NAIP: National Agriculture Imagery Program

美国农业部/NAIP/DOQQ
数据集可用时间
2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("USDA/NAIP/DOQQ")
标签
agriculture highres imagery orthophotos usda
空中镜头
fpac
naip

说明

美国国家农业影像计划 (NAIP) 在美国本土的农业生长季期间获取航拍图像。

NAIP 项目每年都会根据可用资金和影像获取周期签订合同。自 2003 年起，NAIP 以 5 年为周期获取。2008 年是过渡年，2009 年开始采用三年周期。

NAIP 影像以 1 米地面采样距离 (GSD) 获取，水平精度与照片可识别地面控制点（在影像检查期间使用）的 6 米范围内相符。

较旧的影像使用 3 个频段（红色、绿色和蓝色：RGB）收集，但较新的图像通常使用额外的近红外频段 (RGBN) 收集。RGB 资产 ID 以“n”开头，NRG 资产 ID 以“c”开头，RGBN 资产 ID 以“m_”开头。

一些较旧的影像的 GSD 为 2 米。

频段

频段

像素大小：0.6 米（所有频段）

名称 单位 像元大小 说明
R dn 0.6 米

红色
G dn 0.6 米

绿色
B dn 0.6 米

蓝色
N dn 0.6 米

近红外

使用条款

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用户在使用或分发此数据集时，应注明 USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations。

引用

引用：

  • USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ')
                  .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31'));
var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']);
var trueColorVis = {
  min: 0,
  max: 255,
};
Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15);
Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ').filter(
    ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')
)

true_color = dataset.select(['R', 'G', 'B'])

true_color_vis = {'min': 0, 'max': 255}

m = geemap.Map()
m.set_center(-73.9958, 40.7278, 15)
m.add_layer(true_color, true_color_vis, 'True Color')
m
在代码编辑器中打开
美国国家农业影像计划 (NAIP) 在美国本土的农业生长季期间获取航拍图像。NAIP 项目每年都会根据可用资金和影像获取周期签订合同。自 2003 年起，NAIP 以 5 年为周期获取。2008 年是过渡年，2009 年开始采用三年周期。
USDA/NAIP/DOQQ, agriculture,highres,imagery,orthophotos,usda
2002-06-15T00:00:00Z/2023-11-17T00:00:00Z
24.42 -124.84 49.72 -64.82
Google Earth Engine