Wildfire Risk to Communities v0

USDA/WRC/v0
डेटासेट की उपलब्धता
2020-12-31T00:00:00Z–2022-12-31T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine का स्निपेट
ee.ImageCollection("USDA/WRC/v0")
टैग
burn fire usda wildfire

ब्यौरा

इस डेटासेट में, अमेरिका के सभी इलाकों में जंगल में आग लगने के जोखिम के कॉम्पोनेंट दिखाए गए हैं. ये कॉम्पोनेंट: 1) पूरे लैंडस्केप में मौजूद हैं. इसका मतलब है कि इन्हें लैंडस्केप के हर पिक्सल पर मेज़र किया जा सकता है; और 2) इन-सीटू जोखिम को दिखाते हैं. इन-सीटू जोखिम का मतलब है कि लैंडस्केप पर जहां बुरे असर पड़ते हैं वहां का जोखिम.

यूएसडीए फ़ॉरेस्ट सर्विस, रॉकी माउंटेन रिसर्च स्टेशन, और Pyrologix LLC ने जंगल में आग लगने की सालाना संभावना और आग की तीव्रता के बारे में राष्ट्रीय स्तर पर डेटासेट तैयार किए हैं. ये डेटासेट, समुदायों के लिए जंगल में आग लगने के जोखिम से जुड़े डेटा का आधार हैं. LANDFIRE 2020 (वर्शन 2.2.0) से मिले वनस्पति और जंगली इलाकों में आग लगने के डेटा को, आग लगने की स्थिति का अनुमान लगाने वाले दो अलग-अलग लेकिन मिलते-जुलते जियोस्पेशल सिस्टम में इनपुट के तौर पर इस्तेमाल किया गया. आग लगने की सालाना संभावना का डेटा, USFS के जियोस्पेशल फ़ायर सिम्युलेटर (FSim) की मदद से तैयार किया गया था. इसके लिए, 270 मीटर के अपेक्षाकृत बड़े सेल साइज़ का इस्तेमाल किया गया था. जले हुए इलाके की संभावना बताने वाले रास्टर डेटा को, LANDFIRE के ईंधन और वनस्पति डेटा के मूल 30 मीटर रिज़ॉल्यूशन पर अपसैंपल किया गया था. इससे डेटा को बेहतर रिज़ॉल्यूशन पर लाया जा सका, जो समुदायों के लिए खतरे और जोखिम का आकलन करने के लिए ज़्यादा फ़ायदेमंद है. अपसैंपलिंग की इस प्रोसेस में, प्रोवाइडर ने मॉडल की गई बर्न प्रोबेबिलिटी की वैल्यू को उन विकसित इलाकों में भी फैला दिया जिन्हें LANDFIRE के फ़्यूल डेटा में, न जलने वाले इलाकों के तौर पर दिखाया गया है.

आग लगने की संभावना वाले रास्टर, 2020 के आखिर तक के लैंडस्केप की स्थितियों को दिखाते हैं. आग की तीव्रता की विशेषताओं को 30 मीटर के रिज़ॉल्यूशन पर मॉडल किया गया था. इसके लिए, एक ऐसी प्रोसेस का इस्तेमाल किया गया था जो FlamMap के कई रन करती है. इसमें आग के सीज़न के दौरान होने वाली मौसम से जुड़ी सभी विशेषताओं को शामिल किया जाता है. इसके बाद, इन रन को मौसम की अलग-अलग स्थितियों के हिसाब से कई नतीजों में इंटिग्रेट किया जाता है. आग की तीव्रता का मॉडल बनाने से पहले, LANDFIRE 2020 के डेटा को अपडेट किया गया था. इससे, साल 2021 और 2022 में ईंधन से जुड़ी गड़बड़ियों के बारे में पता चला. इसलिए, आग की तीव्रता वाले डेटासेट, 2022 के आखिर तक की लैंडस्केप की स्थितियों को दिखाते हैं.

