- 데이터 세트 제공
- 2023-12-15T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- 데이터 세트 출처
- USDA-ARS
- 주기
- 1년
- 태그
설명
SOLUS (미국 토양 지형)는 대규모 토양 조사 및 토지 이용 결정을 지원하기 위해 공간적으로 연속된 일관된 토양 속성 지도 세트를 제공하는 데 중점을 두고 National Cooperative Soil Survey에서 개발한 전국 지도 제품입니다. SOLUS 지도에서는 여러 토양 조사 데이터 소스를 환경 공변량 데이터 및 머신러닝과 결합하는 디지털 토양 매핑 프레임워크를 사용합니다. SOLUS100은 100m 공간 해상도입니다. 각 100m 래스터 셀은 지면에서 100m x 100m 정사각형을 나타내며, 0, 5, 15, 30, 60, 100, 150cm의 7개 깊이에서 추정된 토양 속성 값을 갖습니다.
토양 유기 탄소, 밀도, pH, 질감 비율 (점토, 실트, 모래), 탄산칼슘 상당량, anylithic 접촉 (예: 기반암)까지의 깊이를 추정합니다.
각 토양 속성은 이 컬렉션의 별도 이미지로 표시됩니다. anylithic contact까지의 깊이를 제외한 각 토양 속성에 대해 0, 5, 15, 30, 60, 100, 150cm의 7개 깊이에 대한 밴드가 제공됩니다. 각 깊이에는 예측 값, 하한 95% 신뢰 한계, 상한 95% 신뢰 한계, 상대적 속성 색인 등 4개의 레이어가 제공됩니다. 심도에서 anylithic 접촉까지의 경우 단일 이미지가 cm 단위의 심도를 나타내는 4개의 레이어를 제공합니다.
이미지 ID는 토양 속성에 해당합니다.
soc: 토양 유기 탄소 (%)bd: 벌크 밀도 (g/cm^3)phh2o: 물의 pHclaytotal: 점토 (%)silttotal: 실트 (%)sandtotal: 모래 (%)caco3: 탄산칼슘 (%)anylithicdpt: Anylithic Contact까지의 깊이 (cm)
대역
대역
픽셀 크기: 100미터 (모든 밴드)
| 이름 | 단위 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|
r_0_cm_p |
100m | 0cm 깊이의 토양 속성 예측값 |
|
r_0_cm_l |
100m | 0cm 깊이의 토양 속성의 하한 95% 신뢰 한계 |
|
r_0_cm_h |
100m | 0cm 깊이의 토양 속성의 상위 95% 신뢰 한계 |
|
r_0_cm_rpi |
100m | 0cm 깊이의 토양 속성의 상대적 속성 지수 |
|
r_5_cm_p |
100m | 5cm 깊이의 토양 속성 예측값 |
|
r_5_cm_l |
100m | 5cm 깊이의 토양 속성의 하한 95% 신뢰 한계 |
|
r_5_cm_h |
100m | 5cm 깊이의 토양 속성의 상위 95% 신뢰 한계 |
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r_5_cm_rpi |
100m | 5cm 깊이의 토양 속성의 상대 속성 색인 |
|
r_15_cm_p |
100m | 15cm 깊이의 토양 속성 예측값 |
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r_15_cm_l |
100m | 15cm 깊이에서 토양 속성의 하한 95% 신뢰 한계 |
|
r_15_cm_h |
100m | 15cm 깊이의 토양 속성의 상위 95% 신뢰 한계 |
|
r_15_cm_rpi |
100m | 15cm 깊이의 토양 속성의 상대 속성 색인 |
|
r_30_cm_p |
100m | 30cm 깊이의 토양 속성 예측값 |
|
r_30_cm_l |
100m | 30cm 깊이에서 토양 속성의 하한 95% 신뢰 한계 |
|
r_30_cm_h |
100m | 30cm 깊이의 토양 속성의 상위 95% 신뢰 한계 |
|
r_30_cm_rpi |
100m | 30cm 깊이의 토양 속성의 상대 속성 색인 |
|
r_60_cm_p |
100m | 60cm 깊이의 토양 속성 예측값 |
|
r_60_cm_l |
100m | 60cm 깊이의 토양 속성의 하한 95% 신뢰 한계 |
|
r_60_cm_h |
100m | 60cm 깊이의 토양 속성의 상위 95% 신뢰 한계 |
|
r_60_cm_rpi |
100m | 60cm 깊이의 토양 속성의 상대 속성 색인 |
|
r_100_cm_p |
100m | 100cm 깊이에서 예측된 토양 속성 값 |
|
r_100_cm_l |
100m | 100cm 깊이에서 토양 속성의 하한 95% 신뢰 한계 |
|
r_100_cm_h |
100m | 100cm 깊이에서 토양 속성의 상위 95% 신뢰 한계 |
|
r_100_cm_rpi |
100m | 100cm 깊이의 토양 속성의 상대 속성 지수 |
|
r_150_cm_p |
100m | 150cm 깊이의 토양 속성 예측값 |
|
r_150_cm_l |
100m | 150cm 깊이에서 토양 속성의 하한 95% 신뢰 한계 |
|
r_150_cm_h |
100m | 150cm 깊이의 토양 속성의 상위 95% 신뢰 한계 |
|
r_150_cm_rpi |
100m | 150cm 깊이의 토양 속성의 상대 속성 지수 |
|
r_cm_p |
cm | 100m | 예상된 anylithic 접촉 깊이(cm) |
r_cm_l |
cm | 100m | anylithic 접촉 깊이의 하한(95% 신뢰도)(cm) |
r_cm_h |
cm | 100m | cm 단위의 anylithic 접촉 깊이의 상위 95% 신뢰 한계 |
r_cm_rpi |
100m | anylithic 접촉까지의 깊이의 상대적 속성 색인 |
이용약관
이용약관
SOLUS 데이터 세트는 공개 도메인에 속하며 사용 또는 배포에 제한이 없습니다.
인용
Nauman, T. W., Kienast-Brown, S., Roecker, S. M., Brungard, C., White, D., Philippe, J., & Thompson, J. A. (2024년). 미국의 토양 지형 (SOLUS): 하이브리드 학습 세트를 사용하여 미국 본토의 예측 토양 속성 지도 개발 Soil Science Society of America Journal, 1~20. doi:10.1002/saj2.20769
DOI
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코드 편집기(JavaScript)
var soc = ee.Image('USDA/SOLUS100/V0/soc'); // NOTE: The following is equivalent: // var soc = ee.ImageCollection('USDA/SOLUS100/V0') // .filter(ee.Filter.eq('system:index', 'soc')) // .first(); var soc_0_cm_p = soc.select('r_0_cm_p'); var visParams = { min: 0, max: 2000, palette: ['fff7bc', 'fee391', 'fec44f', 'fe9929', 'ec7014', 'cc4c02', '993404'], }; Map.setCenter(-95, 38, 4); Map.addLayer(soc_0_cm_p, visParams, 'Soil Organic Carbon 0-5cm');