- Dataset-Verfügbarkeit
- 2023-12-15T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- USDA-ARS
- Intervall
- 1 Jahr
- Tags
Beschreibung
SOLUS (Soil Landscapes of the United States) ist ein nationales Kartenprodukt, das vom National Cooperative Soil Survey entwickelt wurde. Es konzentriert sich auf die Bereitstellung einer konsistenten Reihe von räumlich kontinuierlichen Karten der Bodeneigenschaften zur Unterstützung von groß angelegten Bodenuntersuchungen und Entscheidungen zur Landnutzung. Für SOLUS-Karten wird ein digitales Bodenkartierungs-Framework verwendet, in dem mehrere Quellen von Bodenuntersuchungsdaten mit Daten zu Umwelt-Kovariaten und maschinellem Lernen kombiniert werden. SOLUS100 hat eine räumliche Auflösung von 100 m. Jede 100‑m-Rasterzelle stellt ein Quadrat von 100 × 100 m auf dem Boden dar, wobei die Bodenkennwerte in sieben Tiefen geschätzt werden: 0, 5, 15, 30, 60, 100 und 150 cm.
Es liefert Schätzungen für organischen Kohlenstoff im Boden, Schüttdichte, pH-Wert, Texturfraktionen (Ton, Schluff, Sand), Calciumcarbonatäquivalent und Tiefe bis zu einem beliebigen lithischen Kontakt (z.B. Grundgestein).
Jede Bodeneigenschaft wird in dieser Sammlung durch ein separates Bild dargestellt. Für jede Bodeneigenschaft mit Ausnahme der Tiefe bis zum Anylithic-Kontakt werden Bänder für 7 Tiefen bereitgestellt: 0, 5, 15, 30, 60, 100 und 150 cm. Für jede Tiefe sind vier Ebenen verfügbar: vorhergesagter Wert, untere 95‑%‑Konfidenzgrenze, obere 95‑%‑Konfidenzgrenze und ein relativer Immobilienindex. Für die Tiefe bis zum Anylythic-Kontakt liefert ein einzelnes Bild die vier Ebenen, die die Tiefe in cm darstellen.
Die Bild-IDs entsprechen den Bodeneigenschaften:
soc: Organischer Kohlenstoff im Boden (%)bd: Schüttdichte (g/cm³)phh2o: pH-Wert in Wasserclaytotal: Ton (%)silttotal: Schluff (%)sandtotal: Sand (%)caco3: Kalziumkarbonat (%)anylithicdpt: Tiefe bis zu einem Anylithic-Kontakt (cm)
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 100 Meter (alle Bänder)
| Name | Einheiten | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|
r_0_cm_p |
100 Meter | Vorhersagewert der Bodeneigenschaft in 0 cm Tiefe |
|
r_0_cm_l |
100 Meter | Untere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodenkennzahl in 0 cm Tiefe |
|
r_0_cm_h |
100 Meter | Obergrenze des 95‑%‑Konfidenzintervalls für die Bodeneigenschaft in 0 cm Tiefe |
|
r_0_cm_rpi |
100 Meter | Relativer Property-Index der Bodeneigenschaft in 0 cm Tiefe |
|
r_5_cm_p |
100 Meter | Prognostizierter Wert der Bodeneigenschaft in 5 cm Tiefe |
|
r_5_cm_l |
100 Meter | Untere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 5 cm Tiefe |
|
r_5_cm_h |
100 Meter | Obere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 5 cm Tiefe |
|
r_5_cm_rpi |
100 Meter | Relativer Property-Index der Boden-Property in 5 cm Tiefe |
|
r_15_cm_p |
100 Meter | Vorhersagewert der Bodeneigenschaft in 15 cm Tiefe |
|
r_15_cm_l |
100 Meter | Untere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodenbeschaffenheit in 15 cm Tiefe |
|
r_15_cm_h |
100 Meter | Obere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 15 cm Tiefe |
|
r_15_cm_rpi |
100 Meter | Relativer Attributindex der Bodeneigenschaft in 15 cm Tiefe |
|
r_30_cm_p |
100 Meter | Prognostizierter Wert der Bodeneigenschaft in 30 cm Tiefe |
|
r_30_cm_l |
100 Meter | Untere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodenbeschaffenheit in 30 cm Tiefe |
|
r_30_cm_h |
100 Meter | Obergrenze des 95‑%‑Konfidenzintervalls für die Bodenbeschaffenheit in 30 cm Tiefe |
|
r_30_cm_rpi |
100 Meter | Relativer Property-Index der Boden-Property in 30 cm Tiefe |
|
r_60_cm_p |
100 Meter | Vorhersagewert der Bodeneigenschaft in 60 cm Tiefe |
|
r_60_cm_l |
100 Meter | Untere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 60 cm Tiefe |
|
r_60_cm_h |
100 Meter | Obere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 60 cm Tiefe |
|
r_60_cm_rpi |
100 Meter | Relativer Property-Index der Bodeneigenschaft in 60 cm Tiefe |
|
r_100_cm_p |
100 Meter | Prognostizierter Wert der Bodeneigenschaft in 100 cm Tiefe |
|
r_100_cm_l |
100 Meter | Untere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 100 cm Tiefe |
|
r_100_cm_h |
100 Meter | Obere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 100 cm Tiefe |
|
r_100_cm_rpi |
100 Meter | Relativer Property-Index der Bodeneigenschaft in 100 cm Tiefe |
|
r_150_cm_p |
100 Meter | Vorhersagewert der Bodeneigenschaft in 150 cm Tiefe |
|
r_150_cm_l |
100 Meter | Untere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 150 cm Tiefe |
|
r_150_cm_h |
100 Meter | Obere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Bodeneigenschaft in 150 cm Tiefe |
|
r_150_cm_rpi |
100 Meter | Relativer Property-Index der Bodeneigenschaft in 150 cm Tiefe |
|
r_cm_p |
cm | 100 Meter | Prognostizierte Tiefe bis zum lithischen Kontakt in cm |
r_cm_l |
cm | 100 Meter | Untere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Tiefe bis zum Anylythic-Kontakt in cm |
r_cm_h |
cm | 100 Meter | Obere 95‑%‑Konfidenzgrenze der Tiefe bis zum Anylythic-Kontakt in cm |
r_cm_rpi |
100 Meter | Relativer Property-Index der Tiefe bis zum Anylythic-Kontakt |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Das SOLUS-Dataset ist frei von Urheberrechten und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden.
Zitationen
Nauman, T. W., Kienast-Brown, S., Roecker, S. M., Brungard, C., White, D., Philippe, J., & Thompson, J. A. (2024). Bodenlandschaften der USA (SOLUS): Entwicklung von Vorhersagekarten für Bodeneigenschaften der angrenzenden USA mit hybriden Trainingssets. Soil Science Society of America Journal, 1-20. doi:10.1002/saj2.20769
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var soc = ee.Image('USDA/SOLUS100/V0/soc'); // NOTE: The following is equivalent: // var soc = ee.ImageCollection('USDA/SOLUS100/V0') // .filter(ee.Filter.eq('system:index', 'soc')) // .first(); var soc_0_cm_p = soc.select('r_0_cm_p'); var visParams = { min: 0, max: 2000, palette: ['fff7bc', 'fee391', 'fec44f', 'fe9929', 'ec7014', 'cc4c02', '993404'], }; Map.setCenter(-95, 38, 4); Map.addLayer(soc_0_cm_p, visParams, 'Soil Organic Carbon 0-5cm');