बैंड

बैंड

पिक्सल का साइज़: 30 मीटर (सभी बैंड)

नाम इकाई कम से कम ज़्यादा से ज़्यादा पिक्सल का साइज़ ब्यौरा
BP 0 0.14 30 मीटर

सालाना आग लगने की संभावना.
CFL फ़ीट 0 861.7 30 मीटर

आग की लपट की लंबाई; अगर आग लगती है, तो सबसे ज़्यादा फैलने की दिशा में आग की लपट की औसत लंबाई. जंगल में लगी आग की तीव्रता का औसत मेज़रमेंट.
CRPS 0 100 30 मीटर

संभावित स्ट्रक्चर के लिए जोखिम की स्थिति; किसी जगह पर आग लगने की स्थिति में, घर पर आग लगने के संभावित नतीजे.
Exposure 0 1 30 मीटर

इससे यह पता चलता है कि किसी घर पर जंगल की आग का कितना असर पड़ेगा. वैल्यू 1 का मतलब "सीधे तौर पर" एक्सपोज़र है. 0 से 1 के बीच की वैल्यू, "अप्रत्यक्ष" एक्सपोज़र को दिखाती हैं. वहीं, ज़्यादा वैल्यू से पता चलता है कि सीधे तौर पर एक्सपोज़ किए गए इलाकों के आस-पास के इलाकों में, यूवी रेडिएशन का असर ज़्यादा है
FLEP4 0 1 30 मीटर

लौ की लंबाई 4 फ़ुट से ज़्यादा होने की संभावना; अगर किसी पिक्सल पर आग लगती है, तो लौ की लंबाई 4 फ़ुट से ज़्यादा होने की संभावना; इससे जंगल में आग लगने की मध्यम से लेकर ज़्यादा संभावना का पता चलता है.
FLEP8 0 1 30 मीटर

आग की लपटों की लंबाई 8 फ़ुट से ज़्यादा होने की संभावना - 8 फ़ुट; किसी पिक्सल पर आग लगने पर, लपटों की लंबाई 8 फ़ुट से ज़्यादा होने की संभावना; इससे जंगल में आग लगने की संभावना का पता चलता है.
RPS 0 13.2 30 मीटर

संभावित स्ट्रक्चर के लिए जोखिम; अगर उस जगह पर कोई घर मौजूद है, तो उसके लिए जोखिम.
WHP 0 99.853 30 मीटर

जंगल की आग के जोखिम का इंडेक्स.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

उद्धरण:

  • Scott, Joe H.; डिलन, ग्रेगरी के॰; जैफ़, मेलिसा आर॰; वोगलर, केविन सी॰; ओल्ज़ेव्स्की, जूलिया एच.; कैलाहन, माइकल एन.; काराउ, ईवा सी.; लाज़र्ज़, मिचेल टी॰; शॉर्ट, कैरेन सी.; राइली, कैरिन एल॰; फ़िनी, मार्क ए.; ग्रेनफ़ेल, आइसैक सी. 2024. जंगलों में लगी आग से कम्यूनिटी को होने वाला खतरा: अमेरिका के लिए, लैंडस्केप के हिसाब से जंगलों में लगी आग के खतरे के कॉम्पोनेंट के स्पेशल डेटासेट. दूसरा एडिशन. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2020-0016-2

डीओआई

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var dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic()
var cfl = dataset.select('CFL');
var vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']}
Map.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length');
Map.setCenter(-101, 39, 4)
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इस डेटासेट में, अमेरिका की सभी ज़मीनों के लिए जंगल में आग लगने के जोखिम के कॉम्पोनेंट दिखाए गए हैं. ये कॉम्पोनेंट: 1) पूरे लैंडस्केप पर मौजूद हैं. इसका मतलब है कि इन्हें लैंडस्केप के हर पिक्सल पर मापा जा सकता है; और 2) इन-सीटू जोखिम को दिखाते हैं. इसका मतलब है कि ये उस जगह के जोखिम को दिखाते हैं जहां लैंडस्केप पर बुरा असर पड़ता है. जंगल में आग लगने के खतरे से जुड़े राष्ट्रीय डेटासेट …
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2020-12-31T00:00:00Z/2022-12-31T00:00:00Z
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