- Dataset-Verfügbarkeit
- 2020-12-31T00:00:00Z–2022-12-31T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- USDA Forest Service Research Data Archive
- Tags
Beschreibung
Dieser Datensatz enthält Komponenten des Waldbrandrisikos für alle Gebiete in den USA, die 1) landschaftsweit sind (d.h. an jedem Pixel in der Landschaft messbar) und 2) das In-situ-Risiko darstellen – das Risiko am Ort, an dem die negativen Auswirkungen auf die Landschaft auftreten.
Die Datasets zum nationalen Waldbrandrisiko mit der jährlichen Wahrscheinlichkeit von Waldbränden und der Brandintensität, die vom USDA Forest Service, der Rocky Mountain Research Station und Pyrologix LLC erstellt wurden, bilden die Grundlage für die Daten zum Waldbrandrisiko für Gemeinden. Vegetations- und Brennstoffdaten aus LANDFIRE 2020 (Version 2.2.0) wurden als Eingabe für zwei verschiedene, aber verwandte raumbezogene Brandsimulationssysteme verwendet. Die jährliche Wahrscheinlichkeit von Waldbränden wurde mit dem USFS-Geospatial Fire Simulator (FSim) mit einer relativ groben Zellengröße von 270 Metern (m) berechnet. Die Rasterdaten zur Wahrscheinlichkeit von Bränden wurden auf die native Auflösung von 30 m der LANDFIRE-Daten zu Brennstoffen und Vegetation hochgerechnet, um die Daten auf eine feinere Auflösung zu bringen, die für die Bewertung von Gefahren und Risiken für Gemeinden nützlicher ist. Bei diesem Upsampling-Prozess hat der Anbieter auch Werte der modellierten Wahrscheinlichkeit von Waldbränden auf bebaute Gebiete verteilt, die in den LANDFIRE-Brennstoffdaten als nicht brennbar dargestellt werden.
Die Raster für die Wahrscheinlichkeit von Waldbränden stellen die Landschaftsbedingungen Ende 2020 dar. Die Merkmale der Brandintensität wurden mit einer Auflösung von 30 m modelliert. Dazu wurde ein Prozess verwendet, bei dem eine umfassende Reihe von FlamMap-Läufen über den gesamten Bereich der wetterbezogenen Merkmale hinweg durchgeführt wurde, die während einer Brandsaison auftreten. Diese Läufe wurden dann in eine Vielzahl von Ergebnissen integriert, die auf der Wahrscheinlichkeit des Auftretens dieser Wettertypen basieren. Vor der Modellierung der Brandintensität wurden die LANDFIRE-Daten von 2020 aktualisiert, um die Brennstoffstörungen von 2021 und 2022 zu berücksichtigen. Die Datasets zur Brandintensität stellen daher die Landschaftsbedingungen Ende 2022 dar.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
BP |
0 | 0,14 | 30 Meter | Jährliche Wahrscheinlichkeit eines Brandes. |
|
CFL |
ft | 0 | 861.7 | 30 Meter | Bedingte Flammenlänge; mittlere Flammenlänge für ein Feuer, das sich in Richtung der maximalen Ausbreitung ausbreitet, falls ein Feuer ausbrechen sollte. Durchschnittliches Maß für die Intensität von Waldbränden. |
CRPS |
0 | 100 | 30 Meter | Bedingtes Risiko für potenzielle Gebäude; potenzielle Folgen eines Brandes für ein Haus an einem bestimmten Ort, wenn dort ein Brand ausbricht und sich dort ein Haus befindet. |
|
Exposure |
0 | 1 | 30 Meter | Maß dafür, wie stark ein Wohngebäude Waldbrandgefahr ausgesetzt ist. Der Wert 1 steht für eine direkte Einblendung. Werte zwischen 0 und 1 stehen für eine „indirekte“ Belichtung. Höhere Werte bedeuten eine größere Nähe zu direkt belichteten Bereichen. |
|
FLEP4 |
0 | 1 | 30 Meter | Wahrscheinlichkeit für Flammenlänge über 1,2 m: Bedingte Wahrscheinlichkeit, dass die Flammenlänge an einem Pixel 1,2 m überschreitet, wenn ein Brand auftritt. Gibt das Potenzial für eine mittlere bis hohe Waldbrandintensität an. |
|
FLEP8 |
0 | 1 | 30 Meter | Wahrscheinlichkeit für Überschreitung der Flammenlänge – 2,4 m: Bedingte Wahrscheinlichkeit, dass die Flammenlänge an einem Pixel 2,4 m überschreitet, wenn ein Brand auftritt. Gibt das Potenzial für eine hohe Waldbrandintensität an. |
|
RPS |
0 | 13.2 | 30 Meter | Risiko für potenzielle Gebäude; relatives Risiko für ein Haus, wenn es an diesem Ort stünde. |
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WHP |
0 | 99.853 | 30 Meter | Wildfire Hazard Potential-Index. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.; Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz, Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell, Isaac C. 2024. Waldbrandrisiko für Gemeinden: Räumliche Datasets von landschaftsweiten Waldbrandrisikokomponenten für die USA. 2. Auflage. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2020-0016-2
DOIs
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var dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic() var cfl = dataset.select('CFL'); var vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']} Map.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length'); Map.setCenter(-101, 39, 4)