- Ketersediaan Set Data
- 2023-12-15T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- USDA-ARS
- Rangkaian Langkah Penjualan
- 1 Tahun
- Tag
Deskripsi
SOLUS (Soil Landscapes of the United States) adalah produk peta nasional yang dikembangkan oleh National Cooperative Soil Survey yang berfokus pada penyediaan serangkaian peta properti tanah yang berkelanjutan secara spasial untuk mendukung penyelidikan tanah berskala besar dan keputusan penggunaan lahan. Peta SOLUS menggunakan framework pemetaan tanah digital yang menggabungkan beberapa sumber data survei tanah dengan data kovariat lingkungan dan machine learning. SOLUS100 memiliki resolusi spasial 100 m. Setiap sel raster 100 m mewakili kotak 100 m x 100 m di permukaan tanah dengan nilai properti tanah yang diperkirakan pada tujuh kedalaman: 0, 5, 15, 30, 60, 100, dan 150 cm.
API ini memberikan perkiraan untuk karbon organik tanah, kepadatan massal, pH, fraksi tekstur (lempung, lanau, pasir), setara kalsium karbonat, dan kedalaman ke kontak anilitik (misalnya, batuan dasar).
Setiap properti tanah diwakili oleh gambar terpisah dalam koleksi ini. Untuk setiap properti tanah kecuali kedalaman ke kontak anylitik, rentang disediakan untuk 7 kedalaman: 0, 5, 15, 30, 60, 100, dan 150 cm. Untuk setiap kedalaman, 4 lapisan disediakan: nilai yang diprediksi, batas keyakinan 95% yang lebih rendah, batas keyakinan 95% yang lebih tinggi, dan indeks properti relatif. Untuk kedalaman ke kontak anaglif, satu gambar menyediakan 4 lapisan yang merepresentasikan kedalaman dalam cm.
ID gambar sesuai dengan properti tanah:
soc: Karbon organik tanah (%)bd: Berat jenis (g/cm^3)phh2o: pH dalam airclaytotal: Tanah liat (%)silttotal: Lanau (%)sandtotal: Pasir (%)caco3: Kalsium Karbonat (%)anylithicdpt: Kedalaman Kontak Analitik (cm)
Band
Band
Ukuran piksel: 100 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
r_0_cm_p |
100 meter | Nilai prediksi properti tanah pada kedalaman 0 cm |
|
r_0_cm_l |
100 meter | Batas keyakinan 95% yang lebih rendah dari properti tanah pada kedalaman 0 cm |
|
r_0_cm_h |
100 meter | Batas keyakinan 95% atas properti tanah pada kedalaman 0 cm |
|
r_0_cm_rpi |
100 meter | Indeks properti relatif properti tanah pada kedalaman 0 cm |
|
r_5_cm_p |
100 meter | Nilai prediksi properti tanah pada kedalaman 5 cm |
|
r_5_cm_l |
100 meter | Batas keyakinan 95% yang lebih rendah dari properti tanah pada kedalaman 5 cm |
|
r_5_cm_h |
100 meter | Batas keyakinan 95% atas properti tanah pada kedalaman 5 cm |
|
r_5_cm_rpi |
100 meter | Indeks properti relatif dari properti tanah pada kedalaman 5 cm |
|
r_15_cm_p |
100 meter | Nilai prediksi properti tanah pada kedalaman 15 cm |
|
r_15_cm_l |
100 meter | Batas keyakinan 95% yang lebih rendah dari properti tanah pada kedalaman 15 cm |
|
r_15_cm_h |
100 meter | Batas keyakinan 95% atas properti tanah pada kedalaman 15 cm |
|
r_15_cm_rpi |
100 meter | Indeks properti relatif dari properti tanah pada kedalaman 15 cm |
|
r_30_cm_p |
100 meter | Nilai prediksi properti tanah pada kedalaman 30 cm |
|
r_30_cm_l |
100 meter | Batas keyakinan 95% yang lebih rendah dari properti tanah pada kedalaman 30 cm |
|
r_30_cm_h |
100 meter | Batas keyakinan atas 95% properti tanah pada kedalaman 30 cm |
|
r_30_cm_rpi |
100 meter | Indeks properti relatif dari properti tanah pada kedalaman 30 cm |
|
r_60_cm_p |
100 meter | Nilai prediksi properti tanah pada kedalaman 60 cm |
|
r_60_cm_l |
100 meter | Batas keyakinan 95% yang lebih rendah dari properti tanah pada kedalaman 60 cm |
|
r_60_cm_h |
100 meter | Batas keyakinan atas 95% properti tanah pada kedalaman 60 cm |
|
r_60_cm_rpi |
100 meter | Indeks properti relatif dari properti tanah pada kedalaman 60 cm |
|
r_100_cm_p |
100 meter | Nilai yang diprediksi dari sifat tanah pada kedalaman 100 cm |
|
r_100_cm_l |
100 meter | Batas keyakinan 95% yang lebih rendah dari properti tanah pada kedalaman 100 cm |
|
r_100_cm_h |
100 meter | Batas keyakinan 95% atas properti tanah pada kedalaman 100 cm |
|
r_100_cm_rpi |
100 meter | Indeks properti relatif properti tanah pada kedalaman 100 cm |
|
r_150_cm_p |
100 meter | Nilai prediksi properti tanah pada kedalaman 150 cm |
|
r_150_cm_l |
100 meter | Batas keyakinan 95% yang lebih rendah dari properti tanah pada kedalaman 150 cm |
|
r_150_cm_h |
100 meter | Batas keyakinan 95% atas properti tanah pada kedalaman 150 cm |
|
r_150_cm_rpi |
100 meter | Indeks properti relatif dari properti tanah pada kedalaman 150 cm |
|
r_cm_p |
cm | 100 meter | Prediksi kedalaman ke kontak anylitik dalam cm |
r_cm_l |
cm | 100 meter | Batas keyakinan 95% yang lebih rendah dari kedalaman ke kontak anylitik dalam cm |
r_cm_h |
cm | 100 meter | Batas keyakinan 95% atas kedalaman ke kontak anylitik dalam cm |
r_cm_rpi |
100 meter | Indeks properti relatif kedalaman ke kontak anylitik |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Set data SOLUS berada di domain publik dan tersedia tanpa batasan penggunaan atau distribusi.
Kutipan
Nauman, T. W., Kienast-Brown, S., Roecker, S. M., Brungard, C., White, D., Philippe, J., & Thompson, J. A. (2024). Lanskap tanah Amerika Serikat (SOLUS): mengembangkan peta prediktif properti tanah di Amerika Serikat yang berbatasan dengan Kanada dan Meksiko menggunakan set pelatihan hibrida. Soil Science Society of America Journal, 1-20. doi:10.1002/saj2.20769
DOI
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var soc = ee.Image('USDA/SOLUS100/V0/soc'); // NOTE: The following is equivalent: // var soc = ee.ImageCollection('USDA/SOLUS100/V0') // .filter(ee.Filter.eq('system:index', 'soc')) // .first(); var soc_0_cm_p = soc.select('r_0_cm_p'); var visParams = { min: 0, max: 2000, palette: ['fff7bc', 'fee391', 'fec44f', 'fe9929', 'ec7014', 'cc4c02', '993404'], }; Map.setCenter(-95, 38, 4); Map.addLayer(soc_0_cm_p, visParams, 'Soil Organic Carbon 0-5cm');