- Dostępność zbioru danych
- 2020-12-31T00:00:00Z–2022-12-31T00:00:00Z
- Dostawca zbioru danych
- USDA Forest Service Research Data Archive Google Earth Engine
- Tagi
Opis
Ten zbiór danych przedstawia komponenty ryzyka pożaru na wszystkich obszarach w Stanach Zjednoczonych, które: 1) obejmują cały krajobraz (tzn. można je zmierzyć w każdym pikselu w krajobrazie); 2) reprezentują ryzyko in situ – ryzyko w miejscu, w którym występują niekorzystne skutki w krajobrazie.
Krajowe zbiory danych o zagrożeniu pożarami lasów, zawierające roczne prawdopodobieństwo pożaru i intensywność pożaru, wygenerowane przez USDA Forest Service, Rocky Mountain Research Station i Pyrologix LLC, stanowią podstawę danych o zagrożeniu pożarami lasów dla społeczności. Dane o roślinności i materiałach palnych na terenach niezabudowanych z bazy LANDFIRE 2020 (wersja 2.2.0) zostały wykorzystane jako dane wejściowe w 2 różnych, ale powiązanych ze sobą systemach symulacji przestrzennej pożarów. Roczne prawdopodobieństwo pożaru zostało obliczone za pomocą symulatora pożarów przestrzennych USFS (FSim) przy stosunkowo dużym rozmiarze komórki wynoszącym 270 metrów (m). Dane rastrowe dotyczące prawdopodobieństwa spalenia zostały przeskalowane w górę do natywnej rozdzielczości 30 m danych LANDFIRE dotyczących paliwa i roślinności, aby uzyskać większą rozdzielczość, która jest bardziej przydatna do oceny zagrożeń i ryzyka dla społeczności. W tym procesie zwiększania częstotliwości dostawca rozłożył też wartości modelowanego prawdopodobieństwa spalenia na obszary zabudowane reprezentowane w danych LANDFIRE dotyczących materiałów palnych jako obszary niepalne.
Rastry prawdopodobieństwa spalenia przedstawiają warunki krajobrazowe na koniec 2020 roku. Charakterystyka intensywności pożaru została zamodelowana w rozdzielczości 30 m przy użyciu procesu, który wykonuje kompleksowy zestaw symulacji w FlamMap obejmujący pełny zakres charakterystyk związanych z pogodą, które występują w sezonie pożarowym, a następnie integruje te symulacje z różnymi wynikami na podstawie prawdopodobieństwa wystąpienia tych typów pogody. Przed modelowaniem intensywności pożaru dane LANDFIRE z 2020 r. zostały zaktualizowane, aby odzwierciedlały zakłócenia w paliwach, które wystąpiły w 2021 i 2022 r. Dlatego zbiory danych o intensywności pożarów odzwierciedlają warunki krajobrazowe na koniec 2022 roku.
Pasma
Rozmiar piksela
30 m
Pasma
| Nazwa | Jednostki | Min. | Maks. | Rozmiar piksela | Opis |
|---|---|---|---|---|---|
BP |
0 | 0,14 | metry | Roczne prawdopodobieństwo spalenia. |
|
CFL |
ft | 0 | 861,7 | metry | Warunkowa długość płomienia; średnia długość płomienia w przypadku pożaru rozprzestrzeniającego się w kierunku maksymalnego rozprzestrzeniania się, gdyby doszło do pożaru. Średni wskaźnik intensywności pożaru. |
CRPS |
0 | 100 | metry | Ryzyko warunkowe dla potencjalnych budynków; potencjalne konsekwencje pożaru dla domu w danej lokalizacji, jeśli dojdzie w niej do pożaru i jeśli będzie się w niej znajdować dom. |
|
Exposure |
0 | 1 | metry | Miara tego, jak bardzo budynek mieszkalny jest narażony na pożar. Wartość 1 oznacza ekspozycję „bezpośrednią”. Wartości od 0 do 1 oznaczają „pośrednią” ekspozycję, przy czym wyższe wartości oznaczają większą bliskość obszarów bezpośrednio narażonych. |
|
FLEP4 |
0 | 1 | metry | Prawdopodobieństwo przekroczenia długości płomienia – 1,2 m; warunkowe prawdopodobieństwo, że długość płomienia w pikselu przekroczy 1,2 m, jeśli wystąpi pożar; wskazuje potencjał wystąpienia pożaru o średniej lub wysokiej intensywności. |
|
FLEP8 |
0 | 1 | metry | Prawdopodobieństwo przekroczenia długości płomienia na obszarze rolnym – 2,4 m; prawdopodobieństwo warunkowe, że długość płomienia w pikselu przekroczy 2,4 m, jeśli wystąpi pożar; wskazuje potencjał wysokiej intensywności pożaru. |
|
RPS |
0 | 13.2 | metry | Ryzyko dla potencjalnych budynków; względne ryzyko dla domu, gdyby znajdował się w tym miejscu. |
|
WHP |
0 | 99 853 | metry | Wskaźnik potencjalnego zagrożenia pożarami drzewostanu. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Cytowanie
Scott, Joe H.; Dillon, Gregory K.; Jaffe, Melissa R.; Vogler, Kevin C.; Olszewski, Julia H.; Callahan, Michael N.; Karau, Eva C.; Lazarz, Mitchell T.; Short, Karen C.; Riley, Karin L.; Finney, Mark A.; Grenfell, Isaac C. 2024 r. Wildfire Risk to Communities: przestrzenne zbiory danych dotyczące elementów ryzyka pożaru na poziomie całego krajobrazu w Stanach Zjednoczonych. 2nd Edition. Fort Collins, CO: Forest Service Research Data Archive. doi:10.2737/RDS-2020-0016-2
DOI
Odkrywaj za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/WRC/v0').mosaic() var cfl = dataset.select('CFL'); var vis = {min: 0, max: 30, palette: ['white', 'red']} Map.addLayer(cfl, vis, 'Conditional Flame Length'); Map.setCenter(-101, 39, 4)