज़ किए जाते हैं. इससे डेटा पब्लिकेशन का ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल और फिर से इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, लेखक के बौद्धिक काम का इस्तेमाल करने और उसे क्रेडिट देने के लिए, दस्तावेज़ में डेटा पब्लिकेशन का हवाला दिया जा सकता है.

उद्धरण

रेफ़रंस:
  • स्कॉट, जो एच.; डिलन, ग्रेगरी के. जैफ़, मेलिसा आर.; Vogler, Kevin C.; ओल्सज़वेस्की, जूलिया एच.; कैलाहन, माइकल एन.; Karau, Eva C.; Lazarz, Mitchell T.; शॉर्ट, करेन सी.; राइली, कैरिन एल.; फ़िननी, मार्क ए.; ग्रेनफ़ेल, आइज़ैक सी. 2024. समुदायों को जंगल में लगी आग से होने वाले खतरे की जानकारी: अमेरिका के लिए, पूरे देश में जंगल में लगी आग से होने वाले खतरे के कॉम्पोनेंट के स्पेस डेटासेट. दूसरा एडिशन. फ़ोर्ट कॉलिन्स, कोलोरैडो: फ़ॉरेस्ट सर्विस रिसर्च डेटा संग्रह. doi:10.2737/RDS-2020-0016-2

डीओआई

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कोड एडिटर (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic()
var cfl = dataset.select('CFL');
var vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']}
Map.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length');
Map.setCenter(-101, 39, 4)
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