- 数据集可用时间
- 2023-12-15T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- 数据集生产者
- USDA-ARS
- 频率
- 1 年
- 标签
说明
SOLUS（美国土壤景观）是由美国国家合作土壤调查局开发的全国性地图产品，旨在提供一套空间上连续的土壤属性地图，以支持大规模土壤调查和土地利用决策。SOLUS 地图采用数字土壤测绘框架，将多种来源的土壤调查数据与环境协变量数据和机器学习相结合。SOLUS100 的空间分辨率为 100 米。每个 100 米光栅单元代表地面上一个 100 米见方的区域，其中包含在七个深度（0、5、15、30、60、100 和 150 厘米）处估计的土壤属性值。
该数据集可提供土壤有机碳、容重、pH 值、质地分数（粘土、粉砂、沙）、碳酸钙当量和与任何岩性接触（例如基岩）的深度估计值。
此集合中的每张图片都代表一种土壤属性。 对于除到任何岩性接触的深度之外的每种土壤属性，系统会提供 7 个深度的频段：0、5、15、30、60、100 和 150 厘米。对于每个深度，系统会提供 4 个层：预测值、95% 置信下限、95% 置信上限和相对属性指数。对于从地表到岩屑接触面的深度，单张图片可提供 4 个表示深度（以厘米为单位）的图层。
图片 ID 对应于土壤属性：
soc：土壤有机碳 (%)bd：堆积密度 (g/cm^3)phh2o：水中的 pH 值claytotal：黏土 (%)silttotal：粉砂 (%)sandtotal：沙子（百分比）caco3：碳酸钙 (%)anylithicdpt：分析性接触的深度（厘米）
频段
波段
像素大小：100 米（所有波段）
| 名称 | 单位 | 像元大小 | 说明 |
|---|---|---|---|
r_0_cm_p |
100 米 | 0 厘米深度的土壤属性预测值 |
|
r_0_cm_l |
100 米 | 0 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度下限 |
|
r_0_cm_h |
100 米 | 0 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度上限 |
|
r_0_cm_rpi |
100 米 | 0 厘米深度的土壤属性的相对属性指数 |
|
r_5_cm_p |
100 米 | 5 厘米深度的土壤属性预测值 |
|
r_5_cm_l |
100 米 | 5 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度下限 |
|
r_5_cm_h |
100 米 | 5 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度上限 |
|
r_5_cm_rpi |
100 米 | 5 厘米深度的土壤属性的相对属性指数 |
|
r_15_cm_p |
100 米 | 15 厘米深度的土壤属性预测值 |
|
r_15_cm_l |
100 米 | 15 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度下限 |
|
r_15_cm_h |
100 米 | 15 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度上限 |
|
r_15_cm_rpi |
100 米 | 15 厘米深度的土壤属性的相对属性指数 |
|
r_30_cm_p |
100 米 | 30 厘米深度的土壤属性预测值 |
|
r_30_cm_l |
100 米 | 30 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度下限 |
|
r_30_cm_h |
100 米 | 30 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度上限 |
|
r_30_cm_rpi |
100 米 | 30 厘米深度的土壤属性的相对属性指数 |
|
r_60_cm_p |
100 米 | 60 厘米深度的土壤属性预测值 |
|
r_60_cm_l |
100 米 | 60 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度下限 |
|
r_60_cm_h |
100 米 | 60 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度上限 |
|
r_60_cm_rpi |
100 米 | 60 厘米深度处土壤属性的相对属性指数 |
|
r_100_cm_p |
100 米 | 100 厘米深度的土壤属性的预测值 |
|
r_100_cm_l |
100 米 | 100 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度下限 |
|
r_100_cm_h |
100 米 | 100 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度上限 |
|
r_100_cm_rpi |
100 米 | 100 厘米深度的土壤属性的相对属性指数 |
|
r_150_cm_p |
100 米 | 150 厘米深度的土壤属性预测值 |
|
r_150_cm_l |
100 米 | 150 厘米深度的土壤属性的 95% 置信度下限 |
|
r_150_cm_h |
100 米 | 150 厘米深度处土壤属性的 95% 置信度上限 |
|
r_150_cm_rpi |
100 米 | 150 厘米深度的土壤属性的相对属性指数 |
|
r_cm_p |
厘米 | 100 米 | 预计的岩石圈接触深度（以厘米为单位） |
r_cm_l |
厘米 | 100 米 | 深度与任何岩性接触的 95% 置信下限（以厘米为单位） |
r_cm_h |
厘米 | 100 米 | 深度与任何岩性接触的 95% 置信区间上限（以厘米为单位） |
r_cm_rpi |
100 米 | 从深度到任何岩性接触的相对属性指数 |
使用条款
使用条款
SOLUS 数据集属于公共领域，使用和分发不受限制。
引用
Nauman, T. W., Kienast-Brown, S.、Roecker, S. M. Brungard, C.、White, D.、Philippe, J.、& Thompson, J. A. (2024). 美国土壤景观 (SOLUS)：使用混合训练集开发美国本土的预测性土壤属性地图。Soil Science Society of America Journal，1-20。doi:10.1002/saj2.20769
DOI
通过 Earth Engine 探索
代码编辑器 (JavaScript)
var soc = ee.Image('USDA/SOLUS100/V0/soc'); // NOTE: The following is equivalent: // var soc = ee.ImageCollection('USDA/SOLUS100/V0') // .filter(ee.Filter.eq('system:index', 'soc')) // .first(); var soc_0_cm_p = soc.select('r_0_cm_p'); var visParams = { min: 0, max: 2000, palette: ['fff7bc', 'fee391', 'fec44f', 'fe9929', 'ec7014', 'cc4c02', '993404'], }; Map.setCenter(-95, 38, 4); Map.addLayer(soc_0_cm_p, visParams, 'Soil Organic Carbon 0-5cm');