- Ketersediaan Set Data
- 2002-06-15T00:00:00Z–2023-11-17T00:00:00Z
- Produsen Set Data
- USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
- Tag
Deskripsi
National Agriculture Imagery Program (NAIP) memperoleh citra udara selama musim tanam pertanian di wilayah kontinental AS.
Project NAIP dikontrak setiap tahun berdasarkan dana yang tersedia dan siklus perolehan citra. Mulai tahun 2003, NAIP diperoleh dalam siklus 5 tahun. Tahun 2008 adalah tahun transisi, dan siklus tiga tahun dimulai pada tahun 2009.
Citra NAIP diperoleh pada jarak sampel tanah (GSD) satu meter dengan akurasi horizontal yang cocok dalam jarak enam meter dari titik kontrol tanah yang dapat diidentifikasi foto, yang digunakan selama pemeriksaan gambar.
Gambar lama dikumpulkan menggunakan 3 band (Merah, Hijau, dan Biru: RGB), tetapi citra yang lebih baru biasanya dikumpulkan dengan band inframerah dekat tambahan (RGBN). ID aset RGB diawali dengan 'n', ID aset NRG diawali dengan 'c', RGBN ID aset diawali dengan 'm_'.
Beberapa gambar lama memiliki GSD 2 meter.
Band
Band
Ukuran piksel: 0,6 meter (semua band)
| Nama | Unit | Ukuran Piksel | Deskripsi |
|---|---|---|---|
R |
dn | 0,6 meter | Merah |
G |
dn | 0,6 meter | Hijau |
B |
dn | 0,6 meter | Biru |
N |
dn | 0,6 meter | Inframerah dekat |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Sebagian besar informasi yang ditampilkan di situs FSA dianggap sebagai informasi domain publik. Informasi domain publik dapat didistribusikan atau disalin secara bebas, tetapi penggunaan kredit baris/foto/gambar yang sesuai diminta. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, kunjungi situs FSA Policies and Links website.
Pengguna harus mengakui USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations saat menggunakan atau mendistribusikan set data ini.
Kutipan
USDA Farm Production and Conservation - Business Center, Geospatial Enterprise Operations
Mengeksplorasi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ') .filter(ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31')); var trueColor = dataset.select(['R', 'G', 'B']); var trueColorVis = { min: 0, max: 255, }; Map.setCenter(-73.9958, 40.7278, 15); Map.addLayer(trueColor, trueColorVis, 'True Color');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('USDA/NAIP/DOQQ').filter( ee.Filter.date('2017-01-01', '2018-12-31') ) true_color = dataset.select(['R', 'G', 'B']) true_color_vis = {'min': 0, 'max': 255} m = geemap.Map() m.set_center(-73.9958, 40.7278, 15) m.add_layer(true_color, true_color_vis, 'True Color') m