
- توفّر مجموعة البيانات
- 2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- وزارة الزراعة الأمريكية (USDA)، قسم الإنتاج الزراعي والحفاظ على البيئة، مركز الأعمال، عمليات المؤسسات الجغرافية المكانية
- العلامات
الوصف
يجمع "البرنامج الوطني لصور الزراعة" (NAIP) صورًا جوية خلال مواسم النمو الزراعي في الولايات المتحدة القارية.
يتم التعاقد على مشاريع NAIP كل عام استنادًا إلى التمويل المتاح ودورة الحصول على الصور. بدأ برنامج NAIP في العام 2003، وتمت عملية الاستحواذ على البيانات كل 5 سنوات. كان عام 2008 عامًا انتقاليًا، وبدأت دورة مدتها ثلاث سنوات في عام 2009.
يتم الحصول على صور NAIP بمسافة عيّنة أرضية تبلغ مترًا واحدًا، مع دقة أفقية تتطابق مع ستة أمتار من نقاط التحكّم الأرضية التي يمكن التعرّف عليها من خلال الصور، والتي يتم استخدامها أثناء فحص الصور.
تم جمع الصور القديمة باستخدام 3 نطاقات (أحمر وأخضر وأزرق: RGB)، ولكن يتم عادةً جمع الصور الأحدث باستخدام نطاق إضافي للأشعة تحت الحمراء القريبة (RGBN). تبدأ أرقام تعريف مواد عرض RGB بالحرف "n"، وتبدأ أرقام تعريف مواد عرض NRG بالحرف "c"، وتبدأ أرقام تعريف مواد عرض RGBN بالحرف "m_".
تبلغ دقة بعض الصور القديمة 2 متر.
النطاقات
حجم البكسل
0.6 متر
النطاقات
الاسم | الوحدات | حجم البكسل | الوصف |
---|---|---|---|
R |
dn | أمتار | أحمر |
G |
dn | أمتار | أخضر |
B |
dn | أمتار | بالأزرق |
N |
dn | أمتار | الأشعة تحت الحمراء القريبة |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تُعتبر معظم المعلومات المعروضة على موقع FSA الإلكتروني من المعلومات المتاحة للجميع. يمكن توزيع معلومات النطاق العام أو نسخها بحرية، ولكن يُرجى ذكر مصدرها. لمزيد من المعلومات، يُرجى الانتقال إلى الموقع الإلكتروني سياسات هيئة الخدمات المالية والروابط.
يجب أن يقرّ المستخدمون بأنّهم على علم ببنود "مركز الإنتاج والحفظ الزراعي" التابع لوزارة الزراعة الأمريكية، و"عمليات المؤسسات الجغرافية المكانية" عند استخدام مجموعة البيانات هذه أو توزيعها.
الاقتباسات
USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')); var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']); var trueColorVis = { min: 0, max: 255, }; Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15); Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');